中国低碳探究领域知识图谱-基于共词网络计量探究

《中国低碳探究领域知识图谱-基于共词网络计量探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、中国低碳探究领域知识图谱:基于共词网络计量探究摘要：近年，在资源科学与经济管理等领域，低碳成为了人们普遍关注的热点话题，研究者以不同的视角在各个层面展开了广泛的探讨。然而，对于这一研究领域所取得的成果、主要的研究方向与核心问题，目前尚未有系统与深入的归纳，少量对某些具体研究方向的定性综述亦无法清晰呈现低碳研究领域的概貌，不利于人们对该领域研究成果的掌握与后续研究的进一步开展。鉴于此，本文利用共词网络分析方法，通过密度分析、中心度分析、成分分析、多维尺度分析等手段绘制知识图谱，清晰展现了低碳领域的研究现状与发展脉络。本文结论认为，低碳领域主要关心低碳经济、低碳城市、节能减排

2、、可持续发展等七个具体方向，并且，低碳经济是最受关注的方向；众多研究分支凸显出低碳研究的跨学科特性与生命力；我国低碳领域的研究具有鲜明的时代特征；对低碳的争议与反思可能会形成该领域新的研究方向，并促使新一轮的低碳研究范式形成。希望本文基于共词网络的计量分析可以廓清我国低碳领域的研究概貌，并为我国低碳研究以及低碳实践提供有益启示。关键词低碳；共词网络；知识图谱；计量研究中图分类号F205文献标识码A文章编号1002-2104(2013)09-0019-091896年，诺贝尔化学奖获得者阿伦尼•乌斯预测大气中的CO2浓度增高将会带来全球气候变化，这一预测已成事实。碳排放的提高

3、所带来的全球变暖使得生态系统的平衡与人类生存环境都遭受了威胁，这一背景下，低碳理念、低碳研究、低碳相关的实践应运而生。从1997年联合国气候变化框架公约参加国制定《京都议定书》开始，到2008年G8峰会上八国对于到2050年把全球温室气体排放减少50%的表态，国际社会正在以实际行动推进全球低碳化的进程。国内,从2007年国家主席胡锦涛明确提出“发展低碳经济”，到2012在广州召开的第二届低碳地球峰会，我国在促进经济、社会低碳化发展方面的步伐也一直没有停止。低碳这一关系全人类福祉的话题已为人们所普遍关注，研究者亦在此背景下展开了大量的探讨。然而，“低碳”这一内容极为丰富的研

4、究领域涉及了太多值得探寻的问题，造成该领域的研究呈现出了庞杂、散乱的态势：在研究领域上，从环境科学到经济管理，低碳这一话题横跨了理工学科到人文社科诸多的细分研究领域；在话题载体上，有些是综述性探讨、有些是定量化研究、有些是新闻报道、有些是政策文件解读；在研究主题上，可再生能源、低碳经济、温室气体、可持续发展等散乱分布，几乎难以统和到一个框架中。在一定程度上，目前对低碳庞杂的研究状况既显示了这一研究领域的生命力，又表明这一研究领域到了亟需梳理与总结的阶段。尽管为数不多的定性与定量化的文献综述与文献计量研究做出了极有意义的尝试，但依旧难以从海量的低碳研究文献中廓清该领域的全貌

5、。定性的综述研究上，研究者多着眼于对“低碳生活”、“低碳经济”等低碳领域的子内容进行总结，王仕军对发展低碳经济的原因、条件，以及怎样发展进行了论述[1],黄雪丽等对居民对低碳生活行为的态度倾向及其内外部影响因素的研究进行了总结[2],然而，这类定性的文献综述少有对“低碳”这一整体研究领域进行详致而深入的分析，且由于研究者研究背景与研究视角不同，研究的客观性存在一定的局限；在定量的文献计量方面，李金兵等对低碳城市系统的关键词进行了计量分析和共词网络分析[3],余菜花等从低碳领域的其它“载体信息"，即文献时间分布、代表学者、主要研究机构、重要载文期刊等进行了分析[4],此类研

6、究运用文献计量的方法试图捕捉全面的信息，但目前的研究要么聚焦于低碳领域的某一个具体方向，要么是侧重对低碳研究领域的文献载体信息进行统计，未见对低碳领域全面性的研究内容、知识网络、研究脉络的详细探讨。鉴于此，本研究对近年来国内低碳研究进行共词网络研究，通过多维尺度分析和知识图谱分析等具体手段展示我国低碳研究领域的主要内容和知识结构，希望通过对该领域研究的系统性、定量化总结，廓清该领域的现状并为后续研究奠定基础、提供方向。1共词分析的研究设计1.1研究方法及核心指标为清晰理顺急剧增长的期刊、杂志、文献等的数据信息,研究者将信息可视化与科学计量学相结合，绘制成形象直观的”知识图

7、谱”。这一方法是在信息技术的推动下，用可视化技术描述知识资源，显示和分析不同知识及它们之间的相互联系，全面展示某些特定领域知识的发展进程与结构关系的一种定量化手段。目前，这一方法已逐渐被各个学科用于定量化总结现有研究的重点与热点问题，如刘则渊研究了国际科学计量学研究力量分布[5],侯海燕等用知识图谱演绎了当代国际科学学研究热点研究[6],张晓娟等分析了我国信息资源整合领域的研究热点[7],赵丽梅基于科学知识图谱对我国知识管理研究范式进行了分析[8],这些研究为进一步推动某些特定领域的研究寻求了突破点。这一方法主要通过对以下核心