欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:3147982
大小:133.96 KB
页数:15页
时间:2017-11-20
《基于matlab的mmse》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于Matlab的MMSE的语音增强算法的研究投递人 发布于2013-06-2717:05 评论(0) 有5人阅读本课题隶属于学校的创新性课题研究项目。2012年就已经做完了,今天一并拿来发表。 目录:--基于谱减法的语音信号增强算法.....................................................................1一:语音增强技术概述.....................................................................................
2、...3二:语音增强的目的............................................................................................3三:语音信号的相关特性....................................................................................31语音特性...........................................................................
3、..........................31.1语音信号具有短时平稳性..............................................................31.2.语音信号可以分为浊音和清音.......................................................31.3.语音信号可以利用统计分析特征描述...........................................42人耳感知特性..................................
4、...........................................................43噪声特性.....................................................................................................43.1周期性噪声.......................................................................................43.2脉冲噪声............
5、...............................................................................53.3宽带噪声...........................................................................................53.4同声道语音干扰...............................................................................53.5传输噪声......
6、.....................................................................................5四:国内外有关抗噪声技术的解决方案............................................................51语音增强算法.............................................................................................5(1)基于谱减法的语音增强....
7、...............................................................6(2)自适应滤波法的语音增强...............................................................6(3)短时对数谱的MMSE语音增强......................................................62寻找稳健的语音特征作为特征参数....................................................
8、.....63基于模型参数自适应的噪声补偿算法...
此文档下载收益归作者所有