关于多模态医学影像融合方法探究

《关于多模态医学影像融合方法探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、关于多模态医学影像融合方法探究［内容摘要］医学影像的融合在进行治疗效果评估、癌症分期以及病灶定位方面有着非常广泛的应用。多模态医学影像融合是一种成像后的处理，指的是把医学影像进行有机的结合，从而为医学问题的解决提供更加全面准确的信息，提高医学诊断和治疗的成功率。但是rh于技术等原因使得在多模态医学影像融合的过程中遇到种种可能会降低准确性的障碍，所以还碍要对多模态医学影像融合的方法进行进一步的研究和探讨，以便促进影像融合的精确程度,更好的应用于医学应用。［关键字］医学影像；多模态；现状；融合方法在医学的发展和研究领域内，rti

2、于不同的医学图像仪器的成像机理以及应用坏境的差別，造成需要从不同模态的医学影像中的不同角度去考察人体的各种信息，如若仅仅使用一种庚学影像进行分析是无法全血的对病人进行诊断的。医学影像的融合就是通过不同类型影像的融合形成一幅实用性的新影像的办法，通过融合能够使得各种影像设备完成在信息表达上的互补。目前，由于我国医疗技术还不够发达，有关医学影像融合技术的发展才刚刚起步不久，虽然在各方面都取得了不少的成效但还是面临着不少的问题，这些问题都值得进一步的探索和研究。一、关于多模态医学影像融合的概述随着社会的发展和科技的进步，医学方面的

3、科技化程度也越来越明显。有关利用医学影像进行病理分析和治疗的情况就是一个明显的例子。随着对医学影像信息利用的需求不断增加，将不同类型的医学影像进行融合研究也成为了一个特色化的研究领域并受到国内外相关研究人员的广泛重视，并且也已经成为了国际各国研究的一大热点。所谓多模态医学影像的融合是指应用不同技术形成的同--影像的任何形式和不同的影像，通过叠加和空间的配准后，融合成一幅全面的信息量更丰富准确的影像的技术。实际上,有关多模态医学影像融合的概念是很广泛的。广义上，可以指对多模态影像信息的任何形式的融合利用。融合的结果表现为生成新

4、的医学影像诊断图像也可以是不同模态影像差异的显现。狭义上，就是将不同模态的影像信息都集合到一起称之为融合。二、目前存在的问题1、融合方法与准确度这主要是指由于融合方法的问题造成的融合后图像精确度的问题。rh于不同成像系统有不同的成像原理，其影像的采集格式、方式以及影响的质量、大小、时间与空间特性等都存在着很大的差别。这无疑加大了融合的难度，另外，即便将多模态下的医学影像融合在一起也可能会出现信息模糊，辨别不清楚的现象。rh于影像资料的不同规格以及融合方法的不成熟，使得融合影响的信息量会有所减少，精确度也会出现一定程度的下降。

5、2、融合方法与图像理解进行多模态影响融合的目的就是进行信息的全面读取，也就是说使用融合方法对不同模态的影响进行融合的最终目的就是对图像的读取。之所以要进行影像融合就是为了将在不同情境下获収的信息应用于临床诊断。但是问题在于，由于目前的影像融合技术发展的程度不够，甚至可以说是一个全新的领域，由于方法上的限制使得如何理解和利用通过融合得到的新信息有了一定的难度，这些需要方法上的不断改进和实践上的不断证明和理解。3、融合方法与标准在利用各种方法进行多模态医学影像融合时，影像之间的许多差异都是事先不知道的,所以融合就很可能达不到最优

6、的结果，因为最优的结果是一个未知数。到现在为止，在各种各样的医学影像融合方法中，关于合优化的准则没有形成一致的认同。不仅各种方法的融合标准不同，即使是同样一种方法在进行影像融合时所依据的标准也存在争议，很难说到底哪一种准则更好，特别是在没有一种相对完美的融合方案做参考时更是如此。因此，急切需要研究出能够比较客观的进行评价不同融合方法的标准以规范影像融合的“乱象”。另外，值得一提的是由于进行图像融合的有关设备的价格比较昂贵、进行融合的时间耗费也比较长等原因使得多模态医学影像融合的技术应用还不是特别广泛，很多方法的研究只适用于少

7、数案例，没有得到真正的普及。虽然如此，有关多模态医学影像融合方法的研究仍然会在理论和技术上不断的深入和成熟，其方法也必将不断的成熟和得到更广泛的应用，为医学问题的解决提供刚好的影像资料。三、多模态医学影像融合方法1、由于使用传统方法进行庚学影像融合的耗费吋问比较长，另外精度也不是很高，容易出现一定程度的误配情况，在这种情况下应该将基于影像特征的配准算法与基于互信息的影响配准方法加以结合，这样就形成了一种基于影像边缘特征点的一种互信息的配准方法。这种相结合的新的配准方法不仅能够大幅度提高多模态医学影像融合的速度，同时也能够兼顾

8、到融合的精度问题，减少影像融合时的错误配准情况的出现。这种采用归一化互信息的方法进行多模态影像的融合比着传统的影像融合方法更稳定、也更快和更精确。2、由于现有的融合方法在处理影像边缘融合精度不高，有的研究者提出了一种可分离小波变换的方式来保护在融合屮影像边缘的保存和精度问题。这种影像的融合