基于rfid的物联网自动监控识别系统的研究与实现

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1、基于RFID的物联网自动监控识别系统的研究与实现　　摘要：某企业有严格的员工出入管理要求，且在不同的区域只能穿戴特定种类的防静电鞋，该企业现以人工辨别鞋子颜色的管理方法远远不能达到企业的管理需求。针对这种情况，提出一种基于RFID的物联网自动监控系统方法。该方法通过绑定电子标签与员工的静电鞋，消除标签抖动策略，将人员流动的实时信息传送到物联网中，触发后台服务器等硬件设备的一系列响应，以达到人员实时管理的目的。实验结果表明，该系统有效地满足了人员实时管理的需求，提高了自动识别率，增强了企业实时管理的水平。　　关键词：RFID；物联网；自动监控　　中图分

2、类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）14-0164-02　　随着社会的发展，物联网[1]的运用越来越广泛，深入到生活、工业和科学研究的各个角落，被认为是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮[2][3]。随着无线射频识别（RadioFrequencyIdentification，简称RFID）和电子标签[4]技术的发展，RFID在物联网中的应用也越来越广泛。7　　RFID是一种非接触的自动识别技术，典型的RFID系统至少包含电子标签（Tag）和阅读器（Reader）、应用支撑系统三部分组成。RFID标签与阅读

3、器之间进行无线通信的频段有多种，其中超高频860～960MHz，非常适合长距离0～3.5M～35M之间距离的识别，且多重标签识别性能最突出。　　1基于RFID的自动监控识别系统需求分析　　现有某企业厂区分为：办公区、衣帽间、车间、包装车间等多个区域，公司有严格的人员出入管理要求。特定员工只能在指定的区域穿戴指定的静电鞋出入，如果静电鞋穿戴错误系统必须给出报警提示。本文从企业人员管理的实际需求出发，设计了一套企业员工出入管理的自动识别监控系统，系统需要实现的核心功能包括：　　1）门禁控制，人员在进入每一个区域时，都要有刷卡门禁控制，不同的区域门禁方式不

4、同。　　2）静电鞋识别，人员在出入特定的不同区域时，自动识别出所穿戴的静电鞋类型，以及静电鞋种类是否正确。　　3）语言播报与短信提醒，当某区域内静电鞋种类错误时要有实时报警处理和语音提醒功能，相关区域管理人员收到实时短信提醒。　　4）区域监控，公司的主管在办公室内能实时监控各个区域的人员流动情况，并能查看员工的历史出入和静电鞋穿戴情况等。　　2总体设计　　系统的总体设计方案如下：　　1）每个门上安装门禁控制系统，并采用滚闸门形式，有权限者方能通过且每次门禁仅限过一人。门禁控制采用RFID门禁控制。7　　2）在每只静电鞋都加装RFID电子标签，加装的R

5、FID标签为无源超高频RFID柔性标签（INLAY），频段为915MHZ，工作方式是被动方式，即不主动发送信息，只被动应答。当加装有电子标签的静电鞋进入RFID读头区域时，响应RFID读头的读写命令。　　3）在每个门禁处安装RFID读头，RFID读头选用深圳市阿法迪科技有限公司AFD-8200超高频四通道读写器（读写器与标签配套），支持TCP/IP网络、串行口等多种接口。读头有四路天线，分别安装在门内外，自动识别RFID电子标签。RFID读写器，通过有线网络形式联入局域网，支持TCP/IP协议。　　4）在门禁处安装语音播报控制和警报响应设备，实时进行

6、警报响应或语音提醒，语音模块采用智能语音合成模块，通过有线网络形式联入局域网，支持TCP/IP协议。　　5）选取中心机房内的连接在局域网中服务器作为应用程序部署的服务器，通过USB接口连接短信猫模块，在某区域内发现有违规时，将违规信息通过短信发送到指定号码。　　3Web系统的设计　　在服务器上设计部署一个web系统。系统管理员通过IE浏览器进行系统配置，分配人员权限，设置静电鞋所到区域的权限，配置短信接收号码，查看相关信息（实时监控到各个区域的人员流动情况、员工的历史出入记录等）。普通用户通过IE浏览器查看相关日志信息。7　　系统在运行前，需要将电子

7、标签和静电鞋进行绑定，并定期对电子标签进行检查或更换维护。电子标签数据的初次采集，通过生产厂商提供的RFID桌面读头（用于近距离探测）和配套软件进行标签信息的采集。为了方便静电鞋的识别，在数据入库时静电鞋的信息应尽量完备，包括：唯一编号、名称、类型ID、RFID标签号1、标签号2、首次使用时间、使用寿命、所属员工ID、当前所在区域ID、描述信息、更新时间等，静电鞋上还需添加人工识别编号。　　Web系统的数据库设计表格包括：部门/员工信息表、区域表、区域报警短信发送人员关联表、静电鞋信息/类型表、区域和鞋子的出入动作权限表、系统参数信息表、设备信息/类

8、型表、鞋子出入区域日志记录表、短信模板表、短信发送记录表、基于角色的权限管理系列表格等。　　4后台监控系统的