1[推荐]基于inclass的“事物特性表”技术应用

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1、SiemensPLMSortware征文：基于inclass的“事物特性表”技术应用发表时间：2008-9-2傅亚力段兴强來源：e-works关键字：产品数据管理零件库分类事物特性表信息化应用调查在线投稿加入收藏发表评论好文推荐打印文本本文通过TeamcenterEngineering对零件两种分类方法应用比较，探讨“事物特性表"技术及其应用，并通过inclass支持的应用，以期获得提高产品数据重用的效率，改变传统设计理念、方法的效果，使PDM系统的应用与作用得到深化。1、前言随着市场竞争日趋激烈，企业产品正面临着巨大的时间

2、、成本、质量以及多样化等各方面压力。设计队伍规模日益加大、产品品种不断增长、零部件重用效率低下、产品系列化和模块化水平低等一系列问题，严重影响了企业的市场竞争力。我公司于九十年代普及CAD后,2000年以来，又先后完成CAPP/MRPII/PDM实施。但公司的整体信息化应用水平述有待提高。“任何一家制造类企业的长期竞争力，最终都取决于其成功开发产品的能力。”⑴信息化不能自动解决产品研发中数据与资源重用、器件选用、制造协同等问题。产品设计过程中无论观念、手段和方法仍然非常传统和滞后，研发中习惯和使用最频的参考“设计手册”、样本

3、等资料仍停留在平面纸质上，信息量既少、更新又缓慢。数据与信息的提供,远远跟不上技术的发展与市场需求。木文通过实施TeamcenterEngineering,来实现提高“零件重用”率目的，以解决产品开发效率、降低成本等有效手段这样一个细节，来讨论PDM系统对改变传统设计理念和方法，提高设计管理水平，从而达到提升企业核心竞争力的一些作用。2、零件“数据”来源通常，多数产品的开发都是基于原有产品所进行的衍牛和改进变化而来，即使是全新的产品，也需要大量借用已有零部件或结构。它们既是知识的扩展和延伸，也是对有形体从技术和构件实物的继承

4、。知识、数据，包括零部件“重用”是产甜快捷、质量、成本得以保证的关键。“重用”有两层含意，一是对企业内已有资源的重用，另外也包含对广大社会已有资源的使用。PDM系统所提供的文档管理、配置管理、流程控制等功能，都是为了满足产品设计的这些最基本行为和需求。实现“重用”，既要解决数据的“源”，也有赖于建立满足工程应用特点，被广泛认同、科学、合理、可行的分类、查找标准。对已有“数据”有效和广泛使用，将会对企业的研发、制造产生深刻地影响。按照GB/T17645《工业自动化与系统集成零件库》的定义，“零件”(part)是“形成不同产品组

5、成部分的材料或功能元”。因此，零件可被广义的理解为包含传统意义上的企业自制件、企标件、外购件、标准件等等。这些数据分别来自于企业外部与内部。外部数据资源，除了各种设计手册、样本外，目前已有一些专业公司能够为用户提供世界范围内若干供应商，多达儿十万种机械、电器、材料的电子数据。这些数据包含有2D/3DCAD模型、多种格式图形交换文件以及满足管理需要各种属性文档信息。这些公司如：tracesoftwareGroup(http://www.traceparts・com)、MetalDepot(http://www・metaldep

6、ot,com),以及国内新近出现的杭州新迪数字工程系统有限公司(http://www.3dsource.cn)等等。内部数据则来源于企业长期开发大量积累的各种自制件、企标件，以及优选后的各种外购件、标准件。只有当这些数据被PDM系统有效地管理起来吋，PDM系统的作用才会得到充分地发挥。3、零件库技术应用一个零件的主属性，传统上只需要：名称、代号(图号)、规格或尺寸、计量单位、材质、重量、热表状态等等。针对信息系统管理需要，增加了ItemlD、Revision等。信息系统还能够满足管理各种需要提供诸如：使用优先级、若干级分类、

7、材料技术条件、制造商、单位成木、寿命周期、重要度分级、知识产权状态等等这些属性。我们在实施TeamcenterEngineering之初，在用户设定属性中进行了定义，同时这些属性也将作为设计者选用零件时的主要查询依据。解决设计中零件重用的问题，首先要建立方便快捷的零件库。PDM系统提供了一个零件库管理与应用平台，但必须建立适当的零件分类体系以及实体零件库，才能更有效利用PDM的查询检索功能，实现大规模零件重用，支持产品大规模定制开发模式运用。本文介绍我们在具体应用屮的两个解决方案，一是通过开发，利用item屈性对零件进行分类

8、管理；其次，应用“事物特性表技术”，结合PDM的inclass模块功能，实现对零件的精确特性管理与应用。3.1零件分类PDM中有两种零件分类方法。一是在建立item吋，按照规则同吋完成属性内容填写，包括对item的分类，如下面介绍分类方法一。另外一种分类则是对系统已存在的数据,按照不同需要