如果你在路上打到一辆无人驾驶汽车

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1、如果你在路上打到一辆无人驾驶汽车　　对未知的东西，人们往往会本能地抗拒。就像说到谷歌的无人驾驶汽车，大部分人关心的不是无人驾驶的技术又进步了多少，而是又发生了什么事故。　　有媒体批评说：“无人驾驶汽车在面对复杂的交通状况时，会出现很严重的判断失误，这是很要命的，这让本来就对无人驾驶汽车没有安全感的人感觉更加恐慌。”　　事实上，全世界每年有125万人死于交通事故。根据世界卫生组织的统计，这个数字在中国超过20万―说得形象一点，相当于每天至少有三架客机发生全员身亡的空难。　　现在的汽车质量越来越好，功能越来越先进，“司机”反而变成行车过程中最薄弱、最不可控的一个

2、因素。相对于通过“魔鬼驾校”的培训来减少“马路杀手”，如果能广泛应用无人驾驶技术，通过程序来控制机器，从而减少交通事故，看上去反而更靠谱。　　那么问题来了：无人驾驶技术靠谱吗？　　总要有人做无人驾驶的“小白鼠”吧！谷歌公司很不客气地拿自己人开刀了。早在2013年，它就进行了第一次无人驾驶实验。100名没有参与研发的谷歌公司的普通员工在接受培训两个小时之后，把车开回家，然后每天都坐这些无人驾驶汽车出行一谷歌公司的相关人员则躲在一边观察他们的反应。5　　有一个大叔坐在车里的时候，发现手机快没电了。正常情况下，如果我们想给手机充电，一般会靠边停车，给手机插上车载充

3、电器。然而，这个心很宽的大叔，转身180度去拿自己放在后座上的背包，掏出笔记本电脑，把它放在副驾驶座上，　　再从包里摸索出数据线，一头连上电脑，一头连上手机，然后松了一口气：手机总算充上电了。在这个过程中，车子以每小时100千米以上的速度行驶在高速公路上。　　这得对无人驾驶技术多么放心才能这么放得开啊！大多数人第一次坐无人驾驶汽车时，就算什么事情都不用干，也会全身肌肉蓄势待发，紧张地一直盯着前面吧。　　谷歌无人驾驶汽车项目负责人曾经介绍过无人驾驶汽车是如何“观察”环境的，整个过程用“叹为观止”来形容一点儿也不过分。　　我们通过几张传感器数据图，用一辆无人驾驶

4、汽车的视角，来看一下它眼中的世界。　　紫色盒子是路上的其他车辆，红色盒子是路上一个骑自行车的人，在远处，还有一些锥形路障。　　除了识别之外，无人驾驶汽车还要动脑筋，要预测在这样的环境下，这些“盒子”会如何运动。比如，它要知道左手边的十字路口在施工，所以，经过的那辆小卡车会变道避让，然后判断对方这个“避让”的动作会不会和自己发生冲突。5　　然而，路上并不只有这一辆小卡车，它眼中的世界其实是这样的：在观察并预测路面上所有对象可能的行动轨迹之后，它就会避开施工区域，避开行人，弄明白前方车灯闪烁的原因是警察在查违法还是有故障车……最后在“脑”中迅速规划出一条最优的行

5、驶路线并且执行。这让人们仿佛看到了一幅“一个什么都不懂的低能生物，却身残志坚地努力走在路上，并且创造零失误奇迹”的感人画面。　　这些操作对于一位司机来说或许根本就没有什么难度，照这样看来，无人驾驶汽车和司机比起来简直“弱爆了”一但是别忘了，这个低智商的非生物，和前一段时间打败了国际围棋冠军的AlphaGo是一母同胞，它们都有强大的综合学习和自我更新的能力。　　事实上，那些车上的感应器、摄像头、触屏设备等看上去充满科技感的东西，价格都比不上一套看不见的车载系统。如果无人驾驶汽车只是根据环境打打方向盘、踩踩刹车的话，那实在没有多大作用。然而，这套系统，让无人驾驶

6、汽车聪明得可怕。　　比如，它开始理解人们的行为模式：一个骑自行车的人突然举手了，说明他需要一点空间来变道；一名警察在打手势，说明他要你停下来。除了这些常规的情况之外，路上还会发生一些奇怪的事情。　　谷歌的无人驾驶汽车有一次途经硅谷某地的时候，碰到一位坐在电动轮椅上的女士，她正在路中间绕着圈，追赶一群鸭子……若换了你驾驶，你怎么办？如果在行驶途中，突然从旁边的大卡车上面跳下来一个人，你来得及反应吗？如果我们好好地在穿行马路，结果旁边路口的一辆车的司机踩了油门强行闯红灯，你会不会傻眼？如果一个人在你的视线盲区，你都看不见他，更别提预测到他会突然出现了，那你怎么办

7、？5　　已经累计了300万千米行程的无人驾驶汽车证明，这些情况它都可以应对。　　然而，如果无人驾驶汽车每次都需要“吃一堑”才能“长一智”的话，那“成长”得就太慢了。所以，无人驾驶汽车的正确打开方式，最终应该是所有的车辆联网，共享一个“中央大脑”。　　这样一来，一辆车碰到的突发情况，就能让所有的无人驾驶汽车都学到应对这种情况的方法。试想一下，如果我们人类有这种“思维共享”并且不断积累、更新的能力，那学习、考试这种重复性的智力劳动就完全可以取消了，我们可以专注于更有创造性的思考和实践，说不定早去外太空了呢！　　当然，人类创造无人驾驶汽车不是为了来“秒杀”自己的，

8、而是为了让我们的生活更美好。无人驾驶技术的不断成熟，