多模态优化的免疫克隆混合智能算法-研究

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1、目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．IABSTRACT．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．II第一章绪论．⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1课题的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2课题的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．3本文研究的主要内容及论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3第二：章智能算法与多模态函数优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．1算法简介⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．52．1．1免疫克隆选择算法⋯．⋯．⋯．⋯．．⋯⋯．．

2、⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯⋯．．52．1．2萤火虫群体优化算法⋯⋯．⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．．62．2多模态函数优化问题的基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．3本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．10第三章求解多模态问题的变N～免疫克隆选择算法⋯⋯⋯⋯⋯．113．1种群规模N的确定⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．113．2免疫克隆操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯123．．2精英保留策略⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．123．3变异操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．123．4免疫优势选择策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．123．5

3、变N-MICS算法描述⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．13童6测试函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．14n7测试结果与性能分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．7．1数值实验过程中参数设置对算法性能的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯193．7．2算法结果比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．23文8本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．23第四章免疫一萤火虫混合优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．244．1子群的划分原理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24如2基于自适应步长的萤火虫群体优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．26t3免疫一萤火虫混合算法⋯⋯．⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．27钆4算法性能测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27龟5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．30第五章研究工作总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．325．15．2攀纛簿ji蘩鬻囊篡、=““个人简介j0二了警j雾=j⋯_：_：

5、一叠麓j謦．ii麓≯j”：●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●-●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●--●●●●●⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●●⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯●⋯●⋯●⋯⋯⋯●⋯⋯●●⋯⋯⋯⋯⋯⋯-●；滋}≥鬻霪蒌豢j参0]j≤攀鬻囊纂蒸纛4-t"s：·}一?：。≮j：

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