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时间:2019-01-17
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1、SPSS傥针毅据输入及箱皋今祈第T7检验、独立样本T检验(一)定义及要求1、两独立样本t检验过程,就是对厨个不同总体均值之间的差异进行检验,用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体;2、运用两个独立样本T检验的要求:1).被比较的两组样本彼此独立,;2)、两组样本均来自[E态总体;3)、均值是对于检验有意义的描述统计量;(二)数据输入1、定义数据属性(赋值)(变量视图)名称类型标签I1专业数傲N)8012艸80日昌居M41屢应围F2、数据输入(数据视图)1:赋值体育专业;2:赋值非体育专业对齐8—呈右(R)
2、8亘右(R)度巡TsafsT/度埶S)(三)计算分析1、点击"分析(A)--比较均值(M)--独立样本T检验(T)”文係D编轲©视国QD数歐①烯検①eEI昌圈4?L™SB?M6:专业肺活量113500213689313549413349513378613567713897根告為述统计鱼未标题1[数据集0]-SPSSStatistics数据编辑器混合棧型Q0相关©回归®咄粉冷妊烤別iYYi衰(T)RFM分折比较均值辿D一般经惟模型(勺广义线性模型分折CD国形(匸I蛮用穩序(U)附加内睿(0)窗口迎M均他D…t单后本
3、T检脸(⑥…、爼!立忙本:L检验⑴...配对擇本T检轍臼…匚单因ANOVA...2.点击“肺活量”进入检验变量;“专业”进入分组变量定义分组(按变量赋值)一继续一选项一-继续-一确定独立样本T栓鲨确定結贴(曰St2(R)取涓帮助分组喪逅9):专业〔??)定义组…T-TESTGROUPS二专业(12)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES二肺活重/CRITERIA=CI(.95).*谧验[数据集0]组统计星N均值标准差均佰的标准误肺活量体育专业103594.20162.33951.336非体育专业1
4、03301.20139.85844.227独立拌本检验方差方程的Levene检验=均值方程的t检验差分的95%置信区间FSiq.tdfSia.阪侧)均值差佰标淮误差值下限上限肺活量假设方差相等假设方差不相等.131■.7224.3244.3241817.614.000・000—293.000293.00067.76067.760150.642150.418435.358435.582(1)第一步看方差齐性表格中sig值0.722>0.05,说明两组样本量方差是齐性的,那么我们就直接看T检验结果中第一行数据的sig
5、(双侧)p值0.00<0.05,说明两组数据之间是存在差异的;(2)假如第一步1313、二3中的sig值V0.05,那么说明两组数据方差齐性不齐,那么T检验结果的第一行数据就是无效数据,我们需要看T检验结果sig(双侧)中第二行sig値如果PV0.05,说明两组数据之间存在差异;如果p>0.05,说明两组数据之间无差异。二、配对样本T检验(一)定义及要求P将受试对象按照某些重要特征配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两个处理组。分三种情况:1、两种相同、相似(群、类)的受试对象,接受两种不一样的处理(同样条件
6、的两组人接受两种不同的训练,比较两组训练效果的差异)实验组/对照组2、一个受试对象分别/先后接受两种不同的处理(一个人这个月A训练效果、下个月B训练效果,针对同一受试对象两种不同训练效果的对比)3、同一受试对象处理前后的对比(训练前与训练后)(二)数据输入1、定义数据属性1(变量视图)世未标题1[数需集0]-SPSSStatistics数据编辭XW策嵐旦祝田世)数軌0烫檢①分折⑻田形⑹辦趨序◎附加内散Q)囱口迪)帑助0日回皆轉♦feBg?A勺名称类型勰小数値鉄失列对齐鱷标准1编号数值(N)80无无8呈右(R)处埶
7、S)2测试就墟数帥)80无无8黑右(R)/竭S)3测试后力童数值(N)80无无8W右(R)处埶S)4测试SWOm数值(N)80无无8呈右(R)/厦埶S)5测试后血m数值(N)80无无8誉右(R)处埶S)1^2、数据输入(数据视图)15:测试前100m编号测试前力量测试后丈量L测试前100m测试后100m11129139111122130134121133127138111044129140121155126150131266145150111177138130121088126147141399127147121
8、1101012814914121111129138141012121201301310(二)分析1、选择分析点击“分析(A)—比较均值(M)—-配对样本T检验(P)”整未标题1[数据集0]-SPSSStatistics数据编辑器文作(D箔歟巳视田(Q数检(0)诧檢(I)分折(b田形(①实曲視帛:U)附加內容(0)窗口㈣帮助DBI昌蜃BL™sB?魂15:测■试前400m编号
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