基于ct图像肺癌定性诊断若干关键问题探究

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1、基于CT图像肺癌定性诊断若干关键问题探究摘要：本次研究就CT肺癌图像定性诊断中的作用与局限性开始探讨，阐述CT成像诊断肺癌的原理，探讨肺癌其CT图像一般规律，探讨目前CT成像诊断肺癌的不足，提出若干关键问题，并提出自己的意见和建议，为寻求高效、可靠的诊断方法提供借鉴。关键词：CT图像定性诊断；肺癌；关键问题肺癌是常见的恶性肿瘤，死亡率极高，居常见恶性肿瘤之首，在我国，随着社会环境的变化，特别是空气质量的不断恶化，其发病率呈逐年上升趋势，严重威胁人民生命健康[1]。治疗肺癌的关键在于早期的诊断与及时治疗，CT是常用的筛查、诊断方法，通过计算机图像处理和分析，能有效提高工作效率，减轻

2、医护人员负担，但因肺癌的病种繁多、病理变化相对复杂，经CT图像定性诊断肺癌其准确率有待提高。1CT于肺癌诊断临床应用1.1CT应用肺癌诊断的作用与不足据临床资料与大量的实践经验表明，行CT诊断肿瘤，相较于传统的胸部X线，具有组织分辨率高、密度清晰的优点，是诊断体内肿瘤的重要手段；CT还可作为辅助治疗如穿刺活检、局部化疗的辅助手段［2］。应用于肺癌的诊断，若见疑似病例，且胸片、电透均未显示病灶，CT必不可少，可有效的排查隐蔽部位，发现病变，如气管内、肺门旁、心脏后、脊柱旁等，有研究表明约有8%左右的肺癌病灶位于X线隐蔽处，CT可提高诊断的有效率。针对已发现病灶，CT相较于痰检、TB

3、B/TBLB可通过观察病灶形态、密度、淋巴结情况，提供较准确的诊断意见，已形成一整套较为规范的定性诊断标准。针对过小，不宜电透等诊断时，行CT引导活检，能提高活检效用。对于已确诊或经治疗的肺癌患者，通过随访可直接观察病变情况，明确分期，判断转移情况，对疗效进行判断，并未进一步治疗提供依据，其敏感性相较于分层、胸片、同位素检查更高，其相关诊断标准已较为规范完善，通过与TNM分期联合诊断与病理比较，可达到80%〜90%的准确率［3］。1.2CT联合计算机辅助诊断肺癌作用于不足应用于早期诊断尚有不足，CT扫描发现肺段支气管轻微病变、周围型鳞癌及小细胞癌、中央型早期肺癌诊断较为困难，需通

4、过内镜检查、穿刺活检等进行确诊；CT诊断通过观察病灶密度、内部血流进行诊断，并未从根本上获取病变组织，其本身便不能作为定性诊断的依据。对于肺癌诊断鉴别，CT对于含支气管影像较体层更敏感，而体层多见中央型肺癌，或仅表现为肺门区肿块，与肺血管瘤、肺静脉曲张表现相似，鉴别难度较大；而周围型肺癌与结核瘤、腺瘤、错构瘤、炎性假瘤与支气管囊肿CT图像相似，诊断难度较大；若肿块内部密度较大，肺癌转移至肺门和/或纵膈致淋巴结增大，等情况，均给诊断带来了一定的难度。对于肺癌分期，目前临床CT图像诊断肺癌废弃多采用T分期，但对于T3、T4诊断效用不理想，特别是针对原发病灶靠近纵膈或胸壁时，边界判定困

5、难；针对淋巴结转移，CT仅能据淋巴结大小判断其是否为转移，且增大的淋巴结不一定为转移［4］。2计算机辅助CT图像诊断肺癌2.1CT成像与计算机辅助计算机通过将图像病变由正常结构中提取，提出图像特征，或将其量化，将具有诊断价值的信息如大小、密度、形态等信息进行处理，利用可靠的算法进行诊断，对病情进行推测、预测、鉴别、诊断［5］。但值得注意的是目前计算机辅助诊断并不能替代医师作用，仅可作为参考，从而提高诊断客观性。2.2CT图像与计算机辅助应用于肺癌诊断肺部区域切割是计算机肺癌CT诊断最基本的理论之一，利用肺部区域低CT值的特点对肺部区域进行分割，许多学者提出了有益的经验方法，如Ch

6、ant-Vese、T-Snakes模型在肺部区域切割中均有极高的临床应用价值。肺结节预测是计算机辅助诊断目标之一，通过对高分辨率的CT图像进行二维和三维分割、绘制、测量，从而预测结节数量，作为诊断、鉴别的依据；如Brow等使用解剖结构图像分割建立模型，对17例疑似患者进行预测，阳性准确率达到86%,具有一定的临床应用价值。对结节数量进行判断并不能判断病变良恶性，因此定性诊断非常必要，也是CT诊断肺癌最重要的目标；目前,三维体积测量是定性诊断最重要的方法，也是较为可靠的诊断方法；CAD应用于CT诊断主要限于检测病变，且尚未有可靠性极高的定性诊断标准，特别是对于良恶性的诊断准确率有待

7、提高［6］。有研究表明，计算机诊断与医师存在一定程度的互补关系，可有效提高诊断准确率。3若干关键问题3.1CT图像计算机辅助诊断不足大量的临床资料表明,CT图像定性诊断准确率较低，且不同医疗机构准确率差异较大。目前肺癌CT计算机辅助诊断研究仍相对不足，因CT诊断特点，病理确诊难度较大，相关研究更多的集中在定位、定量诊断，完全模仿医师诊断，未充分发挥辅助能力，形同虚设；模型构建、计算复杂，适用性较差；准确局部定性确诊，片面指标确诊及有效性，寻找特异性病例特征，难以得出客观、有效的结