3个介绍典型相关分析的案例

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1、Example1:测量25个家庭中长子的头长和头宽，与次子的头长和头宽的相关性SETA长子头长长子头宽/SET2二次子头宽次子头长/.结果：分别给出两组变量内部的相关系数组一相关系数CorrelationsforSet・1长子头长长子头宽长子头长1.0000.7346长子头宽.73461.0000组二相关系数CorrelationsforSet・2次子头宽次子头长次子头宽1.0000.8393次子头长.83931.0000第一组与第二组变量之间的相关系数CorrelationsBetweenSetandSet-2次子头宽次子头长长子头长.7040.7108长子

2、头宽.7086.6932典型相关系数CanonicalCorrelations1.7892.054维度递减检验结果（降维检验）Testthatremainingcorrelationsarezero:Wilk'sChi-SQDFSig.1.37720.9644.000.0002.997.0621.000•803标准化典型系数一第一组StandardizedCanonicalCoefficientsforSet-112长子头长-.552・1.366长子头宽・・5221.378第一组典型变量的未标准化系数RawCanonicalCoefficientsforSet

3、12长子头长・.O57-.140长子头宽・.O71.187第二组典型变量的标准化系数StandardizedCanonicalCoefficientsforSet-212次子头宽-.538次子头长-.5041.759-1.769第二组典型变量的未标准化系数RawCanonicalCoefficientsforSet・212次子头宽-.080.262次子头长-.050-.176典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组CanonicalLoadings1长子头长・.935长子头宽-.927forSet-1-.354.375交叉负载系数（

4、某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）一第一组原始量CrossLoadingsforSet-112长子头长-.737长子头宽・.731-.019.020典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组CanonicalLoadingsforSet-212次子头宽・.962.274次子头长-.956-.293交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）一第二组原始量CrossLoadingsforSet-2次子头宽-.758.015次子头长-.754-.016RedundancyAnalysis:（冗余

5、分析）（第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）ProportionofVarianceofSet-1ExplainedbyItsOwnCan.Var・PropVarCV1-1CV1-2.867•133（第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例）ProportionofVarianceofSetExplainedbyOppositeCan・Var.CV2-1CV2-2PropVar.539.000（第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例）ProportionofVarianceofSet-2ExplainedbyItsOwnCan.Var.Pr

6、opVarCV2-1CV2-2.920.080（第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例）ProportionofVarianceofSet-2ExplainedbyOppositeCan・Var.PropVarCVl-lCV1-2.572.000ENDMATRIXsl_cv001：第一组的第一个典型变量;s2_cv001：第二组的第一个典型变量Example2:测量15名受试者的身体形态以及健康情况指标这两组变量之间的关系.第一组身体形态变量二年来，体重，胸围和每日抽烟量.第二组健康状况变量二脉搏川攵缩压，舒张压.SET1二年龄体重抽烟量胸围/SET

7、2二脉搏收缩压舒张压/•结果:分别给出两组变量内部的相关系数组一相关系数CorrelationsforSet-1抽烟量胸围年龄体重年龄1.0000.7697.5811.1022体重.76971.0000.8171-.1230抽烟量.5811.81711.0000-.1758胸围.1022-.1230-.17581.0000组二相关系数CorrelationsforSet-2舒张压脉搏收缩压脉搏1.0000.8865.8614收缩床.8865L0000.7465舒张压.8614.74651.0000第一组与第二组变量之间的相关系数CorrelationsBetw

8、eenSet-1andSet-2脉搏收