基于matlab的主动降噪实验

《基于matlab的主动降噪实验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、SHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITY实验三主动降噪实验指导老师：王旭永小组成员：吴淑标5110209352汤剑宏5110209355朱安林5110209344目录一、实验目的1二、实验原理1三、实验仪器3四、实验步骤4五、实验过程5六、程序代码及解释7七、实验数据观察及解释10八、误差分析11九、实验感想12一、实验目的1.了解噪声的基本概念；2.了解工程中处理噪声的常规方法；3.掌握主动降噪的基本原理与方法；4.通过实验模拟主动降噪，分析降噪效果。二、实验原理主动降噪（主动噪声控制），又称为有源噪声控制。早在1933年就由德国物理学

2、家PaulLueg提出了。其主要依据了声波的干涉原理，来消除噪声。主动降噪的基本原理图如图1所示：图1主动降噪的原理简单的说就是用传感器检测噪声信号，通过控制系统反馈给次声源，由次生源发出与原噪声信号频率相同、幅值大小相同、相位相反的声信号，根据声波叠加原理，达到一种降噪的效果。其逻辑程序框图如图2所示：16图2主动降噪逻辑框图主动降噪，习惯上可以进行如下分类：1）有源声控制和有源力控制；2）单通道有源控制和多通道有源控制；3）非自适应有源控制和自适应有源控制。对于有源噪声控制系统而言，也可以这样分类：1）模拟系统和数字系统；2）前馈控制系统和反馈控

3、制系统；3）单通道系统和多通道系统。主动降噪的实现：以单通道有源噪声控制系统为例，这里也分非自适应有源噪声控制系统和自适应有源噪声控制系统。1）自适应有源噪声控制系统：该系统一般由初级声源、自适应控制器、次级声源和误差传感器组成。其特点是控制器带反馈，并具有自适应控制算法，控制器多为数字控制器。这种系统适用的范围宽，相对灵活，但其结构复杂，实现难度加大，成本增加。本系统原理图如图3所示：16图3自适应有源噪声控制系统本实验主要采用此种控制方式。1）非自适应有源噪声控制系统：该系统一般由初级声源、控制器、次级声源和传感器组成。其特点是控制器不带反馈，可

4、以是模拟控制器，也可以是数字控制器。这种系统适用的范围有限。影响主动降噪性能的主要因素：1）初级声源的类型与特征：此时，最适合的噪声源是集中参数噪声源，最好是点噪声源。这样，可以使用尽可能少的次级声源获得最大降噪量。2）次级声源的位置：一般为获得全局空间噪声能量的降低，在进行次级声源的布置时，应该遵循从空间和时间上完全能够复制初级声场的原则，使得次级声源称为初级声源的“镜像”。3）传感器（误差传感器）的位置与个数：对于有源降噪而言，所使用的传感器（误差传感器）位置与个数是至关重要的。因为其位置是否合适，直接影响到获取初级声源的质量；其个数多少关系到降

5、噪效果。4）参考信号与质量：16参考信号能够获得并质量好，就可以构造性能良好的前馈控制器，因为前馈控制器相对于反馈控制器而言，结构简单，性能易于稳定。5）自适应算法与控制器硬件：对于宽带噪声的降噪而言，好的自适应算法将扮演重要的角色。它不仅关系着控制器的复杂程度、系统稳定性。因此，一个好的自适应算法应该兼顾收敛性、鲁棒性和计算量三个方面。控制器硬件设置应该以能够实时地、准确地完成自适应算法为目标。三、实验仪器本实验用到的实验设备比较简单：笔记本电脑（图4）、扬声器即音箱（图5）、传感器即麦克风（图6）；所使用的编程软件是Matlab，方案简单易行。图

6、5扬声器图4笔记本电脑图6传感器16四、实验步骤1）完成各仪器能否正常工作的检验，保证实验正常进行；2）按计划搭建实验平台，如图7所示；图7实验整体平台3）打开Matlab软件，将编好的程序烧录其中，准备开始实验；4）选择相对安静的空间，运行程序，程序会自动会输出8张图，分别包括降噪前、后的波形图和幅值频谱图；5）待程序运行完毕，观察最后一次降噪的幅值频谱图，和原噪声进行比较是否达到了降噪的效果，如不满足需要进行调试，再次重复实验；6）满足要求后，结束程序，拆除实验平台，整理实验设备；7）整理相关实验图片和数据，进行数据分析；8）分析实验误差，得出结

7、论并撰写实验报告。五、实验过程16实验平台搭建过程：1）选择相对安静的空间环境，将平整的桌面当做实验平台；2）将这对音箱间隔合适的距离对放，并且使发声源在一条直线上，连接电脑USB接口加耳机接口，将其中一个声道当做噪声源，另一个声道做次生源；（本实验并没有选择添加声道）3）把麦克风的接收点放置在上述直线上的任意一点，保持稳定位置不变，连接电脑的USB接口，作为声音传感器。正式实验过程：1）选择噪声频率1100Hz，声源持续时间为120s，次生源除了相位值与原噪声不同，其余一致，检测控制时间为3s一个循环，目的就是不断改变相位，一切准备就绪，运行程序；

8、2）第一步为检测程序，结果会识别出原噪声的频率以及相应的幅值，会首先输出两幅图，分别是原噪声信号波形图和幅值