基于体绘制思维的人脸识别算法优化研究

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1、基于体绘制思维的人脸识别算法优化研究　　摘要：传统的人脸识别算法主要解决二维正面图像识别，如果人体姿态发生明显变化，或外界环境发生显著变化，则算法性能大大降低，无法获取准确的识别结果。体绘制算法针对三维数据场进行绘制，绘制的图像能够描述人脸的内部细节，可提高人脸识别精度。因此，提出一种基于体绘制思维的人脸识别算法，依据聚类思想对二维人脸库进行聚类，在各分类的基础上，构建人脸相似模型。通过错切变形体制算法，构建人脸体数据，实现人脸体数据坐标系统的转换以及人脸三维图像的合成，从人脸三维图像中采集人脸特征，利用相似性模型对人脸关键特征同数据库已有的特征进行匹配分析

2、，完成人脸身份识别。实验结果说明，所提算法对于不同表情和不同光照条件下的人脸图像，都具有较高的识别率和鲁棒性。　　关键词：体绘制；人脸识别；三维图像；相似性模型　　中图分类号：TN911?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2015）24?0019?04　　Optimizationresearchoffacerecognitionalgorithmbasedonvolumerenderingthinking　　HUANGXiaoping　　（SchoolofElectromechanicalandQualityTechnologyEngineer

3、ing，NanningUniversity，Nanning530200，China）　　Abstract：Thetraditionalfacerecognitionalgorithmisused12mainlyforthetwo?dimensionalpositiveimagerecognition.Thealgorithmperformancewillbegreatlyreducedwhenthehumanbodypostureandexternalenvironmenthavechangedsignificantly，soitisunabletoobta

4、intheaccurateidentificationresults.Thevolumerenderingalgorithmconductsdrawingforthethree?dimensionaldatafield，andthedrawedimagecandescribetheinternaldetailsoftheface，sotheaccuracyoffacerecognitioncanbeimproved.Therefore，afacerecognitionalgorithmbasedonvolumerenderingthinkingispropo

5、sed，inwhichthetwo?dimensionalfacelibraryisclusteredaccordingtotheclusteringthought，andthesimilarfacemodelsareconstructedonthebasisofeachclassification.Thefacevolumedataisconstructedbythealgorithmofsheardeformationsystemtorealizethecoordinatesystemtransformationoffacevolumedataandsy

6、nthesisoffacethree?dimensionalimages.Thefacialfeaturesareacquiredinfacethree?dimensionalimage，andthesimilaritymodelisusedtoconductmatchinganalysisforthefacekeyfeatureexistinginthesamedatabase，thenfacerecognitioniscompleted.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedalgorithmhashi

7、ghrecognitionrateandrobustnessforthefaceimageswithdifferentexpressionsanddifferentilluminationconditions.12　　Keywords：volumerendering；facerecognition；three?dimensionalimage；similaritymodel　　0引言　　人脸识别技术应用广泛，并且随着社会的发展，不同场合对个体身份识别提出了更为严格的要求[1?3]。传统的人脸识别算法主要解决二维正面图像识别，如果人体姿态发生明显变化，或外界环

8、境发生显著变化，则算法性能大大降低，无法获取准确的人