多目标无功优化和最优潮流计算方法-研究

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1、沈阳理工大学硕士学位论文2.4.1无功补偿设备调压................................................................................152.4.1.1并联电容器调压........................................................................................152.4.1.2串联电容器调压.......................................................................

2、.................162.4.1.3组合调压....................................................................................................172.5无功优化的数学模型目标函数及约束条件................................................182.6潮流计算模型与潮流计算方法....................................................................202.6.1潮流

3、计算的数学模型.............................................................................212.6.2常用的潮流计算方法................................................................................232.6.2.1牛顿—拉夫逊法........................................................................................232.6.2.2高斯—

4、赛德尔迭代法.................................................................................262.6.2.3潮流计算直流法........................................................................................292.6.3潮流计算P-Q分解法研究及算例............................................................302.7本章小结..............

5、........................................................................................34第3章免疫算法在电力系统无功优化中的应用.................................................343.1人工免疫系统的发展...................................................................................353.2人工免疫系统模型...........................

6、............................................................353.3免疫算法的设计与实现...............................................................................363.3.1抗原.......................................................................................................373.3.2抗体.....................

7、..................................................................................373.3.3抗体—抗原的亲和力.............................................................................373.3.4抗体—抗体亲和度..................................

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