上海市低碳发展状况研究

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1、上海市低碳发展状况研究摘要气候变化已经引起了世界的广泛关注，各个国家都意识到在经济发展的同时，需要降低能源消费所带来的C02排放。很多国家和地区通过采取一系列的措施来应对气候变化问题，实现低碳发展的目标。中国作为一个负责任的发展中国家，一直以来高度重视气候变化问题。上海市作为中国经济发展的领头羊，在“节能减排”方面也处于全国的前列，但是和发达国家的一些国际大都市相比，还存在一定的差距。面对全球低碳经济发展的新潮流，如何处理好能源消费和经济发展二者的关系是值得我们关注和思考的一个问题。本文基于国家发展改革委发

2、布的《省级温室气体清单编制指南》，对2001-2010年间上海市能源消费和C02排放状况进行了测算，并利用LMDI指数分解法对上海市历年碳排放量差异进行了因素分解。另外，选取2008年上海、伦敦和东京三市的C02排放状况进行了对比，利用Theil指数分解法对城市间的碳强度差异进行了分析。最后通过设置三种不同的发展情景，计算分析了上海市产业结构和能源结构调整的减排潜力。关键词低碳城市；LMDI分解法；Theil分解法；情景分析中图分类号F42；F299文献标识码A文章编号1002-2104(2013)08-0

3、026-07doi10.3969/j.issn.1002-2104.2013.08.005随着经济的高速发展以及人民生活水平的不断提高，上海市能源消费总量不断攀升。'‘十一五”期间，上海市能源消费年均增速为6.4%,比“十五”下降了两个百分点。从能源消费结构来看，天然气消费增长最为迅猛，达到45亿m3,年均增速为19.2%；全社会用电量1296亿Kwh,年均增速为6.7%；煤炭消费低速增长，达到5875.5万t,年均增长2.1%。能源消费呈现“双减双增”的特点[1-2]o从终端能源消费来看，工业是上海市能源

4、消费的主要部门。尽管近年来工业能耗比重有所下降，但是其总量依然处于上升的态势。在各终端部门中，能源消费上升最快的是第三产业，同时交通运输业、建筑业和居民生活方面的能耗上升速度也非常快。这与这些年来上海市的基础设施建设加快以及居民生活、消费水平的提高具有非常大的关系。由于能源消费的迅速上升以及煤占一次能源的比重依然很高，使得上海市能源消费的碳排放迅速增加。不断增长的能源消费和C02排放，促使上海市迫切需要寻找一条既尊重历史和当前现状，又能使其过渡到长三角真正的中心城市乃至国际大都市的发展道路，以有限的能源消耗

5、和较低的碳排放来实现经济社会的可持续发展。1研究现状LMDI指数分解法在能源消费和C02排放等研究领域都具有广泛的应用。针对城市的C02排放分解方法主要用于分析城市人口、人均收入、能源消费结构和能源利用效率等因素对碳排放的影响。随着研究内容不断深入和研究技术不断发展，低碳城市研究方法取得了显著进展。我国学者史安娜运用LMDI方法构建了南京市工业经济能耗碳排放因素分解模型，定量分析了2000-2009年间南京市产业规模、能源强度、能源结构和能源排放强度等因素对C02排放的影响［3］。王俊松等利用LMDI方法对

6、1990-2007年我国碳排放增量进行分解，认为经济增长和能源强度效应是影响碳排放主要因素，人口和结构效应影响不大，并分地区研究了效应的贡献差异［4］。姚永玲采用LMDI方法将能源消费分解为经济规模、人均能耗、单位产值能耗、人口密度和能源空间支持系数等五项指标，分析了各因素对城市能源消耗的贡献［5］。The订指数分解法最初是用于分析不同国家之间的收入差距，也能通过一定的变形用于其它方面的差异测度，例如对区域间能源消耗强度差异的衡量，人均C02排放的不平等指标的差异测度。潘家华等利用The订指数方法研究我国三

7、大区域的碳生产率，并通过比较分析找出了差异的根本原因［6］。Padilla和Serrano利用The订指数分析不同收入水平下各地区的人均C02排放差异及其与收入差异之间的关系⑺。情景分析法可用于对既定减排目标下的社会发展情境进行定量预测，有利于分析未来在不同的政策措施下，不同的情景产生的结果和影响。ChristophWeder用情景分析模型研究了能源需求和温室气体排放影响因素问题［8］。郑博福等采用情景分析法对我国未来能源消费状况及可能带来的环境影响进行了预测和分析［9］。梁巧梅等应用投入产出法和情景分析法

8、进行了能源需求和能源强度的情景预测［10］。本文利用LMDI指数法将C02排放的增量变化分解为四个因素：能源结构、能源强度、经济增长以及人口增长；采用比较分析法总结了上海、伦敦和东京三个城市在C02排放总量、部门构成、人均排放方面的差异，并应用Theil指数法对三市的碳排放强度差异进行了分解；利用情景分析法对上海市的“节能减排”潜力进行了评估，并基于分析结果提出了上海市低碳发展的可行性建议。2研究方法2.1C02