基于回归研究人均gdp影响因素探究

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1、基于回归研究人均GDP影响因素探究摘要：筛选了1990—2009年的年度数据，运用SPSS软件，首先使用多元回归方法，选择人均GDP为因变量,考察人均GDP(Yt)与第三产业就业人口数(XI)、国家财政支出(X2)之间的关系，并用统计图形与数据预测两种方法对其进行检测。关键词：二元线性回归分析；SPSS；人均GDP中图分类号：F22文献标志码：A文章编号：1673-291X(2013)07-0009-03引言人均GDP常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，它是衡量各国人民生活水平的一个标准。本文通过第三产业就业人口数

2、这一指标来反映第三产业就业人口数的增长是否会提升人均GDP,同时国家财政支出的增加一方面也会对人均GDP起到一定的作用。本文主要针对国家1990—2009年的相关统计数据，采用二元线性回归的研究方法，考察人均GDP与第三产业就业人口数、国家财政支出之间的关系，并利用相应的理论知识,得出合理性结论，为研究者的预测提供理论依据。一、数据来源本文研究中所涉及的三个变量的相应数据都是来自于国家统计局官方网址，筛选了从1990-2009年的年度数据作为研究之用。数据来源可靠。以下为本文研究所需数据：二、线性回归模型的建立本文采用二

3、元线性回归的方法进行研究。回归分析法在各类预测方法中占据十分重要的地位，它不仅体现了变量之间的相关性，同时也从数量关系的角度来划分事物之间存在因果关系；通过回归分析，可以把两个变量或多个变量间（预测对象和影响因素间）的非确定的因果关系转化为确定的函数关系，并据此预测预测对象未来的发展趋势。由于本文的自变量为2个，因而使用二元回归预测法。建立二元线性回归方程：Yt=bO+blXxl+b2Xx2Yt为人均GDP（元）；XI为第三产业就业人口（万人）；X2为财政支出（亿元）；b0,bl,b2为相应的系数。三、参数估计使用SPS

4、S软件，输入数据，analyze-*Regression-*linear,以人均GDP为因变量，第三产业就业人口与财政支出为自变量，得到输出结果（见表2）：此结果中，Constant对应的B值为关系式中的常数b0（b0=-3640.037）,两变量对应的B值分别为其相应的系数bl,b2（bl=0.385,b2=0.262）。Beta列中的值为标准化后的变量系数，Sig.的值均FO.95,故可以认为自变量对因变量是显著的。综上所述，人均GDP（Yt）与第三产业就业人口数（XI）、国家财政支出（X2）之间的关系满足关系式：Y

5、t=-3640.037+0.385Xxl+0.260Xx2o四、函数关系式检验（一）统计图形检验方法我们使用Excel软件,根据上述关系式与1990—2009年第三产业就业人数、财政支出的数据，估计出历年的人均GDP,并使用SPSS的统计图形，将其与实际人均GDP进行图像拟合。拟合结果图如下：从下图中可以发现，预测值与实际值拟合程度较髙，且差值较小，说明上述二元线性回归方程较为准确。（二）数据检验方法由于得出的二元线性回归方程是基于1990—2009年的数据，不能确定其对于以后几年的数据是否准确，于是我们选取2010年的

6、相关数据，使用函数关系式对人均GDP进行预测，并与当年人均GDP实际值进行比较得到：实际人均GDP为29524元，使用回归方程得到的预测值为30044.81元。使用公式得到的误差为0.01764