（毕业论文）基于gis的郑州市人口压力定量评价

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1、基于GIS的郑州市人口压力定量评价摘要：本文根据2010年郑州市统计年鉴资料，在确定人口压力指数评价指标体系的基础上，以ArcGS软件为技术平台，对郑州市各县、市、区的人口压力进行赋值、量化和分级。同时充分利用了统计分析软件SPSS的主成分分析功能，从定量的角度分析了郑州市各地市人口经济压力水平，并对区域内的差异进行了探讨。关键词：人口压力；主成分分析；ArcGIS;郑州市0引言人口压力问题一直是国内外学者关注的热点，它是指人口系统在经济、社会、资源和环境等系统中的非适度状态，既包括人口过剩或人口不足，也包括人口数量、人口质量、人口结构

2、等对其它系统的压力，既可以出现在人口增长率高的地区也可以出现在人口增长率低的地区，既表现在人地关系等有形资源的占有，也表现在获取无形资源的能力、社会经济发展、收入分配和生活水平等方面"⑵。人口压力问题是贯穿于整个人类社会的重要问题，一个地区的人口压力大小对当地的环境、资源、经济、政治、文化等有重要的影响。河南历来是我国的人口大省，在第六次人口普查中，河南省总人口94023567人，具全国首位。长期以来，耕地面积不断减少，有限的土地要供养越来越多的人口，人口压力持续增加。人口压力增加相应地带来了生态压力，共同制约着区域的可持续发展。要保持

3、区域的可持续发展，首先得定性和定量了解区域的现状发展水平，而后者往往对人们作判断吋起的作用更大一些。郑州市是河南省的省会，对比其他地区，各个方面发展均处于领先地位，作为政治、经济、文化中心，人口集中，人口压力尤其大。木文通过借鉴国内外的相关研究成果，结合郑州市实际情况，选取合适的因子作为评价指标，对郑州市的人口压力进行系统的分析。通过分析结果,探明区域人口压力巨大的原因，进而对影响因素做出相应的调整，使人口因子与其它社会因子和谐发展，相互促进，共同推动人类社会的进步。1国内外人口压力的研究现状人口与经济发展的显著不平衡已经成为一个严重性

4、的世界问题，越来越多的国内外学者研究人口分布与区域经济发展的相互关系。美国学者朱利安・L•西蒙在他的《人口增长经济学》中探讨了人口密度与规模经济、人口增长与居民收入水平、人力资本与经济发展等方面的关系⑶；法国著名地理学家阿•德芒戎在对人口过剩和人口最佳状态的研究中指出，为了说明最佳状态可用某些启示性的现象：人口密度与生活水平。“在居民情况相等的两个国家内，一个可能是人口过剩，比如它有更高的生活水平，就会要求高度的舒适；另一个可能不是，比如它的居民生活较低。这样，人们就可能找到一个比较灵活、比较全面的研究人口过剩概念的方法”⑷5'王桂新对

5、中国人口分布与区域经济关系进行了静态与动态两方面的研究，并对人口分布与区域经济关系的一般理论进行了初步讨论⑹；张效莉等人的研究认为，在短期内人口增长率对经济发展水平没有显著影响，而经济发展水平却对人口增长率有显著影响叫从长期看，人口增长率与经济发展水平之间具有显著的负相关关系。只有控制人口增长，才能促进经济发展；同时，也只有促进经济发展，才能更好地控制人口增长，两者相辅相成。2人口压力评价指标选取人口压力评估是一个典型的综合评价问题，不应只以人均耕地或粮食、人口经济密度或人均资源占有量中三两个指标简单地衡量对比区域人口压力水平，人口压力

6、的承载因子应包含多项指标。为了定量评价郑州市的人口压力水平，使评价的结果具有科学性、合理性和实际性，在参考众多学者提出的评价指标的基础上，选取了适合该区域的评价指标体系。（1）人口口然增长率指标人口自然增长率越高，人口增长压力越大；（2）普通中学平均容纳人数指标指标值越大，表示人口压力越大；（3）人均国内生产总值指标指标数值越大压力越小；（4）农作物总播种面积指数指标数值越人压力越小，指标数值越小压力越人；（5）性别比指数男女比越大表示男女数量越不平衡，人口压力越大，反之，人口压力越小。表1人口承压因子对人口压力指数的贡献值地区自然增长

7、率（千分比）总人口/普通中学比农作物总播种面积（千公顷）人均GDP男女比市区0.890.881.000.780.97中牟县0.740.770.371.000.94巩义市1.000.650.980.801.00荥阳市0.771.000.780.630.99新密市0.770.700.880.810.99新郑市0.860.710.760.630.96登封市0.800.690.940.870.953人口压力评价模型3.1建立单因子函数评估体系为表达区域人口压力水平，我们需构造一个“人口压力指数P”，并建立以下评估模型。选定的评价指标中分两类：第

8、1类是指标值越大，人口压力越大；第2类是指标值越大，人口压力越小。这是很重要的区别，为此我们构造2种单因子评价函数，分别计算两个不同指标数据对人口压力指数的贡献值。设i区域的第j个指标的数据为£•,选取其最