lte系统自动邻区关系的.研究

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1、LTE系统自动邻区关系的研究1.2选题目的及意义邻区关系规划优化是无线网络规划优化中重要的一个环节,邻区关系规划优化的主要目的是保证在小区服务边界的UE能及时切换到信号最佳的邻小区,以保证通话质量和整网的性能。正确、完整的邻区关系非常重要,邻区关系做的太少,会造成大量掉话;邻区关系做的过多,则导致测量报告的精确性降低。在定义相邻小区时,设计往往与实际情况存在差异。各小区的实际覆盖范围与天线高度、四周环境等都有着相当密切的关系,这就很轻易漏定义或错定义相邻小区,造成切换成功率低,使小区之间存在漏覆盖或盲区,导致切换失败

2、而掉话。因此准确的邻区关系配置是保证移动网络性能的基本要求141。邻区规划和优化是一个技术性很强的工作,不是通信领域学术界研究的主流方向。但是是通信领域运营商关注的热点问题,邻区规划优化的准确性和有效性将对用户的使用效果和运营商的运营质量有着重要的影响;同时高成本邻区规划优化工作也是运营商头疼的事情,如果通信网络能智能的进行邻区规划优化工作,将有效降低运营商的人力投入和资金投入。运营商的需求也就是设备提供商的使命,因此业界的设备提供商都在致力于ANR的研究。1.2.1传统网络的邻区关系建网初期,邻区关系一般依靠网络工

3、程师根据现场勘测情况进行配置。网络投入运营后,由于无线电波传播环境的复杂性,地形地物的影响,城市规划和经济的发展以及用户的发展,网络负荷、无线环境也在不断的变化,要保证网络的性能,就必须采取有效的方法对邻区关系进行检测和调整,以保证正常的切换。传统的网规网优工作是一项技术复杂,需要专业人员和工具投入的工作。传统的邻区关系规划是在基本的工程参数确定的基础上进行,这些工程参数包括:基站位置(经纬度)、方位角、海拔、挂高、下倾角。传统的邻区关系优化主要是通过大量的路测进行的,通过路测等手段了解实际网络的无线传播情况的变化,

4、对具体的基站邻区做调整,把漏做的邻区补上,多余的邻区删除,进行邻区优化15J。利用路测进行邻区优化的缺点是明确的,首先路测消耗大量的时间和人力;其次由于测试本身不能遍历所有的覆盖区域、所有的使用时间,因此路测资料只能是一定区域一定时间内的样值,不具有全网的统计性,所以对邻区优化的指导意义有限【6J。通过路测的邻区优化方法已经不能满足运营商对邻区优化的要求。目前,已经出现关于自动优化邻区列表的研究。但是,这种研究都是基于传统的网规网优的,属于半自动的方式,仍然需要人工的辅助分析。由于目前网络第一章绪论存在网络运营维护成

5、本高,网络优化效率低等主要问题,自动邻区关系的引入,无疑受到众多运营商的密切关注。1.2.2自动邻区关系未来的网络是一个可以自组织的网络。无论是NGMN,还是3GPP,均要求未来的网络是可以自动进行配置、优化、操作维护。伴随着通信系统的飞速发展,众多非传统移动运营商也纷纷加入了移动通信市场,并引进了新的商业运营模式。从商业运营角度出发,运营商要求更低的建网和运营成本,以便为广大用户提供更低价格的网络服务来赢得市场。因此,运营商对未来网络提出了新的要求,给运营商提供方便的操作维护界面,节省运营商的资本投入和运营成本,是

6、未来网络操作维护的发展方向和趋势。SON(SelfOrganisingNetwork,自组织网络)功能是在LTE的网络的标准化阶段由移动运营商主导提出的概念。它主要的内容就是要增强无线网元,实现无线网络自主功能。SON有利于优化运营商的操作维护,能够大大提升网络性能,减少操作代价和成本【7l。自动邻区关系(AutomaticNeighbourRelation,ANR)是SON功能的关键技术之一,可以实现邻区关系的自配置和自优化,缓解网规网优人员的工作强度,降低建网投入和运营成本№J。本论文以LTE为基础研究SONAN

7、R功能,SONANR通过邻区关系的自动检测,增加和删除功能,实现网络的自规划和自优化,减少运营成本。文中主要研究邻区关系的自规划和自优化处理。邻区关系规划和优化包括邻区列表中的邻区关系和所有相关的属性参数。邻区关系规划和优化是保证网络KPI的基本和重要的要求之一,完整的邻区关系列表对网络性能有着直接的影响。网络的智能化和自动化是未来网络发展趋势,本文研究ANR功能,希望能对通信领域在SON方面的研究起到一个抛砖引玉的作用。1.3论文的主要研究内容论文首先介绍了移动通信的发展和论文工作研究的现实意义,叙述了邻区规划优化

8、工作在下一代移动网络中发展趋势,为后面的研究工作做了铺垫。第二章首先介绍了下一代移动网络发展的主流技术——L1rE技术的发展,包括LTE系统的演进架构及无线接口协议架构等内容。其次结合NGMN顶级运营商组织对下一代移动网络的要求,分析了LTE系统的网络需求内容,阐述邻区关系自动化的发展趋势,并与传统的邻区规划优化工作做了对比,突出了ANR功能的

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