bi前端工具在民用机场数据领域应用探究

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1、BI前端工具在民用机场数据领域应用探究摘要：该文通过对民航机场领域数据业务的深入分析，以及对目前各种主流BI前端工具应用的研究，提出了如何更好地使用BI前端数据分析工具进行相关领域数据分析和挖掘的解决方案。文中介绍了作者针对机场不同业务场景，应用BI前端工具制作的六个实用案例，阐述了BI前端工具中各种分析方法适用的最佳业务场景，为如何更好地在民航机场业务领域进行数据分析提供了一些合理化建议。关键词：前端工具；数据分析；热点图；柱图；词云中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2013)22-4994-06随着我国民航旅客量的激增，国内机场的迅猛发展，截止2012年

2、全国已有21家千万级机场，其中首都机场更是突破8000万级大关。面对这种发展态势，随之而来的是重于泰山的飞行保障和巨大的市场商机。如何进行航线开拓，如何保障安全生产，如何提升机场的运营能力，都离不开数据的分析和指引。近几年数据在机场运营中的重要性越来越凸显，要精确快捷的展现运用这些数据就离不开对BI商业智能工具的应用。然而，要清晰明了的展示数据、分析数据就必需要对机场的业务场景和BI工具的各种功能进行有效的结合和分析。该文作者通过对多家机场的走访，结合BI前端工具强大的数据分析功能，对如何更直观更便捷展示机场的数据价值进行了研究，意在为民航机场领域的数据分析起到抛砖引玉的作用。1背景1.1

3、BI前端工具BI是商业智能(BusinessIntelligence)的英文缩写。通常被理解为是一种将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出有效经营决策的工具，是一套整体数据解决方案。而BI前端工具则是这一整套解决方案中的重要组成部分，主要任务是将多种数据有机组合在一起并进行分析挖掘后呈现给用户。随着信息技术的进步，数据分析不再局限于报表、曲线图等老旧的处理模式；新的BI工具的诞生使数据分析更直观、更冲击、更灵活成为了可能。目前主流BI工具有IBM-Cognos,BO(BusinessObject),QlikView和Tableau。这几年，BI前端工具已从复杂的逻辑报表展示功能逐渐向多

4、角度有视觉性和冲击性的视图转变。形象的图表往往比数据报表更加事半功倍，是最便捷的认知数据的途径。通过选择相匹配的展现方式，可以让决策者快速理解数据所要表现的含义，从而发现相关领域中的问题和机遇。该文主要研究目的是如何通过BI前端工具，找寻和数据最匹配的展现方式以实现最终使用者对数据的快速理解。图1是全球知名咨询公司Gartner2013年的BI工具评估图表，在右上方块中显示的都是目前最具实力的BI工具。作者对其中的Qlik,BO以及Tableau都进行了相关安装使用，意在对机场数据的分析挖掘进行综合研究。1.2机场数据分析现状在民航业中，对数据使用和分析最多的是航空公司。早在10年前航空公

5、司就已经利用历史数据建立数学模型进行航班销售的管理。而机场数据的使用很长一段时间则停留在最基础的生产运营报表上，效率不但低而且对数据分析人员的相关专业知识要求还很高。但是随着近几年整个民航业的飞速发展，旅客量激增，很多城市都开始扩建或新增机场，对机场的数据进行分析和挖掘可以为机场合理部署地勤服务，找寻商机增加非航空收入，以及加深和航空公司合作提供强有力的数据支持。机场越来越意识到数据的重要性，并开始大规模的对数据进行相关分析。2应用BI前端工具提高分析信息的能力2.1几种分析方法的研究BI前端工具的每一种数据展示方法都有各自的优缺点，只有用在适合的业务场景才能发挥其最大的优势。该文主要针对

6、BI前端分析工具在民航机场业务领域中的应用进行相关性研究，目前机场方面的实际案例和应用还很少，作者意图通过把机场的分析需求和BI工具相结合来实现机场的数据展现、数据分析以及数据挖掘。下面作者具体介绍应用BI几种分析方法进行的数据分析。2.1.1地图展示法地图展示法在BI数据分析应用中非常流行，它主要适用于和地理位置相关的数据分析。其优势是：1）视觉效果显著，数据展现更形象；2）在制作数据分布主题时，可以让使用者快速了解数据分布情况，并通过地图的地域划分，非常鲜明的表现出各区域数据的差异。在机场领域，由于机场都是有地理坐标的，因此地图展示法更加适用。尤其是在对全局数据进行对比分析时，地图展示

7、法往往有意想不到的效果。地图展示法的使用关键是确定展示对象和地图坐标的对应关系，只有对应关系确立之后，展示对象才能在地图上得到正确的识别和展示。目前很多BI前端工具已经在系统中对城市、国家等展示对象进行了坐标识别处理。示例场景1机场吞吐量分析国内各机场旅客量市场分析是地图展示法的一个最简单的直接应用案例。机场的最重要指标是旅客吞吐量和起降班次，这决定了机场的规模和级别。而把机场按照旅客量进行有机排序，就可以清晰的了解各机