惠城区科技管理信息服务系统项目可行性研究报告

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1、惠城区科技管理信息服务系统项目可行性研究报告一、立项依据（一）目的意义科技计划建设日渐成为我国科技发展的一个重点和核心工作，是一项对我国科学技术水平发展带有综合性、系统性、长远性影响的基础性建设工作。尽管目前惠城区的科研基础条件已得到长足发展，创新能力得到较大提高，但与发达地区相比还十分落后，与我国的“科教兴国”和“跨越式发展”战略对科技的要求严重不符。当前科技计划管理体系主要存在如下问题：1.不便于项目申报单位与科技局工作人员、专家之间的交流。在科技计划项目申报过程中，项目申报人与各类审核人员之间信息交流渠道少，时长，无法促使信息快速反馈流通，导致许多申报人难

2、以按时按质提交申报材料，错过申报时机。2.不便于科技局对项目进行多种形式的管理。传统管理模式下，科技局工作人员对申报项目实行粗放式管理，管理难度大，效率低，容易出现人为疏忽。项目申报后期跟进难度大、力度小，甚至错过中期检查时机。3.纸质文档时效性差。纸质方式的文档在传达过程中容易忽略或时延而导致时效性较差。4.纸质文档管理成本高。纸质文档传达、保存过程中都容易出现损坏、丢失现象，加之纸质文档不易修正，常常在某处出现错误就必须重新打印和修改。这样既耗费人力物力，又增加申报成本。5.缺乏项目的长期跟踪和可追溯性，甚至缺乏阶段性检查手段。旧的项目申报由于缺乏数字化的检

3、索方式，难以做到项目的长期跟踪。常常是花费了资金，见不到相应的效果，还难以找到问题根本所在。采用系统申报后，项目细节在系统都有体现，可以随时检索和跟踪。项目拟面向广东省惠州市惠城区科技计划管理场景，在研究WEB、ASP.NET、SQLServer等技术的基础上，以万维网为依托，基于三层架构研发出一套可替代传统申报管理方法，实现无纸化办公，提高申报人员沟通效率的科技管理信息服务系统。系统可依照管理要求，自定义科技计划管理流程和企业注册、审批、申报流程，为申报单位、科技局工作人员及专家提供实时了解项目申报、审查情况，并快速做出相应处理的渠道；改善传统纸质办公模式导致

4、的项目周期长、效率低、代价高，不便于项目申报人员与科技局工作人员、专家之间的交流等缺陷，极大提高科技局工作人员的工作效率，提高项目审查过程中的透明性和公平性，对区域科技创新能力的提高和经济、社会的跨越式可持续发展产生重要影响，具有重要意义；有利于整合地方政府有限的科技信息资源，优化调整各地区科技资源的配置，以激活资源存量、带动增量，形成良性互动发展，打破科技基础资源的条块分割，形成区域科技计划相关管理全程信息化的运行机制。（二）国内外同类产品和技术情况21世纪是信息化的时代，信息技术的普遍应用正在深刻地改变着传统的科研方式与创新模式。国际经验表明，科技资源基础条

5、件平台及科技资源信息系统建设是许多发达国家提升科技创新能力的基础。如美国2002年初开发表的《关于美国国家创新体系的一项新报告》中指出，过去20年间美国经济的成功转型证明，科技创新是国民财富的主要贡献者，是最重要的国家资产之一。美国在20世纪90年代初，为创造开放的环境，实施“国有数据完全开放与共享”国策并建立了配套设施。据统计，90年代后半期美国经济增长的一半得益于数据的流通与应用。而完全开放的数据共享政策使美国成为全世界的数据和信息中心，实现了美国联邦政府规划的保障美国在21世纪继续保持其领导地位战略第一步计划。同样，英国政府近期已把加强一流科技资源基础设施

6、建设作为最优先的任务。2001年，英国以自我批评的态度审视了过去10年来的科技发展方向，提出“科学与工程世界级的研究需要世界级的设施为之提供服务”。此外，日本政府从20世纪90年代开始，把完善科技资源信息共享和搭建科技信息系统作为科技体系改革的重要内容。2001年国会特别拨款加强科技资源信息化，2002年又增加了2%的科技预算。即使像瑞士这样的小国，也非常重视科技资源平台建设，并取得了很大成效。瑞士政府长期以来一直将建设科技资源平台作为政府支持科技的核心工作，政府投入科技的80%经费用于搭建科技资源平台，其中很大一部分是用于科技管理信息系统的建设上。在瑞士这个仅

7、有700万人口的国家，已产生了20个诺贝尔奖得者。面临全球新经济的挑战，我国各级政府都已充分认识到“科技资源是第一资源”和利用信息技术整合现有科技资源的重要性。国家制定了《2004一2010年国家科技基础条件平台建设纲要》和《“十一五”国家科技基础条件平台建设实施意》。科技部根据“十一五”的总体规划立项了“国家科技计划业务管理信息系统平台”建设，首先实现所有国家科技计划的集中申报；然后实现各关键管理节点的数据集成；同时规范科技计划使之标准化、规范化；再逐步实现网上统一评审大平台；最终实现所有科技计划的全流程统一网络管理。体现科技计划管理的业务大集中、管理大集中、

8、资源大集中、数据大集中，