云计算资源动态配置策略

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1、云计算资源动态配置策略　　摘要：云计算环境中存在大量的计算资源，对这些资源进行合理的配置具有重要意义。该文对任务请求队列设置两个阈值，结合服务节点负载情况，提出了一种计算资源动态伸缩配置的方法。该方法能根据服务请求的任务数对计算资源进行自适应配置，理论分析表明，在任务量增加时，算法能够增加服务能力，避免用户的服务请求长时间得不到响应，在任务量减少时，减少系统闲置资源，提高计算资源的高效利用，降低能量消耗。　　关键词：云计算；资源调度；数据中心　　中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）26-0042-02　　Clou

2、dComputingResourceDynamicAllocationStrategy　　JIANGWei-cheng，LILan-ying　　（TheEngineering&TechnicalCollegeofChengduUniversityofTechnology，Leshan614000，China）　　Abstract：Therearealotofcomputingresourcesinthecloudcomputing.Itisofgreatsignificancetomaketheallocationoftheresources.Inth

3、ispaper，amethodofthedynamicallocationofresourcesisproposed，whichisbasedonthetwothresholdsofthetaskqueueandtheloadofthenode.Theresourcescanbeadaptedaccordingtothetask.Itcanavoidexcessiveresponsetimeandidle9resources，whichimprovetheefficientuseofresourcesandreduceenergyconsumption

4、.　　Keywords：cloudcomputing；resourcescheduling；datacenter　　1引言　　云计算是一种新兴的计算模式，它可以为用户提供弹性的、规模可以伸缩的计算资源[1-3]。在云计算中，存在大量的计算资源、存储资源，使用虚拟化技术为用户提供按需服务。云计算核心服务主要有基础设施即服务（infrastuctureasaservice，IaaS），平台即服务（platformasaservice，PaaS）和软件即服务（softwareasaservice，SaaS）。IaaS进行硬件基础设施部署，提供计算、存储等相应

5、服务。PaaS提供应用程序部署和管理服务，使用者上传程序代码和数据就能获得服务，不必关心底层具体细节问题。SaaS提供基于互联网的应用程序服务，用户通过命令行、WEB服务或WEB门户的形式获取服务[4]。然而，WEB服务在高并发请求时，将出现响应时间增加、服务器宕机等问题。　　云计算中存在大量的服务节点，如何管理这些服务节点，保持服务资源的高效利用具有重要意义，在用户服务请求急剧增加时，避免系统压力过大，用户的服务请求长时间得不到响应，而在任务量减少时，较多的服务节点处于空闲状态，造成资源的浪费、空耗电源。为了避免这种现象的发生，本文提出了基于用户任务

6、请求的服务资源动态配置策略。　　2相关研究　　文献[5]运用虚拟技术在OpenStack上构建云平台，实现对多媒体缓存服务器进行伸缩管理。文献[6]9采用OpenStack和Cloudify构建自伸缩云应用平台，为用户提供CPU、存储空间和操作系统等资源服务。该系统根据需要虚拟和部署相应服务来分担请求任务。在服务请求下降时，减少应用实例，回收多余的资源，根据虚拟机资源模板的标度值建立模糊矩阵，进行相应的处理和调度。文献[7]使用Nagios网络监视工具对服务器的性能指标进行采集，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、进程数、交换空间利用率等，实现对

7、云计算集群服务器的监控和负载均衡的调度。文献[8]指出，动态获取OpenStack资源池的信息和资源池中运行节点的数量，收集云计算节点的CPU使用率、内存利用率和网络带宽的使用情况，综合所有节点的CPU负载情况来决定系统的负载是否过重。在数据中心负载过大时，开启和增加服务节点来减轻系统的压力，而在负载过低时，关闭部分节点，减少运行节点的数量，从而提高剩余节点的资源利用率，降低数据中心整体能耗。　　国外研究统计表明Youtube网站和NASA网站的用户访问具有周期性，访问的高峰是在傍晚时分，而在深夜到凌晨降到低谷。云计算中任务的请求具有一定周期性和规律性

8、，这就为服务资源的动态配置提供了依据。　　3算法模型　　本文算法模型如图1所示，包括分析模块、