以深圳市为例探讨洪灾损失预测研究的科学性与严谨性

《以深圳市为例探讨洪灾损失预测研究的科学性与严谨性》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、以深圳市为例探讨洪灾损失预测研究的科学性与严谨性摘要洪涝灾害是我国目前面临的主要自然灾害，每年造成经济损失不可估量。因此，建立洪灾经济损失预测模型，具有较大的理论意义及实用价值山。本文建立了洪灾损失定量评估和预测模型，并通过两个评估模型及方法的比较，分析出附件二中存在的问题。本文在定量评估及预测的过程中，采用了MATLAB软件编程、EXCEL数据分析等手段。Z后，作者在综合考虑各因素的基础上，对问题二进行了误并分析，并对模型作出了评价和改进。针对问题一，收集深圳市的相关资料，利用matlab进行作图，直观分析历年洪灾经济损失趋势。通过建立静态封闭模型和开放动态模型，运用参数分析法，分析出

2、附件2研究报告的不足和存在的问题：在洪灾损失计算的过程屮，洪灾损失和其特征要素之间不一定存在确定的函数关系,而更多的是存在相关关系。针对问题二，统计汇总深圳市历年洪灾经济损失数据，建立了BP神经网络模型。并通过建立灰色预测模型，对历年洪灾对深圳市的经济损失进行预测，利用MATLAB软件进行求解，得出预测值；再将预测值和真实值相比较，得出预测值和实际值的误差很小，來说明BP神经网络模型的科学性和先进性，从而预测2020和2050深圳口J能遭受的洪灾损失。最后本文还对深圳市政府和深圳百姓提岀了建议，使普通百姓能够正确对待信息时代所谓“科学结论”快速传播带来的问题，对各模型在实际中的应用价值进

3、行了详细讨论，并提出了改进方案。通过仿真软件，进行模型验证，说明我们建立的模型和计算结果都是可靠的。关键词：洪灾损失预测静态封闭开放动态参数统计法一、问题重述近年来由于温室效应的影响致使海平面上升，导致洪灾频繁发生。洪涝灾害是我国口前而临的主要自然灾害，每年造成经济损失不可估量。洪水灾情评估就是在已经获取某些灾情评价指标值的基础上，通过所建立灾情评价模型，对洪水灾害所造成的损失程度进行评价。灾情评价的结果既是减灾决策的重耍依据，同时也对救灾和援灾决策貝•有重要的指导意义•如何迅速合理地估算和预测洪涝灾害造成的损失，对于及时地进行抢险救灾、降低灾情损失是非常重要的。国外冇研究报告将广州预测

4、为受洪灾损失最重的城市，也将深圳列为洪灾损失严重的城市，有关专家和专业人员认为该报告结论与事实存在出入，因而怀疑其所用方法及支撑数据的正确性与准确性。问题-：收集深圳市的相关资料，通过数学建模的方法，分析经济合作与发展组织(OCED)研究报告中可能存在的问题，同时对比评价你们的模型与研究报告所用模型的优缺点。问题二：统计汇总深圳市历年洪灾经济损失数据，建立了BP神经网络模型。并通过建立灰色预测模型，对历年洪灾对深圳市的经济损失进行预测，利用MATLAB软件进行求解，得出预测值；再将预测值和真实值相比较，得出预测值和实际值的误差很小，来说明BP神经网络模型的科学性和先进性，从而预测2020

5、和2050深圳可能遭受的洪灾损失。二、模型假设（1）假设深圳经济发展稳定，不会岀现金融危机等导致工资发生急剧变化的情况。深圳市的经济发展速度不会因为经融危机或者其他因素的影响产生较大波动。（2）假设收集的各数据比较科学、合理、精确，所查阅的数据具冇代表性，能够反映普遍情况；（3）假设三大产业不同时期（阶段）的经济增长率及产出值为一定值；（4）假设无大规模战争及威胁人类生命、和经济发展的疾病爆发。三、符号说明编号符号符号说明1Rst时刻地面径流量2■1降雨强度3in植被截留比率4e蒸发比率5Sd填洼比率6f下渗比率7w地表径流8A淹没区域9dcr洪水淹没区面积微元10y)待求的水位高程11

6、Eg(xfy)地表实际高程12S管底坡度13vK2洪水波在河道屮的传播速度14Qlm河流的最人流量2.1概论近年來由于森林面积逐渐减少，二氧化碳浓度急剧増加，温室效应的影响致使海平面上升，导致洪灾频繁发牛。洪涝灾害是我国口前面临的主要自然灾害,每年造成经济损失不可估量。洪水灾情评估就是在已经获取某些灾情评价指标值的基础上，通过所建立灾情评价模型，对洪水灾害所造成的损失程度进行评价。灾情评价的结果既是减灾决策的重要依据，同时也对救灾和援灾决策具有重要的指导意义•如何迅速合理地估算和预测洪涝灾害造成的损失,对于及时地进行抢险救灾、降低灾情损失是非常重要的。2.2问题一的分析针对问题一：对于分

7、析经济合作与发展组织研究报告屮可能存在的问题，本文收集了深圳市的相关资料，利用matlab进行作图，直观分析历年洪灾经济损失趋势。通过建立静态封闭模型和动态封闭模型，利用城市洪涝灾害评估预测的参数统计法，分析出附件2研究报告屮存在的问题；2.2问题二的分析针对问题二：对于预测2020和2050深圳可能遭受的洪灾损失的问题，本文统计汇总了深圳市历年洪灾经济损失数据建立BP神经网络模型，进一步预测了2020和2050深圳可能遭受的洪灾损