发挥曹妃甸综合保税区作用促进唐山市产业转型

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1、发挥曹妃甸综合保税区作用促进唐山市产业转型2012年7月23日，唐山市曹妃甸区获批成为河北省第一个综合保税区。根据国务院《关于同意设立曹妃甸综合保税区的批复》，曹妃甸综合保税区规划面积4.59平方公里；建成之后，将具备保税仓储、国际中转、国际配送、国际采购、转口贸易、研发设计、出口加工、商品展示、检测维修和港航服务等十大功能。曹妃甸综合保税区的建设，能够促进唐山市港口经济，进而带动唐山市腹地现代物流产业和大规模产业集群，促进外向型经济和高新技术产业发展，形成有效的港城经济联动，成为唐山市经济发展和产业转型升

2、级的新模式。1.曹妃甸综合保税区促进唐山市产业转型升级的实证分析-基于灰色关联分析由于曹妃甸保税区刚刚获批，尚在建设过程中，无法获悉相关数据，本文仅利用唐山市港口和腹地经济相关数据，采用灰色关联度分析法和数据包络分析模型，分析港口经济和腹地经济的联动关系。1.1基于灰色关联分析法的唐山港和唐山市产业转型升级的联动关系分析（1）灰色关联分析法简介灰色关联理论是灰色系统理论内容之一，可用于在不完全的信息条件下，对所要研究的各要素通过一定的数据处理，在随机因素序列间找出它们的关联性，发现主要矛盾,找出主要特性和主

3、要影响因素。(2)唐山港与唐山市腹地经济的灰色关联分析为分析唐山港与唐山市产业转型升级的灰色关联度，本文选取“港口吞吐量”这一指标衡量唐山港发展状况，选取“国民生产总值”等九大指标衡量唐山市腹地产业转型升级状况，选取"2006-2011”六年的数据进行灰色关联分析。利用greymodelingV3.0对原始数据进行分析，得出港口经济数据与腹地经济数据的灰色关联度，如表1所示。通过唐山港港口吞吐量与唐山市的灰色关联度分析发现，唐山港与唐山市的经济和产业存在较为显著的影响。在为引入预测值之前，港口吞吐量影响唐山

4、市经济发展较大的几方面包括“进出口总额”和“科技成果鉴定数”，说明唐山市外贸经济对港口依存度较大，而港口发展与唐山市的科技进步也存在较为显著的互动关系；在引入预测值之后我们发现，即使在唐山市经济结构不进行调整，港口吞吐量不加速扩大的假设下，在今后的几年中，唐山市港口对于唐山市经济发展中的主要值如“地区国民生产总值”，“第三产业增加值”和“金融机构本外币各项存贷款余额”等的影响都将显著增加，说明唐山港的发展将在唐山市的经济发展中发挥越来越重要的作用；尤其是港口吞吐量和科技成果鉴定件数的灰色关联度达到0.841

5、9,说明唐山市港口的发展将越来越依存于唐山市高新技术的发展水平。曹妃甸综合保税区建立之后，受保税区贸易创造效应和辐射效应的影响，唐山港的港口吞吐量无疑将有明显提升，进而促进唐山市地区经济的发展水平和产业结构调整；而保税区的投资乘数效应将带动金融等相关行业发展，而鉴于唐山市港口吞吐量与“金融机构本外币各项存贷款余额”等金融数据间越来越强的关联度，唐山市的金融行业有望借助综合保税区对港口的良性影响获得飞跃式发展；同时，综合保税区的技术外溢效应将促进港口企业的技术水平提升，并通过港口与腹地科学技术发展水平间的紧密

6、联系，提升唐山市高新科技水平。1.发挥曹妃甸综合保税区作用，促进唐山市产业升级转型的策略按照实证分析发现，综合保税区的设立将通过对港口经济的促进推动唐山市的外贸经济，科技进步，第三产业发展和金融产业发展，进而有效推动相关产业的改造升级。而就具体的策略而言，本文认为，应该遵循以下的程序:以临港新城的产业改造和升级为起点，依靠临港新城和唐山市腹地经济的联动，逐步推动唐山市腹地产业的升级改造。首先，曹妃甸新区作为综合保税区所在地，应作为临港新城成为产业升级改造的排头兵。作为新建立的地区，曹妃甸新区没有历史包袱，可

7、以充分依托保税区，发展相关产业,包括交通运输仓储、金融保险业以及批发零售业。首先应该大力发展的是现代物流业，依托临港新城的保税区和物流园区，充分发挥保税区，夯实基础设施，建立保税物流和出口加工中心、非保税物流中心、自营物流中心。其次，航运服务业也能成为曹妃甸新区的经济增长点，航运交易、航运信息服务和总部经济、研发经济都可以成为航运产业链的重要环节。城市服务业是在临港新城经过港城相互关联阶段后需要大力发展的一个产业，目前，曹妃甸新城和曹妃甸商务区的建设已初见成效，随着大学城和科技园区的建设完成，城市服务业对于

8、地方经济的带动作用不容小觑。随着曹妃甸新区的发展，将对于唐山市腹地的产业升级和改造带来积极的作用。如依托曹妃甸物流园区，将有效延长钢铁，机电和煤炭等唐山市传统产业的产业链，降低原材料采购和销售成本，促进唐山市传统产业升级；而曹妃甸新区造船，汽车制造等一系列产业的引进，也为唐山市传统产业的升级提供了很好的契机；同时，临港经济将能够有效带动海洋经济的发展和新能源技术的研发，如果能够进一步加强对于海洋经济的重视程度，如