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1、让人爰不释手的JMP9初次体验・4(Excel上进行过程能力分析)2011-1-2813:29发布者:小编H查看:1937评论:4原作者:wangl68来自:6sq.net摘要:进行过程能力分析有三个步骤1数据布署:直接布署于ExcelI作表的一列上2确定数据为正态分布:因为Excel±已有控制图本文省略受控状态检查3进行过程能力分析:准备好规格USL、LSL,另外若有Target也一并需要开始试・・・进行过程能力分析有三个步骤1数据布署:直接布署于ExcelI作表的一列上2确定数据为正态分布:因为Excel±已有控制图本文
2、省略受控状态检查3进行过程能力分析:准备好规格USL、LSL,另外若有Target也一并需要开始试用JMP9在Excel上作过程能力分析,步骤如下1在Excel工作表布署数据如下,先选取”Diameter”列的数据►Edit/NewRunModelModelProfileinJMPJMPAl▼tADiameter1j
3、A丨BcDE丄F1GIHIIIPreferencesDataGraphTableBuilderTransfertoJMPDiameter205293055040555s054160559705438J05579
4、0559100581H055112启用JMP分布(Distribution)平台,确认数据是否正态分布红圈为启用JMP分布(Distribution)平台按钮,启用后银幕底下出现3个隐藏窗口,若不注意还以为启用了但没有反应,不知道JMP设计者的原始用意如何?这3个窗口分别为1)JMP9的主窗口2)JMP的DataTable窗口,数据表上已经自动复制Excel选取的”Diameter"数据列3)JMPDistribution对话框于是在[Y,Columns]填入Diameter如下图,0K后JMP开始进行分布分析,因为数据列的
5、DataType为”Continuous"因此系以直方图分析为主,进一步进行止态分布的检验而点选”Diameter旁红点勾选[ContinuousFit],再次点选”FittedNormalv旁红点勾选[GoodnessofFit],如下下图中haoiro-Wl1kWTestP-valueO.8530>0.05可以确定这组数据不能否定为正态分布,因此可以安心地进行过程能力分析(此处省略制作控制图已确认过程再受空状态)IDistribution•JMPDiameterHistogramsOnly-007--12•-rO1•2・
6、i0.02•23」0490.51053055057059061zj・FittedNormal/ParameterEstimatesTypeParameterEstimateLower95%Upper95%Locationu0546460542622205502978Dispersiono001954140.016981900224684.2log(Likelihood)=-506313897148908/Goodness-of-FitTestNote.Ho=ThedataisfromtheNormaldistnbubon.S
7、mallp-valuesrejectHoThedistributionofvaluesineachcolumnSelectColumns3进程过程能力分析再次点选”Diameter”旁红点勾选[CapabilityAnalysis],将规格上下线与目标(选项)、长短期过程能力以及分组组数(此处采JMP默认值5)分析结果如下图,另外乂可选取[CapabilityAmimation],以进行制程改善的规划z▼CapabilityAnalysisSpeciAcaUonValuePortion%ActualLowerSpecLimi
8、t05BelowLSL1.0000Sp«cTarget0.55AboveUSL1.0000UpperSpeclimit06TotalOutside20000ALongTermSigmaSigmas001934CapabilityIndexLowerClUpperQPP086207420981PPK080106710930CPM084807340969PPL080106710929PPU092307781066PortionPercentPPMQuaMyBelowLSI08151815056623902AboveUSL0281
9、9281871404268TotalOutside10969109692803791SigmaAShortTermSigmabyFixedsizef0L/AMean7ILSLTargetUSLI04305205606Sigma-001849CapabilityIndexCP0901CPK0
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