中国天然橡胶供求影响因素实证探究

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1、中国天然橡胶供求影响因素实证探究［摘要］在对天然橡胶的供求研究中，一般的回归模型不能很好地对时间序列数据进行拟合。本文应用单位根检验，对1991-2012年中国天然橡胶消费量、供给量、人均国内生产总值、天然橡胶年均价和橡胶制品出口金额等非平稳数据进行取对数和差分处理，在保证数据平稳性的基础上对中国天然橡胶供求系统进行Granger因果检验并建立VAR模型。通过模型的脉冲响应函数对中国天然橡胶供求状况的影响因素进行冲击响应分析，这对影响因素的影响力度确认有一定的参考意义。［关键词］天然橡胶；VAR模型；脉冲响应函数；Gra

2、nger检验［中图分类号JF426.6［文献标识码］A［文章编号11671-8372(2013)04-0089-06橡胶工业的发展历史已有100多年，其在交通运输、石油化工、建筑、农业和军事等领域都有广泛应用，在期货市场上，天然橡胶也已经成为一个成熟的品种。作为一种重要的工业原料，天然橡胶的供求状况对于国家制定工业政策与进出口政策有很大的影响，所以对天然橡胶市场的供需影响因素分析对于国家的政策制定具有一定的参考价值。对于天然橡胶市场供需影响因素的研究，许海平、傅国华从天然橡胶的生产、流通和消费的角度分析天然橡胶的需求，进

3、而做出需求预测［1］。其方法是依据天然橡胶的总产量、消费量、GDP数据从时间序列分析和多元统计分析的角度分别建立消费需求模型、天然橡胶生产模型。同样运用这种思路进行预测的还有马来西亚的AyeKhin、EddieChiew、MadShamsudin等人［2］。张玉梅、过建春、卢江勇依据空间均衡理论，结合天然橡胶世界区域贸易特点，考虑到各个区域市场的横向联系建立了天然橡胶市场空间均衡模型（NRSEM）［3］。李均立、张宇慧分析了我国天然橡胶消费量与GDP的增长关系，利用SAS统计软件建立了天然橡胶消费线性回归模型和自回归模型

4、［4］。由文献综述可知，天然橡胶的供求研究中容易出现各因素交互影响而导致供求影响因素的内生外生性难以界定的情况，这直接导致预测结果的精度不够准确、关系难以确认等后果。本文针对天然橡胶供求特点，使用VAR模型对中国天然橡胶的市场供求影响因素进行研究。一、中国天然橡胶市场供求影响因素分析（一）中国天然橡胶需求影响因素分析中国天然橡胶市场的需求量近年来居世界第一，自给率呈下降状态，大部分天然橡胶需要依赖进口。影响其需求的因素主要包括经济发展状况、天然橡胶价格、其替代品（如合成橡胶）价格、主要下游行业的发展状况、技术进步、国际市

5、场状况和政治因素等。经济发展状况方面，从2001年至今，中国国内生产总值的年增长速度均保持在7%以上，工业产值年增长幅度在10%以上，固定资产投资年增长幅度也在20%以上。随着经济总量的迅速扩张，各类橡胶的消费需求大量增加。主要下游行业的发展状况方面，中国用胶行业主要是轮胎业。2001年以来，随着人民收入水平的提高，汽车消费开始大量进入家庭，从而推动了与橡胶消费密切相关的汽车产量的强劲增长。经济总量的扩张、城市化步伐的加快、国内外贸易的繁荣，对中国的公路运输与轮胎业提出了更多的数量要求。国际市场状况方面，全球重要的橡胶制

6、品企业，如固特异、普利司通、米其林等轮胎企业相继进入中国大陆，大量生产出口产品。与此同时，随着世界经济的增长和产业格局的变化，对中国橡胶制品的需求量也越来越大，从而构筑了中国橡胶制品出口持续高水平增长的坚实基础。天然橡胶价格也直接影响天然橡胶的需求。当天然橡胶的价格上升时，天然橡胶的需求会随天然橡胶购买者购买力的不足而降低，反之上升。（二）中国天然橡胶供给影响因素分析国内天然橡胶市场的供给产区主要是海南、云南。影响其供给的因素主要包括天然橡胶价格、替代品价格、技术进步、自然因素、走私天然橡胶进入市场的状况、进出口政策等。

7、天然橡胶树的生长对地理、气候条件有一定的要求，适宜割胶的胶树一般要有5年〜7年的树龄。因此，可用于割胶的天然橡胶树的数量短时期内无法改变。由于地理因素，中国的天然橡胶产区面积不大，其生产技术也没有达到世界一流水平。所以中国市场上的天然橡胶供给很大一部分依赖于进口。二、变量选择与模型方法简介(-)VAR模型简介VAR模型(向量自回归模型)的主要研究对象是多变量动态关系。近年来，这种方法已经被广泛运用于经济研究中。VAR模型不需要区分变量的内生外生性质，可以直接对多个变量间的动态关系进行研究，其最终结果是联立方程。向量自回归

8、模型不以经济理论为基础，其内生变量将对模型的全部内生变量的滞后期进行回归进而对全部内生变量的动态关系进行估计[5]o含n个变量、滞后期为p的VAR模型数学表达方法如下:其中，是k维内生变量，是d维外生变量，p是滞后阶数，维矩阵和维矩阵是待估系数矩阵。是k维扰动列向量，随即扰动不自相关但不拒绝同期相关性，其与等式右边变