云平台加速智慧物流的发展

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1、云平台加速智慧物流的发展曾赛兰/云南经济管理职业学院【摘要】近年来，物流行业已经成为经济发展的瓶颈之一，国家对物流产业升级及物流信息化建设的提出了新的需求。应用云计算技术于构建物流云平台，能够推动现代物流向智慧物流转变，决策智能化功能可以促增智慧物流的市场需求。木文介绍了釆用云计算、物联网和互联网技术的智慧物流云平台的概念及技术特点。【关键词】智慧物流；云平台；数据挖掘一、引言现代物流产业是国民经济发展的动脉，物流产业的发展水平已成为国家的科技现代化程度衡量标准之一。一直以来我们国家对物流产业的发展给予充分重视，并予以政

2、策支持，对物流产业升级及物流信息化建设不断提出新的需求。物流业的发展离不开现代信息技术的应用，智慧物流正是信息科技应用于物流领域所催牛的产物，伴随着信息技术的快速发展，智慧物流应用技术不断也得以更替性发展。二、智慧物流概述智慧物流是指运用信息技术、数据挖掘技术、系统集成技术和物联网技术构建起的一个集信息化、智能化、系统化为一休的物流网络体系，将高新技术和现代管理手段进行无缝集成，以实现物流体系的高效率与低成木的智能化运作[l]o智慧物流具有感知和决策功能。一般而言，物流公司和客户都希望能够掌握货物的实时运行状态信息。智慧

3、物流运用射频识别、红外以及卫星定位等高新技术，可以获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个物流环节的信息并做出相应的反馈，初步实现感知智慧。采用数据挖掘、信息处理和机器学习技术对物流数据、客户需求和商品库存等信息进行分析计算最优路径，从而实现物流存储和配送决策智能化。三、智慧物流技术发展要求智1慧物流是顺应历史潮流发展的产物，符合物联网发展的趋势，已经成为物流行业技术革新的一个主导方向。为了有利于降低物流成本、提高效率、控制风险，节能环保，改善服务，现代物流业正朝着自动化、网络化、可视化、实吋化、跟

4、踪与智1能控制的新趋势发展［2］。随着“智慧地球”成为信息化建设新的热门概念，对万物感知和互联网研究的不断深入和发展，系统集成技术、传感器技术、无线网络技术、RFID技术和卫星定位等新技术为智慧物流系统的建设提供了技术支撑与保障。然而，上述技术虽已实现了对终端数据的采集功能，然而由于采集的数据量较大，采用传统的数据处理技术不能满足当前海量数据处理的需求。其次,在物流监控方面，可以应用射频识别、红外以及卫星定位等高新技术获取物流各节点的数据信息，但是各种数据可能存在局部的信息孤岛问题。此外，企业为提高效率和节约成本，把信息

5、化建设作为物流管理的关键点，但企业对大量产生的数据没有有效利用，反而增加了额外的维护，使得物流信息化建设变成产业升级的摆设或未预料的附加成本。三、基于云平台的智慧物流智1慧物流云平台，即采用云计算、物联网和互联网技术的物流信息处理中心及物流管理决策支持系统。智慧物流云平台能够在整个物流业务流程中提供信息发布、产品展示，智能查询、识别、定位、跟踪和追溯，以及流程监控和管理决策支持服务，是一个集多种功能于一体的智能决策系统。在物联网和互联网技术的支撑下，智慧物流云平台通过网络传输采集的物流节点信息，进行数据归档，建立强大的云

6、。在云中对各类数据进行分门别类，并实吋加入新数据，建立数据和流程的标准模式，实现数据的规整和关联性建立,可以对物流动态信息实时监控。IBM中国开发中心（宇波）在智慧物流应用领域的一大成果就是智慧物流云平台建设［3］。通过该智慧物流云平台，可以实时监控物流动态信息，例如只要输入订单号、司机号、车号等任意一个信息，就可以实时查看货物、车辆等的状态信息。其中，每一运输工具都安装了定位系统，监视画面每5秒钟自动更新一次。云平台对海量感知信息的加工处理，是智慧物流进行安全保障及管理、智慧决策的前提。云平台自行调用收集到的历史经验数

7、据，建立反应实际物流系统作业活动运行的仿真模型，把实吋数据输入仿真模型，将模拟得到的物流系统运行结果与实际情况相比较，分析物流系统中存在的漏洞或者薄弱环节，对物流系统进行预测来提出决策方案。云平台根据采集的数据、物流系统特性和历史解决方案，利用机器学习在实践过程中不断验证及改进决策方案，实现系统自适应能力。智慧物流系统对物流业务的反馈及控制功能，是通过对采集的信息数据挖掘，利用先进的数据处理技术提取辅助用户决策的信息，从而实现智能化［4］。数据挖掘和机器学习技术则是实现智慧物流云计算的关键。数据挖掘对海量信息进行筛选规整

8、，分析处理，提取其中的有价值信息，从而为系统的解决方案提供支持。机器学习在解决方案和挖掘出的历史信息基础上，自我学习解决方案，根据当前获取的系统运行情况而自动生成新的解决方案，拱决策者参考。四、结论随着智慧物流应用技术的发展，现代物流系统逐步朝着数字化、集成化、网络化、智1能化等方向发展，智1慧物流已成为物流领域的应