中央空调系统节能中的智能控制技术探讨

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1、中央空调系统节能中的智能控制技术探讨徐洋枣庄市立医院摘要：屮央空调系统现在已经被广泛的应用到建筑工程建设屮，对调节改善室内温度具有重要作用，是提高生活质量的重要基础设施。基于中央空调系统的复杂性与关联性，为保证系统运行的可靠性，排除外部因素的干扰，及时发现并处理存在的问题，需要在原有基础上进行更新优化，积极应用新型技术和手段，对整个运行状态进行实时监控，了解各阶段运行参数，从根本上来提高系统运行可靠性与稳定性。本文基于智1能控制技术特点，对其在屮央空调系统节能设计与运行中应用要点进行了简单分析。关键词：中央空调;节能设计;

2、智能控制;作者简介：徐洋（1986-）,男，山东枣庄人，本科，研究方向：中央空调工程技术。将智能控制技术应用到中央空调系统中，可以实现对系统运行过程的实时监控，随时掌握系统运行状态信息，确定其是否存在异常情况，一旦岀现异常问题，系统将会自动告警，并且向值班人员发送告警信息，便于检修工作的有效处理，避免故障的进一步发展。现在猶能控制技术在中央空调系统中应用已经相对成熟,不仅可以提高管理效率，同时还可以降低系统运行能耗，对进一步促进屮央空调系统运行综合性能具有重要意义。1智能控制技术应用分析1.1模糊控制智能控制技术的应用，可

3、以更灵活、可靠的处理传统方法难以解决的复杂问题，其中模糊控制为比较常用的智能控制技术之一。模糊控制涉及了计算机科学、模糊科学、知识工程以及人工智能等多门学科知识，将模糊集合论、模糊逻辑以及模糊语言变量等作为推理的基木规则，构成一种具有反馈通道的闭环结构数字控制系统。其中模糊控制器为整个系统的核心，也可以将其称之为模糊逻辑控制器，为一种语言型控制器in。模糊控制系统的实现可脱离数学模型，可被有效应用到复杂系统以及模糊对象处理中。但是模糊控制中模糊规则、知识表示以及合成推理等均要以专家知识或者成熟经验作为依据，然后通过有效学习

4、来不断进行更新，具有很强的自学性与智能性。1.2神经网络控制神经网络系统可以看作为人工神经网络和系统控制理论相互结合的产物，也是现在比较常用的智能控制技术之一。神经网络系统运行与人脑神经系统相似，确定神经元为节点，通过某种网络拓扑结构来构成活动网络。神经网络包括人量的简单处理单元，相互连接后形成复杂网络，可分为隐含层、输入层以及输出层三部分，且每层包含多个神经元。通过权来连接网络前后层节点，找出一定权值后,确保每组给定输入均可产生达到要求的输出，其中调节权值所遵循规则即为训练算法。神经网络系统与人脑神经系统具有一定相似性，

5、这样神经网络系统在应用吋，对外界环境的变化有很大的适应能力，一般层数不多的神经网络模型可以对任意非线性系统的系统状态进行准确预测図。同时，还可以将其他并行计算看作为人脑直觉，反应速度非常快，在实际应用中完全可以满足实时控制要求。2中央空调系统节能运行所存不足1.1控制效果差屮央空调系统性与复杂性高，设计与运行控制均需要综合多项因素进行分析，想要保证其安全性与稳定性，必须要基于实际情况，总结以往经验来对原有控制系统进行调整和优化，保证控制系统性能可以达到实际应用要求。对现行控制系统应用效果分析，可确定传输与反应系统较差，导致

6、系统及时控制和处理能力较低，无法对中央空调运行状态信息进行有效处理，信号传输不顺畅致使故障处理不及时，更容易出现运行故障问题。并且，控制系统性能差也会影响控制系统综合性能，产生更多电力损耗。再加上系统软件差异，仅能够满足中央空调初步控制要求，无法对系统运转进行整体调节，在一定程度上限制了中央空调运转效率，与现在推行的节能降耗理念不相符。2.2系统设计落后神经网络控制作为智能控制技术的常用方式Z-,虽然近年来应用増多，但是从整体上分析空调行业研发与应用还比较落后，智能性研究落后，应用到中央空调系统中，自我处理能力比较低，再加

7、上芯片成品比较高，智能系统信息处理能力无法达到实际应用需求，实际处理无法满足系统运行要求[3]o2.3自我诊断较弱智能控制系统的实现，对比传统系统可以达到自我诊断与处理的效果，进而可以提高中央空调运行综合效果，在降低故障率的同时，减少运行能耗。但是目前我国中央空调智能控制系统自我诊断以及处理方面研究并不成熟，所用自我诊断系统版木比较落后，无法完全满足信息接收以及异常诊断要求，不能及时发现系统运行存在的故障隐患，一般均为事后控制，产生更多损失。另外，自我处理为智能控制系统核心功能，但是因为现在无法实现，在屮央空调应用屮还存在

8、非常大的局限性，并不能满足系统故障处理要求。3中央空调系统智能控制应用要点1.1定风量系统控制定风量空调系统风量稳定性强，可无视负荷变化带来的影响，风机持续维持全风量运行状态，以改变送风温度的方式來对室内冷热负荷进行调节，达到调节室内温湿度的目的。一般中央空调系统包括供暖、供冷、除湿以及加湿等基础功能，