自动故障检测与诊断在暖通空调中的研究与应用

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1、自动故障检测与诊断在暖通空调中的研究与应用　　摘要：在暖通空调系统中采取自动化检修技术，能够帮助节省大量的维护时间，并提升故障诊断结果的精准度。文章针对自动故障检测与诊断技术展开探讨，从技术应用与发展方向等方面来进行，帮助提升暖通空调的运行使用稳定性，促进技术发展。　　关键词：自动故障检测；故障诊断；暖通空调　　一、自动故障检测与诊断的流程和故障　　暖通空调系统内的装置数量比较多，人工故障检测会浪费大量的时间，并且检测结果准确度也得不到保障。自动化技术应用在故障检修阶段后，在基层中形成了规范的检测流程，暖通空调使用阶段所产生的参数变化会第一时间反馈到控制系统中，并自动对故

2、障问题做进行报警，使技术人员能够第一时间了解到现场出现的问题。暖通系统故障诊断也是十分复杂的工作任务，涉及到所用技术以及故障的引发原因，借助自动检修系统来完成控制任务，可以在短时间内了解到故障所发生的位置，以及对系统的影响。实现这一目标需要探测器与传感器的参与，将系统的运行参数调节到合理的范围内。　　二、自动故障检测与诊断的研究进展　　1、国外自动故障检测和诊断技术的发展5　　自动检测技术最初是由国外提出的，在暖通系统中应用是通过程序控制来是实现数据反馈的。初期只是用于建设诊断时间，仍然需要人工对数据进行记录管理。随着技术的发展，逐渐产生一些故障诊断软件，应用在暖通的控制

3、系统中，从数据监测到搜集整理都能系统化的完成，节省了大量时间，此时技术已经十分成熟，在建筑物的暖通空调总控制模块也应用了计算机设备，运行与存储能力都有明显的提升。国外研究技术时注重对故障问题的优化解决，提升运行效率将故障影响降至最低。　　（1）对自动故障检测与诊断技术的调查研究进展。国外重点调查过检测的统计方法，解决了残差的问题；运用多种状态检测定位部件故障；总结某些基本故障中的检测方法等研究。　　（2）故障的检测及其性能能够影响到研究的进展。以前的自动故障检测和诊断技术都需要使用人工方法来研究性能。比如使用阀门的开度来研究管路的阻力，有少数的研究涉及到故障对系统的性能影

4、响。　　（3）故障修复频率及其成本的研究。关于暖通空调系统分析故障原因的文献很少，因此对此有过最广泛的研究。　　（4）暖通空调设备中自动故障检测与诊断技术的研究。自动故障检测与诊断技术一开始只是应用于制冷设备，但由于考虑到微处理器和设备成本，大量的科研。　　2、国内自动故障检测与诊断技术的发展　　国内技术研究中将应用环境风险隐患放在重点部分，所设计的控制方案中大部分也是针对参数误差进行调节的。信号传播形式上也有很大的变化，采用模拟信号的方法来传送，这样可以避免受到电磁波干扰的影响，并且在系统中也能够减少中间环节，更高效的完成检测维护任务。5　　（1）对性能的控制、优化和故

5、障诊断的研究。总结制冷系统中常见的故障机器，并通过常规知识来进行验证；依据现有知识建立故障标准模式；提出方程组封闭性、稳定状态检测等问题的解决方法；采用人工神经网络方法来进行故障检测与诊断；采用神经网络智能方法来解决问题；暖通空调系统的性能优化，并进行实验解决一些问题。　　（2）对传感器故障诊断的研究。传感器的自动故障检测与诊断的内容很少，因此陈友明教授对此进行实验，分析了其研究现状和应用情况，并且采用PCA方法进行建模，对四类传感器进行了检测与诊断。　　三、自动故障检测与诊断的研究现状　　对暖通空调的自动故障检测与诊断开始于1980年，很多学家对其进行了大量的研究。在元

6、件和子系统方面的故障检测进行了更加深入的研究。目前在传感器故障诊断上进行了一些研究：利用精神网络法检测和诊断AHU的传感器故障，并且采用回归模型恢复其送风温度；利用制冷机系统来停止诊断故障；利用神经网络诊断恢复送风流量传感器和新风流量传感器，实现容错控制；采用直接求解方法来实现恢复传感器故障；利用读数进行故障检测。　　四、故障诊断的方法5　　检测常用的形式有两种，直接与间接。将探测装置检测得到的数据传入到总控制系统中，系统会在短时间内完成运算，确保所得到的诊断结果与实际情况一致。这样检测任务才能够高效的开展。建筑工程的暖通项目设计到投入使用经过了复杂的安装城程序，自动化检

7、测是基于运行原理来进行的，不会对功能实现带来影响。间接方法需要在正常条件的系统情况、和已知的故障来进行建立系统模型，利用建立的系统模型来进行实时预测，将预测到的参数同实际测量到的参数的偏差，来进行故障分类。间接方法包括回归法、物理原理法、神经网络和模糊逻辑法。它的分类方法和直接方法相同，唯一不同之处就是建立模型的方法不同。因此要减少模型误差，以此来提高诊断故障的准确性和可靠性。　　五、自动故障检测与诊断在暖通空调中的应用　　如今故障检测与诊断在暖通空调中和制冷系统中有了很好的发展，且收到广泛的应用。早期的故障诊断工具一般都是手