excel上进行过程能力分析

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1、让人爰不释手的JMP9初次体验・4(Excel上进行过程能力分析)2011-1-2813:29发布者：小编H查看：1937评论：4原作者：wangl68来自：6sq.net摘要：进行过程能力分析有三个步骤1数据布署：直接布署于ExcelI作表的一列上2确定数据为正态分布：因为Excel±已有控制图本文省略受控状态检查3进行过程能力分析：准备好规格USL、LSL,另外若有Target也一并需要开始试・・・进行过程能力分析有三个步骤1数据布署：直接布署于ExcelI作表的一列上2确定数据为正态分布：因为Excel±已有控制图本文

2、省略受控状态检查3进行过程能力分析：准备好规格USL、LSL,另外若有Target也一并需要开始试用JMP9在Excel上作过程能力分析，步骤如下1在Excel工作表布署数据如下,先选取”Diameter”列的数据►Edit/NewRunModelModelProfileinJMPJMPAl▼tADiameter1j

3、A丨BcDE丄F1GIHIIIPreferencesDataGraphTableBuilderTransfertoJMPDiameter205293055040555s054160559705438J05579

4、0559100581H055112启用JMP分布(Distribution)平台，确认数据是否正态分布红圈为启用JMP分布(Distribution)平台按钮，启用后银幕底下出现3个隐藏窗口，若不注意还以为启用了但没有反应，不知道JMP设计者的原始用意如何？这3个窗口分别为1）JMP9的主窗口2）JMP的DataTable窗口，数据表上已经自动复制Excel选取的”Diameter"数据列3）JMPDistribution对话框于是在［Y,Columns］填入Diameter如下图，0K后JMP开始进行分布分析，因为数据列的

5、DataType为”Continuous"因此系以直方图分析为主，进一步进行止态分布的检验而点选”Diameter旁红点勾选［ContinuousFit］,再次点选”FittedNormalv旁红点勾选［GoodnessofFit］,如下下图中haoiro-Wl1kWTestP-valueO.8530>0.05可以确定这组数据不能否定为正态分布，因此可以安心地进行过程能力分析（此处省略制作控制图已确认过程再受空状态）IDistribution•JMPDiameterHistogramsOnly-007--12•-rO1•2・

6、i0.02•23」0490.51053055057059061zj・FittedNormal/ParameterEstimatesTypeParameterEstimateLower95%Upper95%Locationu0546460542622205502978Dispersiono001954140.016981900224684.2log(Likelihood)=-506313897148908/Goodness-of-FitTestNote.Ho=ThedataisfromtheNormaldistnbubon.S

7、mallp-valuesrejectHoThedistributionofvaluesineachcolumnSelectColumns3进程过程能力分析再次点选”Diameter”旁红点勾选［CapabilityAnalysis］,将规格上下线与目标（选项）、长短期过程能力以及分组组数（此处采JMP默认值5）分析结果如下图，另外乂可选取［CapabilityAmimation],以进行制程改善的规划z▼CapabilityAnalysisSpeciAcaUonValuePortion%ActualLowerSpecLimi

8、t05BelowLSL1.0000Sp«cTarget0.55AboveUSL1.0000UpperSpeclimit06TotalOutside20000ALongTermSigmaSigmas001934CapabilityIndexLowerClUpperQPP086207420981PPK080106710930CPM084807340969PPL080106710929PPU092307781066PortionPercentPPMQuaMyBelowLSI08151815056623902AboveUSL0281

9、9281871404268TotalOutside10969109692803791SigmaAShortTermSigmabyFixedsizef0L/AMean7ILSLTargetUSLI04305205606Sigma-001849CapabilityIndexCP0901CPK0