专利技术交底书-案例实用模板-软件类-样板示例

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1、实用标准文案专利技术交底书客户名称发明名称软件推荐方法及系统技术联系人邮箱手机专利类型发明实用新型固定电话温馨提示：1、为了能使专利代理人很好的理解技术从而撰写出质量更高的专利申请文件，请对背景技术和详细技术方案进行全面、清楚、完整的描述。2、全文对同一事物的叫法应统一，避免出现一种事物多种名称。3、英文缩写请提供英文全称及中文译文。一、背景技术描述（1）本发明所属技术领域：(属于哪个行业或领域，一两句话即可)：软件管理技术和软件管理系统（2）该行业的技术发展现状（介绍一下与本发明最接近的现有同类产品信息，最好能提供同类产品的专利信

2、息和专利号）目前，电脑管理软件大都内置软件管理模块，将软件分门别类，当用户点击某个类别时，展现给用户该类软件排序的软件列表，向用户推荐软件。（3）现有技术中存在的缺陷（现有技术或产品存在的缺点和不足）：传统软件列表的排序，将其自身产品及其有投资关系的软件置前并将竞争对手产品置后；将给了推广费用的商家的产品置前，其次才考虑软件的评分、发布时间、下载量等因素。导致在想用户推荐软件是，展现给用户的软件列表基本相同，机械而无个性差异，不能满足不同用户的需求。二、本发明的技术方案（1）本发明采用的技术方案应该阐述发明目的是通过什么具体技术手段

3、来实现的，不能仅提供原理，也不能仅作功能介绍：应与附图一一对应，具体描述软件的功能模块结构；应与附图一一对应，具体描述软件的工作步骤图1是一个实施例中软件推荐方法的流程图。该方法包括：精彩文档实用标准文案S10：获取用户软件安装信息。用户软件安装信息包括已安装软件名称、安装时间、安装位置，软件类型等等。该实施例中，获取用户软件安装信息为获取用户已安装软件的名称；其步骤具体为：通过用户备份到云端(服务器端)的软件列表获取用户已安装软件名称。用户安装软件后，会备份到云端与该用户ID(即用户标识)对应的软件列表中。例如，(userID，软

4、件列表)。软件列表为用户机器上安装的所有软件的名称，各个软件名称之间用逗号隔开。例如，(userId_1，腾讯QQ，QQ电脑管家，金山毒霸.......″)，表示ID为userId_1的用户安装了腾讯QQ，QQ电脑管家，金山毒霸等软件。通过软件列表获取用户已安装软件名称，从而获知用户已安装的所有软件。S20：根据用户软件安装信息，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值。为能够准确且个性化向用户推荐未安装软件，满足不同用户需求，该实施例中，通过用户已安装软件以及未安装软件与已安装软件之间的具有的关联值为用户推荐未安装软件。根据备份到云

5、端的所有软件列表，将安装了软件A的用户中安装了软件B的比例，记为软件A对B的拉动值。计算未安装软件与用户已安装软件的关联值的方法具体为：S21：根据备份到云端的所有软件列表，计算软件之间的拉动矩阵。根据备份到云端的所有软件列表，计算所有软件中两两软件之间的拉动值，根据拉动值构建拉动矩阵。例如：根据备份到云端的所有软件列表，总共有N款软件。对于所有软件，考虑其两两组合，例如，软件i和软件j组合，统计在所有备份到云端的软件列表中安装了软件i的用户中安装了软件j的比例，得到软件i对j的拉动值，以此得到所有两两软件之间的拉动值，进而获取所有

6、软件之间的拉动矩阵为N×N矩阵，其中：表示软件i对j的拉动值。通过拉动矩阵，获取了所有软件两两之间的拉动值，能够快速查询软件两两之间的拉动值，对于所有用户能够快速计算未安装软件与用户已安装软件的关联值。S22：根据拉动矩阵以及软件列表，计算未安装软件与用户软件列表的关联值。该实施例中，将用户软件列表中所有软件(即用户已安装的所有软件)对某一未安装软件的拉动值加总，记为该未安装软件与用户软件列表的关联值。对于特定用户，依照其软件列表和拉动矩阵，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值时，计算未安装软件与该用户软件列表中所有软件的关联值。

7、例如，对于每一个未安装软件k，假设用户的软件列表为软件(软件u1，软件u2，...软件ut)，安装了t款软件。计算未安装软件k与用户软件列表的关联值：精彩文档实用标准文案其中，A为一个N维向量，N为所有软件数目，A的k分量为Ak，代表该用户对软件k的拉动值加总，即软件k与该用户软件列表的关联值。在其他实施例中，还可以不构成拉动矩阵，根据备份到云端的所有软件列表及用户的软件列表，计算用户所有已安装软件对每一未安装软件的拉动值并加总，获取未安装软件与用户软件列表的关联值。或者，根据备份到云端的所有软件列表及用户的软件列表，计算未安装软件

8、与用户已安装软件中一个或者多个常用软件的关联值。S30：根据关联值向用户推荐未安装软件。该实施例中，将未安装软件按照与用户已安装软件关联值大小，由大至小进行排序并形成推荐列表，将推荐列表展现给用户，向用户推荐未安装软件。或者，根据关联