多模医学图像配准方法设计 毕业设计

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1、（　2013届）毕业设计题　　目：　　　　多模医学图像配准方法设计　　学　　院：　　　　机电工程学院　　　　　　　　专　　业：　　　　电气工程及其自动化　　　　　班　　级：　　　　XXXXXX　　　　　　　　　学　　号：　　　　　　　　　　　姓　　名：　　　　XXX　　　　　　　　　　指导教师：　　　　XXX　　　　　　　　　　教　务　处　制　2013年5月27日II诚信声明我声明，所呈交的论文是本人在老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我查证，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表

2、或撰写过的研究成果，也不包含为获得＿＿＿＿＿＿或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。我承诺，论文中的所有内容均真实、可信。论文作者签名：签名日期：年月日V授权声明学校有权保留送论文交的原件，允许论文被查阅和借阅，学校可以公布论文的全部或部分内容，可以影印、缩印或其他复制手段保存论文，学校必须严格按照授权对论文进行处理，不得超越授权对论文进行任意处置。论文作者签名：签名日期：年月日V多模医学图像配准方法设计摘要现代医学经常过使用到图像进行辅助诊断，而一种成像设备得到的图像无法完全获取所有的信息，这就需要多幅图像进

3、行配准融合，得到全新的更全面的图像。本文提出一种基于互信息的方法，对两幅CT和MRI脑部图像进行配准，意在能精确快速得对双模医学图像进行配准。首先是读取图像的灰度信息，设定一个配准的初始点，得到两幅图像的联合直方图，然后计算两幅图像的互信息值，输出互信息值和配准的参数，对比多次输出的互信息值大小，得到最佳的配准参数。配准完成后，利用基于小波变换的方法对两幅图像进行融合处理，输出融合后的图像。实验结果证明，此算法能有效得得到最佳配准参数和融合后的图像，配准精度能达到亚像素级，符合配准的基本要求。关键词：医学图像，图像

4、配准，互信息，图像融合VThedesignofMultimodalitymedicalimageregistrationmethodAbstractModernMedicineoftenbeenusedtoimagetheauxiliarydiagnosis,animageobtainedfromanimageformingapparatusisunabletofullyobtainalltheinformationregistrationfusion,whichrequiresapluralityofimages

5、toobtainamorecomprehensiveimage.ThispaperpresentsamethodbasedonmutualinformationoftwoCTandMRIbrainimageregistration,intendedtobeabletoaccuratelyandquicklywasthedual-modemedicalimageregistration.First,readtheimagegray,settheinitialpointofaregistration,thejointh

6、istogramofthetwoimages,andthencalculatedthevalueofthemutualinformationofthetwoimages,theoutputmutualinformationandtheregistrationparameters,contrasttimestheoutputvalueofthemutualinformationsize,getthebestregistrationparameters.Afterthecompletionoftheregistrati

7、on,theuseofthetwoimagesbasedonwavelettransformmethodfusion,fusionoftheoutputimage.Experimentalresultsshowthatthisalgorithmcaneffectivelygetthebestregistrationparametersandimagefusion,registrationaccuracycanachievesub-pixellevel,inlinewiththebasicrequirementsof

8、registration.Keywords:Medicalimaging,imageregistration,mutualinformation，ImagefusionV目录摘要ⅢAbstractIV1绪论11.1选题的背景、意义11.2相关研究的最新成果及国内外研究现状11.3基于互信息配准方法的研究进展31.4本文结构42数字医学图像的基础理论52.1图