农民参与新型农村养老保险行为的影响因素探究

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1、农民参与新型农村养老保险行为的影响因素探究摘要:随着农村社会生产方式和结构的不断变化,传统的家庭养老、土地保障等养老方式已无法满足农民日益增长的养老需求,农村养老面临巨大的压力,迫切需要开辟和实施一个完善的、健全的社会养老保险体系。文中以乌鲁木齐市达坂城区为例,全面了解达坂城区农户参保的现状,借助Logistic回归模型,从农户是否参保和已参保农户的投保档次两方面展开达坂城区农户的参保行为研究,指出其存在的问题,提岀了对策方案,以求促进达坂城区新农保政策的可持续发展。关键词:新农保;参保行为;达坂城区中图分类号:F842.67;F323.89文献识别码:A文

2、章编号:1001-828X(2017)001-000-01新疆维吾尔自治区在2009年开展了新型农村社会养老保险,简称“新农保”,取得了出色的成绩,参保率不断提升。但笔者在调查中了解到,新农保政策在新疆实施过程中,仍有部分农民未参加新农保、已参保的农户选择的缴费档次比较低等问题。而在自愿参保的原则下,农户的参保行为和长期的缴费意愿在很大程度上就决定了新农保制度的实施效果。因此,分析农民的新农保参与行为显得非常必要,对于提高筹资水平、保障新型农村社会养老保险的可持续发展具有重大的现实意义。本研究以新疆乌鲁木齐市达坂城区为研究对象,对该区农户参加新型农村养老保险

3、的行为进行研究,分析参保行为与各影响因素之间的关系,从而找出提升达坂城区农户参保积极性的关键点。一、研究方法本研究采用了理论研究与实际分析相结合的方法,具体包括文献研究、实地调研、定量研究。本次调研在达坂城区五个乡镇发放800份调查问卷。由于本研究是针对农民参保行为的研究,其内容主耍涉及到农民选择是否参保、及参保后缴费档次选择两方面的内容。此外60岁及以上的农民不涉及自主选择参保及缴费档次的问题。因此,本次调研对象为16-59岁的应参保的农民。通过问卷调查,对达坂城区农户参加新农保的现状有一个大概的了解,然后将农户参保的现状分为已参加和未参加两种情况,分别运

4、用Logistic回归模型对农户参保的两种行为影响因素进行回归分析。通过分析新农保行为与各因素之间的关系,构建了促进达坂城区新农保可持续发展的对策,力求形成具有一定创新性和实践操作指导价值的研究成果。二、乌鲁木齐市达坂城区农民参保行为影响因素分析(-)农民参保意愿影响因素通过回归分析模型,根据显著性的值小于显著性水平5%,可确定文化程度、子女数、家庭年收入、对新农保的了解程度、周围邻居是否参加了新农保5个变量通过了显著性水平测验,可知家庭年收入、对新农保的了解程度、周围邻居是否参加了新农保三个自变量与农民是否参保是呈正相关的因果关系。文化程度和子女数与农户是

5、否参保呈负相关的关系。此外,年龄和民族因素与农户是否参保没有显著性关系。(二)农民参保水平影响因素由于达坂城区新农保的缴费档次为100元-1000元共十个档次,现将投保档次分为5个档次,分别为100元为A档,200-300元为B档,400-500元为C档,600-800元为D档,900-1000元为E档。以C档投保水平(400-500元)为参照反应变量的回归结果分析如下:从年龄来看,针对对于36-45岁的而言,在选择100元和400-500元之间具有显著性差异,而且更倾向于选择100元(回归系数2.011,大于0),其他年龄段差别不大。从对新农保的了解程度来

6、看,对新农保政策了解程度为比较了解、一般、不太了解、不了解在选择参保档次方面无明显的差异。对于对政策非常了解的农户,其在选择100元和400-500元Z间具有显著性差异,而且更加倾向于选择400-500元。达坂城区农户投保档次水平大多集中在100元的原因主要一是农户对新农保的政策不太了解,存在一定的误解和偏差,追求眼前利益,认为选择100元的投保档次是最划算的;二是政府补贴政策方面,地方政府对参保人缴费给予每人每年50元补贴。其中,自治区财政补贴30元,区财政补贴20元。对选择100元以上(不含100元)缴费档次的,每提高一个档次增加10元补贴,所需资金由区

7、级财政负担。随着参保档次的提升,英补贴比例是逐渐下降的。因此,从盈利的角度来看,农户是不愿意选择更高投保档次的。三、结语本文以乌鲁木齐市达坂城区为例,对该区农户的参保行为进行研究分析,具体而言,主要做了以下几个方面的工作:第一,在全面概述新农保概念和功能的基础上,指岀新农保与IH农保的优势之处,具体包括:在筹资模式方面,“新农保”采取个人缴费、集体补助和政府补贴相结合的方式,最大程度地拓宽了养老金的筹措渠道;在建立账户方面,“新农保”主要由基础养老金和个人账户的养老金组成;在资金监管方面,“新农保”通过收支两条线,可以用于指定的渠道进行投资,从而提高养老金数

8、额。第二,借助Logistic回归分析的方法,在变量

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