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1、车牌图像的字符匹配设计与实现Vehicleimagescharactermatchingdesignandimplementation目录1绪论21.1研究背景21.1.1研究的主要内容21.1.2图像匹配技术介绍31.2国内外研究现状41.3本文内容与组织结构52车牌识别系统52.1.车牌识系统处理流程52.2车牌识别系统评价的指标62.2车牌识别系统的实际配置82.3车牌识别系统中的难点92.4车牌定位102.5车牌字符分割103车牌字符匹配算法113.1直接匹配法113.2特征法113.3高级特征算法114实
2、验结果及分析124.1车牌匹配算法实现124.2实验结果1224.3实验结果分析155本文主要工作总结155.1研究结果155.2结论155.3展望16参考文献16致谢18附录：192车牌字符图像的匹配设计与实现摘要：车牌识别系统在交通的智能监视和管理中有着重要的应用,是近几年发展起来的。基于图像和字符识别技术的车牌字符识别系统也是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。车牌字符识别系统LRP(LicensePlateRecognition)的关键技术包括数字图像处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别技术。关键词
3、：MATLAB.车牌定位.字符识别DIGITALIMAGEDIVISIONOFTECHNICALDISCUSSIONSANDSTUDIESAbstract:Thelicenseplaterecognitionsystem,developedinrecentyears,hasanimportantapplicationintheintelligenttrafficsurveillanceandmanagement.Atthesametime,basedontheimageandcharacterrecognition
4、technology,thelicenseplatecharacterrecognitionsystemisahotareaofresearchintheapplicationofpatternrecognitionathomeandabroad.thekeytechnologyofLicenseplatecharacterrecognitionsystemincludesdigitalimageprocessing,licenseplatelocation,licenseplatecharactersegment
5、ationandcharacterrecognitiontechnology.KeyWords:MATLAB.Licenseplatelocalization.Characterrecognition271绪论1.1研究背景随着社会经济的发展,车辆的数量在急剧的增加,交通问题日益突出,这使得智能交通(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)系统成为研究的热点领域,受到了广泛的关注。车牌识别系统(LicensePlateRecognition,简称LPR)是智能交通领域中重要的研究
6、课题之一本文根据车牌图像特点采用模板匹配法对车牌字符进行识别。因为有些字符形状在垂直方向上在主峰峰值上接近,但在水平方向上存在着比较大的差异,所以在对垂直方向做匹配效果不明显的时候,对水平方向再进行匹配。1.1.1研究的主要内容车牌识别系统是以特定目标一一车辆牌照为对象的专用计算机视觉系统。该系统能够从一幅图像中自动提取车辆牌照，进行字符分割，进而对分割出的字符图像进行识别。一个典型的车牌识别系统包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别以及结果输出五个功能模块，其原理流程如图1-1所示：图1车牌识别系统流程图Fi
7、gllicenseplaterecognitionsystemflowchart系统的工作原理：当车辆通过检测区域时，检测装置将车辆的通过信号传送到图像采集设备；图像采集设备采集车辆图像，并将图像传送到计算机；计算机对车牌进行自动定位和识别并将识别结果送至监控中心或收费处等应用场所。系统的核心部分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别。下面简述各部分的主要功能：(1)图像采集部分:当系统发现有车辆通过时(通过检测器检测或是通过视频中运动目标的检测)，触发图像采集系统，一般采用CCD摄像机摄取车牌前视图或后视图，由
8、光照检测装置控制现场的光照，位置检测装置控制摄像机的拍摄角度。27(2)图像预处理部分:需要对采集到的图像进行图像增强、平滑、恢复等操作，目的是突出车牌的主要特征，以便更好地提取车牌。(3)车牌定位：车牌的定位是一个寻找最符合车牌特征区域的过程，从本质上讲，就是一个在参量空间寻找最优定位参量的问题。车牌定位算法需要挖掘并提取车牌区域的独有特征，从而将车牌图像
