基于计算实验的企业绿色产品生产行为演化

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1、基于计算实验的企业绿色产品生产行为演化  摘要:针对我国制造企业在生产绿色产品方面的制约,考虑市场竞争下企业绿色产品生产行为的复杂性,采用计算实验方法,构建了多主体参与的企业绿色产品生产行为的计算实验模型。通过多主体建模的计算机实现,探究政府不同的引导和规制策略下企业绿色产品生产行为的演化规律。实验结果表明:企业绿色产品生产行为需要政府的引导和规制;政府在制定相关政策时需要将多种引导和规制策略相结合并充分考虑市场竞争的影响。  关键词:绿色产品生产行为;市场竞争;计算实验  DIO:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.  中图分类号:F224文献标识码:文章编号:  Ab

2、stract:Consideringrestrictionsandcomplexityofenterprise’sproductivebehaviorofgreenproductsundermarketcompetition,weestablishedanagent-basedcomputationalexperimentsmodelforthisbehavior.Byrealizingthemodelwithcomputer,weexploreditsevolutionruleunderinfluenceofgovernment’sdifferentguidingandregulatorys

3、trategies.Theexperimentalresultsshowedthatenterprise’sproductivebehaviorofgreenproductsneedgovernment’sguidanceandregulation;Whenformulatingrelevantpolicies,governmentneedcombinevarious10guidingandregulatorystrategiestogetherandfullyconsidertheimpactofmarketcompetition.  Keywords:productivebehavioro

4、fgreenproducts;marketcompetition;computationalexperiments  资源和环境问题已成为21世纪人类社会生存与发展所面临的重大挑战,人们不断探讨其解决方法以实现可持续发展。以绿色产品取代传统产品作为解决资源和环境问题的重要措施得到了社会各界关注。绿色产品是指对生态环境和人体健康无危害或危害极低的产品。然而,对于我国很多制造企业,生产绿色产品仍存在制约:一方面,绿色产品开发设计、清洁生产、绿色产品包装等方面的高额成本令企业望而却步;另一方面,消费者购买绿色产品时需要承担一定程度的溢价支出,目前我国消费者的环境偏好尚不及欧美发达国家,这使企业对生产

5、绿色产品能否为自身赢得竞争优势缺乏信心。  1相关研究评述  现有文献探讨了政府如何制定有效的政策以推动企业绿色产品的生产。Huang等(2013)[1]的研究表明消费者价格补贴能提高节能汽车的市场需求,使汽车厂商愿意生产更为环保的汽车。Luo等(2014)[2]分析政府折扣刺激方案和补贴方案对电动汽车制造商的影响,得出最优折扣率和补贴上限。柳键等(2014)[3]采用动态博弈法研究政府监管力度对企业绿色生产行为的影响。杜建国等(2015)[4]基于多Agent方法探究政府监管和补贴政策对企业环境行为的影响。10  消费者绿色购买行为对企业的影响也得到了国内外学者的关注。Liu等(2012)[

6、5]探究消费者购买行为对企业的影响,研究表明随着环保顾客数量的增加,拥有绿色行为的企业的利润会增加。Maria等(2013)[6]建立绿色消费者和双寡头企业的交互模型,认为即使没有政府的干预,环保消费者的购买行为也会促进企业采用清洁生产技术。熊中楷等(2014)[7]探究消费者绿色购买行为对制造企业回收模式的影响,认为消费者环境意识的增强时,不同回收模式下企业的收益都将增加。  通过文献研究可以发现,现有研究主要集中在企业和政府、企业和消费者两两主体之间,且缺少对不同策略的对比分析,研究方法多为定性研究、实证研究以及双方博弈分析。在现实中,企业绿色产品生产行为具有复杂性,主要表现在:(1)市场

7、竞争下的企业绿色产品生产行为受到多种因素的影响。在实际运作中,政府与企业、政府与消费者、企业与消费者、企业与企业之间都存在影响和交互。(2)消费者具有异质性,不同消费者的环境意识和对绿色产品的偏好不同。(3)企业和消费者具有自适应性,能够根据外部环境变化、其他主体策略改变、自身偏好等因素相应地调整自己的行为,因此系统中的交互常常表现出非线性的、动态的关系。  基于上述原因,本文采用在复杂系统研究方

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