春秋季电力市场分析预测的研究

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1、春秋季电力市场分析预测的研究(国网陕西省电力公司汉中供电公司陕西汉中723000)摘要:电力市场分析预测是商品经济时代的产物,也是市场经济发展的必然要求。市场经济条件下,买卖双方分离,肓接导致了市场经济的不确定性,给市场发展带来了危机。电力企业在发展过程中也要时刻关注着电力市场,并且要准确的预测电力市场的消费需求变化趋势,以保证电力企业的健康发展。木文主要对春秋季的电力市场分析预测进行了具体的分析,希望可以给电力预测的相关工作提供参考。关键词:电力市场;分析预测;研究1电力市场预测的概念和类型1.1电力市场预测的概念所谓电力市场预测,就是运用科学的方法,对影响电力市场供求变化的诸

2、因素进行调查研究,分析和预见其发展趋势,掌握电力市场供求变化的规律,为电力市场营销决策提供可靠的依据。电力供求矛盾是电力市场中的基木矛盾,电力供给和电力需求实际上从来不会一致,但又必定要经常趋向于相互平衡[1]。电力供求矛盾的运动,有其一定的规律性。电力市场预测就是调查过去和现在的己知,研究己知中的真实情况,分析真实情况的演变规律,掌握这个规律以判断未来的发展趋势。电力市场预测的可靠程度,取决于人们对电力市场中客观规律的认识程度。各种电力预测方法是否科学,也主要看它是否反映了电力市场中客观规律的要求。在电力市场营销中,电力市场需求量的预测,称作电力市场预测;电力市场占有率的预测,

3、称作销售预测。电力市场需求量的预测和电力市场占有率的预测,关系如下:sg/Q式中,S代表预测的电力市场占有率;Qi代表电力销售潜量;Q代表电力市场潜量。1.2电力市场预测的意义电力市场预测是商品经济发展的产物。在市场经济条件下,生产和消费都离不开市场。电力产品要通过电力市场卖给消费者,其电力产品价值要通过电力市场才能实现,电力消费者的需求要通过电力市场才能得到满足。因此,电力市场供求情况及其变化,对电力企业的生产及电力产品销售有着重大的影响。预测电力市场供求变化趋势,对于电力企业营销决策关系较大。随着社会主义市场经济体制的建立,充分发挥市场在优化资源配置中的作用。电力市场的运作中

4、对电力市场预测的重要性,已逐步为人们所认识。2、电力市场分析预测方法2.1经济模型法2.1.1计量经济法一般情况下选择GDP(或人均GDP),然后根据实际情况同吋选择第二产业或其他产业作为变量,也可单选。比如说工业比重犬的城市可直接选择GDP和第二产业作为变量进行预测,也可单选GDP或第二产业作为变量。而像旅游等第三产业城市,可选GDP及第三产业作为变量。这种方法适用于中短期规划。2.1.2冋归分析法一般情况下一元线性冋归方法用得比较多,不论哪种方法,均需进行相关检验或其他检验方法校核其拟合度。该方法一般适用于中短期预测。一元回归法不宜单独对吋间进行冋归。在日常计算中经常遇到这种

5、情况,由于历史数据变化幅度较大,回归得出的第一年数值可能高于(低于)或基本与最后一年的历史数据接近,至少从感觉上不符合负荷预测人员对下年数据的判断。这吋种方法考虑整体平移,即先根据冋归方程计算出历史数据最后--年预测值与实际值的差额,然后加到每一年预测值上,相当于预测的冋归方程向上(或向下)平移了一个△值。另一种方法预测期终点值不变,起点值向上(或向下)移动一个△值,相当于斜率有所下降。例如,表1为2012年对我国大部分地区的用电量情况和发电情况,以及2013年同比增长的的数据分析。2.1.3灰色模型法灰色预测法是利用灰色系统理论预测电力需求的方法。其特点是模型简单,数据量小,预

6、测精度高,适用性强,可用于短期预测,也可用于中长期预测。这种方法计算完全依赖于程序,对于相关计算方法无法配套的单位可能难以应用。2.2综合分析法2.2.1电力弹性系数法电力弹性系数是一个宏观指标,可用做远期规划粗线条的负荷预测。通常分析多采用电力消费弹性系数。在经济稳定发展阶段,弹性系数一般情况下应小于1,大于1则意味着GDP的边际电力成本大于其平均电力成本,经济的可持续发展可能受到影响。在经济结构发生重人调整时期,弹性系数也可能人于lo如近年来以高能耗用电增长迅猛带动地区用电高速增长的地区,近期其电力弹性系数远大于1,高的年份可能到3[2]o运用该种方法所取的历史数据年份越短,

7、受影响程度越大,越往后计算误差越人。由于电力弹性系数缺乏规律性,只宜对较长的一段吋间进行预测,且所需历史资料的数据至少在10年以上。一般情况下可按剔除生活用电量的行业用电量弹性系数预测,也可按剔除生活用电量后的分产业弹性系数预测后累加。因为对于生活用电量比重较人的城市,由于生活用电量对GDP影响不大,这部分若不剔除,可能直接影响到电力弹性系数取值。2.2.2类比法类比法在电力需求预测时不宜作为主要方法,但可以用类比法的预测结果对其他方法的预测结果进行校核。一般用于远期粗线条预测。

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