机器视觉市场现状分析及投资前景评估报告

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1、中国机器视觉市场现状分析及投资前景评估报告1.机器视觉在中国的发展和需求状况在中国,机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进,半导体及电子行业是机器视觉应用较早的产业之一,其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等,机器视觉在该产业的应用推广,对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。目前,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,其中包括:工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。而工业领域是机器视觉应

2、用比重最大的领域,其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。机器视觉在产业的实用性相当高,一方面机器视觉可以利用非接触式的感测装置,搭配系统进行影像撷取与分析决策,再经由取得影像进行生产设备控制或协助制程进行,自动化的优势不光是节约人力成本,原本需要高精密度、高危险性、高度稳定性的加工工序,就相当适合导入自动光学检测技术方案。生产自动化的好处相当多,其中最大优点就是可利用生产设备取代部分人力生产程序,透过机

3、器的高速运转或是产线的集成扩张,更可将原有的生产速度大幅提升,进而增加工厂的生产效率,尤其是是人力可能无法配合的加工处理,就是机器视觉、自动化生产极佳的导入目的。根据中国行业研究院调研结果显示,2010年中国机器视觉市场规模达到8.3亿人民币,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅,皆为2007年以来的最高水平。机器视觉市场高速增长的主要原因在于:电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长带来包括机器视觉在内的自

4、动化产品的需求增长;政策性因素和内生式复苏带来的增长在市政交通、汽车和电子制造行业表现明显。目前,中国正处于经济和社会的高速发展期,随着我国城市化的快速进程及其大量基础建设配套工程的展开,如机场、港口、火车站、码头、停车场、客货运站场和枢纽公交站的重要部位;高速公路、城市快速干线、城市主干线、中心区内各主12/12要路口、城市各出入口、江河主航道、人行天桥、大型桥梁、隧道等重要交通设施的重要部位、地铁营运线各站出入口、站台通道、旅客列车、地下商场等重要场合都要安装电子眼,并已明确提出了对智能化图像信息处理和分

5、析的高端视觉装备的急需。为了加强对社会治安的保驾护航,视觉监控已成为一种城市安全防护的基本措施,包括公共汽车、电车、客运船舶等大型公共交通运输工具;公园、会议中心、体育场馆、医院、学校、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所等重要部位;酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等。与欧洲一些国家的做法相似,中国的许多大城市将进入百万电子眼的信息化治安时代。智能图像安保系统需要解决的最重要技术问题是误报警率。误报警的来源主要包括监控范围里不感兴趣的运动物体,例如控制场以外的人

6、员车辆,快速移动的云的影子,水面上阳光的反光等等;以及监控设备造成的误报警,例如安装在高处的相机在强风下的抖动,相机自动光圈,亮度调节等等。尤其在银行金融机构应用领域,还要求在强烈的光线对比下采用自然对比度校正功能看到人物、场景的特征,成为整套监控系统成败的关键。另外,如指纹、瞳孔、人脸特征检测与识别等领域也是机器视觉迅速发展的空间。机器视觉产业巨大的市场空间为企业发展创造了机遇,同时产业也面临着应用障碍,包括预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先

7、级别不够高等。2.机器视觉简介机器视觉系统就是利用机器代替人眼来做各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,极大地推动了机器视觉行业应用的发展。机器视觉系统又称工业视觉系统,其原理是:将产品或区域进行成像,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果,软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与

8、否的判断,输出其判断信息给执行机构。机器视觉系统主要具有三大类功能:一是定位功能,能够12/12自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出,此功能多用于全自动装配和生产,如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,多配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等);二是测量功能,也就是能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量;三是缺陷检测功能,这

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