地表太阳辐照度的模拟和预测 毕业论文

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1、目录中文摘要1英文摘要21引言31.1前言31.2太阳辐射的简介31.2.1太阳与地球的运动规律31.2.2太阳辐射与大气层的影响41.2.3到达地面的太阳辐射41.3课题研究的意义与重要性41.3.1太阳辐射预测方法研究的理论意义41.3.2太阳辐射预测为太阳能利用工程提供重要资料61.4国内研究太阳辐射的现状72常用的模型与预测方法82.1常用的太阳辐射模型82.2预测方法的分类92.3常用的预测技术92.4本文研究的内容和目标112.4.1太阳辐射影响因素的研究112.4.2对太阳模型进行预处理与相关性

2、分析123基于时间序列分析的短时间尺度太阳辐射模型研究133.1时间序列概述133.2时间序列分析的目的143.3典型时间序列分析模型153.4ARMA模型163.4.1平稳时间序列的定义163.4.2平稳时间序列的模型174地表太阳辐射时间序列模型与建模(ARMA模型)194.1建模过程194.2算例分析29结论32谢辞33参考文献34附录36—40—地表太阳辐照度的模拟和预测摘要：随着“能源危机”的临近，今天世界各国都在竭尽全力地进行着节省能源和开发新能源的研究工作。太阳能被看成巨大而清洁的具有代表性的新

3、能源，随着太阳能利用技术的进步，需要的太阳辐射资料很多，精度要求又很高，并且对未来时间的太阳辐射强度预测技术提出了更高的要求。太阳辐射预测可弥补我国辐射资料的不足，并为太阳能工程、新能源的利用提供重要参考工具；同时，一个合理的太阳辐射模型，是获得空调负荷精确预测的关键性前提。本文拟就太阳辐射的预测从理论上和方法上进行深入的探索与研究。本文针对太阳实测数据是一个依时间顺序排列的序列，序列之间存在着某种关联，这种关联不是因果关系，统计学中成为相关性基于时间序列分析的ARMA模型能够准确模拟目标序列所包含的相关性，

4、且模型形式简洁实用，对太阳辐射的时间序列分析与模拟研究已成为近年来太阳能技术领域的一个研究热点，并且也逐渐用于光伏发电系统设计与分析的研究中。通过对ARMA模型的序列处理，相关分析，模型估计，参数估计，模型的定阶与检验，然后实验模型预测，研究表明，该预测方法可以获得较好的预测性能，且预测精度可以较好的满足研究要求。关键词：太阳能，模型，预测，相关性，相关性分析—40—Abstract：Withtheincreasingproblemofworld“EnergyCrisis”，today,everycountr

5、yallovertheworldareemphasizingontheresearchworkofenergyconservationandnewenergydevelopment，teethandnail．Solarenergyisarepresentativenewenergywhichisabundantandclean．Asthetechnologyofutilizationofsolarenergydevelops，theneedofsolardataareincreasing，thedemando

6、fpreciousareheightening，andthetechniqueofforecastsolarintensityinfuturearerequiringfurtherimproving．Solarforecastcanfillinthedatabaseandprovideanimportanttoolforsolarenergyapplicationandnewenergyutilization．Meanwhile，anappropriatesolarmodelisakeypreconditio

7、nofaccurateloadforecastforairconditioningsystems．Thispaperaimstothedeepresearchintothetheoriesandmethodsofsolarforecast．Inthispaper,themeasuredsolardataisarrangedinachronologicalsequence,thereissomecorrelationbetweenthem,itisnotcausality,butcalledcorrelatio

8、ninStatistics.TheARMAmodelbasedontimeseriesanalysiscanaccuratelysimulatethetargetsequencecontainedintherelevant,andtheformofthemodelissimpleandpractical,thetimeseriesanalysisandsimulationofthesolarradi