商贸流通业发展和北京市经济增长关系探究

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1、商贸流通业发展和北京市经济增长关系探究摘要：利用北京市1978年-2010年社会消费品零售总额和GDP的数据，通过单位根检验和协整检验，发现二者具有长期稳定的均衡关系，进一步通过格兰杰因果检验发现，流通业发展是北京市经济增长的格兰杰原因，即流通业发展对经济增长有单向的促进作用，而经济增长反过来对流通业的促进作用缺乏实证支持，验证了长期以来人们"重生产，轻流通”的思想根深蒂固，没能把流通重视起来，导致北京乃至全国的流通产业发展滞后，最后提出5条促进流通业发展的对策。关键词：商贸流通业协整检验格兰杰因果检验0引言商贸流通业，又称商贸流通服务业，指的是国民经济中从事商品和服务交易活动的产业

2、，包括：批发业、零售业、餐饮业、物流业等。北京的商贸流通业在首都经济大发展的环境下，也快速发展，涵盖批发、零售、餐饮、居民服务、商务服务、物流等行业的商贸领域增加值、纳税额、从业人员分别占全市的27.9%、23.8%、36.4%,均居全市第一。流通业的发展对扩大居民消费起到了不可低估的作用，北京已经连续三年成为中国最大的城市消费市场，最终消费率自2006年起连续四年超过投资率，2009年高达55.6%,超过投资率12.4个百分点，已经率先形成消费拉动型经济。作为国民经济先导产业的流通业，在经济发展中具有战略性的地位。那么，北京的商贸流通业发展与首都经济发展的关系如何呢？本文将通过构建

3、计量模型来定量地研究商贸流通业与北京经济发展的关系，为流通业健康快速有序发展提供决策建议。1数据选取及计量模型为了便于统计，用北京市历年GDP(万元)来衡量城市经济增长水平，用社会消费品零售总额(CT)来衡量流通业发展水平，选取1978-2010年的统计数据，应用Eviews7.2软件，为剔除可能存在的异方差，对指标的实际值取自然对数，记为❷(GDP)和❷(CT)o2实证分析结果2.1单位根检验建立计量模型前，对时间序列做单位根检验，以准确判断该时间序列的平稳性。单位根检验常用的方法有ADF检验和DF检验，本文采用ADF检验法，用Eviews6.0对❷(GDP)和❷(CT)作ADF单

4、位根检验，检验结果如表1所示：■从表1看出，变量❷(GDP)和❷(CT)的ADF检验T统计量均大于5%显著水平下的临界值，所以它们本身属于非平稳序列，但是它们的一阶差分序列的ADF检验T统计量均小于5%显著水平下的临界值，所以变量❷(GDP)和❷(CT)是一阶单整的，满足协整分析的前提条件。2.2协整分析对于一些非平稳的时间序列，它们的线性组合可能是平稳的，即具有协整关系，协整分析主要研究在两个以上非平稳时间序列中寻找一种均衡关系，以及检验变量间是否存在长期均衡，这里用E-G法来检验两变量是否协整。第一步，若两变量是同阶单整的，以❷(GDP)为被解释变量，以❷(CT)为解释变量，用O

5、LS法估计回归模型，结果如下：❷(GDP)=0.509131+1.022750❷(CT)t二(3.6609)(48.2592)R2=0.986864F=2328.953Prob(F)=0.0000第二步，检验残差项的平稳性，由于残差序列的均值为0,所以在利用Eviews6.0软件对残差项进行ADF单位根检验时，选择无截距项、无趋势项进行检验，得到在10%显著性水平下的T检验值为-1.872977,低于临界值-1.610211,可以大致认为残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明GDP和CT是(1,1)阶协整关系，存在长期稳定的均衡关系。2.3格兰杰因果检验由协整检验的结果，可以得出商贸

6、流通业发展和北京市经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但二者是否具有因果关系以及因果影响的方向还需进一步验证，下面利用Eviews6.0对变量❷(GDP)和❷(CT)做Granger因果关系检验，取不同的滞后期得到以下结果，如表2所示：■结果显示，北京市商贸流通业发展水平与经济增长并不构成双向的因果关系，在5%的显著性水平下，可以基本认为流通业发展是经济增长的格兰杰原因。3结论与建议综合前面的实证研究结果，可以得到以下结论：商贸流通业的发展是促进北京市经济增长的长期原因，而北京市的经济增长对商贸流通业的发展是否具有促进作用缺乏实证支持，这也验证了长期以来人们“重生产，轻流通”的思想根

7、深蒂固，没能把流通重视起来，导致北京乃至全国的流通产业发展滞后。北京作为全国的政治、经济、文化中心和重要的交通枢纽，有着发展大流通、大市场格局的独特优势。结合北京市商贸流通业发展的现状，要充分发挥流通业的先导地位，把流通产业作为国民经济的血脉和神经。促进商贸流通业又好又快发展，可采取以下对策：3.1制定北京市商贸流通业总体发展规划，完善流通法律法规商贸流通业由于牵涉到不同的行政部门管理，没能形成一个统一的流通业总体规划。相关的流通方面的法律法规也很零散，主