计算机图像识别智能化处理技术的研究

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1、计算机图像识别智能化处理技术的研究  【摘要】从计算机图像识别智能化处理技术这一角度出发,探究了计算机智能化图像识别系统的基本内容,并就计算机图像识别智能化处理技术的特点及优势,以及计算机图像识别智能化处理的应用问题,进行了相应的分析。  【关键词】计算机图像识别智能化处理  【中图分类号】G【文献标识码】A  【文章编号】0450-9889(2016)09C-0191-02  从计算机图像识别智能化处理技术发展情况来看,该技术手段注重对计算机系统进行有效应用,通过对输入系统的图像进行处理和分析,更好

2、地满足人们对图像信息的需要。计算机图像处理技术在当下得到了广泛应用,并且随着计算机技术的快速发展,其图像处理技术水平也得到了显著提升。在对计算机图像识别智能化处理技术应用过程中,注重根据人们的实际需要,保证图像处理可以更好地解决人们的实际问题。计算机图像识别智能化处理技术在应用过程中,要注重对计算机系统进行把握,并能够结合图像识别智能化处理技术特点和优势,发挥其作用,以实现该技术手段在实际生活和工作中的重要功能。  一、计算机图像智能化识别系统介绍7  在对计算机图像智能化识别系统研究过程中,我们需要

3、考虑到该系统涉及到的五个主要部分,分别是图像输入、图像预处理、特征提取、图像分类、图像匹配,如图1所示:  利用这五个模块,保证图像处理能够更好地满足人们对图像的需要。在实际处理过程中,需要将图像输入计算机系统,经过简单的预处理后,对图像的关键性特征进行提取。这一过程中,需要对图像质量进行细化和增强,采取二值化的预处理技术手段,保证关键性特征能够被有效提取。计算机智能化图像识别系统在对图像特征表述过程中,以数值的方式进行。在对图像进行分类时,则根据数值特征,对图像明确分类,之后根据图像的特征,进行图像

4、匹配。  二、计算机图像识别智能化处理技术应用原理分析  计算机图像识别智能化处理技术的应用,注重结合各行各业对图像的实际需求为依据,保证相关技术手段能够更好地满足人们需要。智能化处理技术融合了传感器及彩色低照度处理技术,这一技术手段能够保证获取的图像具有更高的质量,使监控器中获取的图像能够得到有效处理,从而满足人们的视觉观看需要。  计算机图像识别智能化处理技术对原有的CMOS传感器性能进行了改良,在色彩保真度方面,具有更为清晰的效果。同时,与传统的CCD摄像机相比,这一技术手段实现了降噪的目的,并

5、且保证图像特征提取以及图像搜集具有较高的流畅性。计算机图像识别智能化处理技术的应用,能够降低环境的影响,保证图像获取具有更高的清晰度,满足客户对高清图像的需要。除此之外,计算机图像识别智能化处理技术实现了多种数字化技术的融合,保证其具有强大的应用功能,例如在进行图像扫描、视频分析过程中,都发挥了重要作用。7  计算机图像识别智能化处理技术应用过程中,对于SDI高清摄像机的需求不断增加,这一技术手段,能够在苛刻的环境下获取高清图像信息。SDI高清摄像机在低光环境下,例如地下停车场、阴暗的楼道内,都能够获

6、取清晰的图像信息。这样一来,随着SDI高清摄像机的应用,使得计算机图像识别智能化处理技术的应用范围得到不断拓展,可以更好地促进该技术手段的发展和应用。  三、计算机图像识别智能化处理技术的特征及优势分析  在对计算机图像识别智能化处理技术研究过程中,我们需要把握其特征及优势,这样一来,才能够更好地发挥计算机图像识别智能化处理技术的功能和作用。  (一)计算机图像识别智能化处理技术的特征  就现阶段计算机图像识别智能化处理技术发展情况来看,其明显的特征表现在以下几点:  1.处理信息量巨大。在利用计算机

7、图像识别智能化处理技术过程中,由于计算机系统容量较大,以二维信息的方式对信息进行处理,这就使得计算机系统处理的信息量较大。同时,在对计算机系统应用过程中,也需要结合计算机图像识别智能化处理技术的实际情况,保证计算机存储量符合实际需要。庞大的信息处理量,使得计算机图像识别智能化处理技术应用变得更加方便,对于解决实际问题来说,起到了至关重要的作用。7  2.关联性较强。在利用计算机系统对图像进行智能化处理过程中,各个像素之间具有较强的关联性,要想保证图像处理更好地满足需要,必须对关联性进行较好的把握。在对

8、图像信息处理过程中,需要根据图像信息的情况,对图像像素进行匹配。这一过程中,像素之间的关联性必须得到有效把握,并以此作为图像特征提取主要因素。在智能化识别过程中,特征向量的有效匹配,对于提升图像应用质量和效果来说,将起到十分重要的作用。  3.人为因素影响较大。在对计算机图像识别智能化处理技术应用过程中,人的主观意识对这一技术手段有着较大的影响。人们在利用图像过程中,会根据自身的需要进行,这样一来,势必会掺杂主观要素在里面。因此,在利用计算机图像识别智能

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