pm2.5监测站优化布点方法-研究

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1、万方数据AbstractModels-3／CAMQmodel．Finally，theoptimizationmethodproposedinthisthesiswasappliedtotheoptimizationinShandongprovince．thestudyadoptedGeneticAlgorithmsandSimulatedAnnealingtosolvethisoptimizationproblem．thefeasibilityofthemethodappliedinChinaWasdiscus

2、sed，andsuggestionsforfutureworkwenmade．KeyWords：Geneticalgorithm；SimulatedAnnealing；Airpollutionmonitoringsites；Optimization工工I万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．IAbstracl⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯工I目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IV第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1第一节研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1第二节国内外研究现状⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．1优化布点的原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯．⋯．．⋯⋯⋯．⋯21．2．2优化布点的技术路线⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4第三节研究内容和意义⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．7第四节论文的组织结构⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．9第二章PM2．5优化布点的原则、数据来源及模型建立⋯⋯⋯10第一节PM2．5优化布点的基本原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．1．1大气环境监测布点点位选取所采用的基本原则．．⋯⋯⋯．⋯⋯．．．102．1．2PM25优化布点的原则⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯．．11第二节CMAQ模式及其可信性的验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．2．1Models．3／CMAQ模式概述⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．⋯．．．122．2．2模拟结果评价方法．．⋯．⋯．．⋯．．．⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．142．2．3CMAQ模型模拟结果校验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．15第三节优化目标设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．162．3．1优化目标函数设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．162．3．2约束条件的设计⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯。⋯。⋯．⋯⋯。⋯⋯．．．18IV万方数据目录第三章求解PM2．

5、5优化布点模型的基本算法⋯⋯⋯⋯⋯．．21第一节组合优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．213．1．1概述⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．213．1．2组合优化的特点及计算复杂性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．21第二节启发式算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．2．1遗传算法⋯⋯．．．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．233．2．2遗传算法的基本实现方法⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．⋯．．．263．2．3模拟退火算法⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．34第四章PM2．，优化布点算法求解及山

6、东省优化布点方案⋯⋯．39第一节求解PM25优化布点模型遗传算法的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯．394．1．1染色体编码⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．394．1．2种群初始化⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．404．1．3选择算子操作⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．404．1．4交叉算子操作⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．4l4．1．5变异算子操作⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．414．1．6计算适应度值⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．414．1．7遗传算法的终止条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、．．⋯⋯⋯⋯⋯．．434．1．8遗传算法的伪代码．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．43第二节遗传算法求解PM25优化布点模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．44第三节求解PM2．5优化布点模型模拟退火算法的设计⋯⋯．⋯⋯．．484．3．1模拟退火伪代码算法改进⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯484．3．2接受条件⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．484．3．3概率P的计算⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯．．⋯⋯．⋯．⋯．⋯⋯．．．494．3．4判定新解是否接受之后的工作⋯⋯⋯⋯．⋯．．．．．⋯．⋯⋯⋯．494．3．5模拟退火伪代码

8、⋯⋯．．⋯．．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．49第四节模拟退火算法求解PM2．5优化布点模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50第五节两种算法的结果分析及山东省优化方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51V万方数据目录4．5．1两种算法的结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯，⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．514．5．2山东省优化布点方案⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．54第五章总结和展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．55第一节总结⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯