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时间:2017-11-19
《毕业论文-基于matlab的数字图像处理1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的图形运算和基于vs2012C++OpenCV功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB和C++语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理
2、环境和vs2012的C++环境,介绍了如何利用MATLAB及vs2012图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像和vs2012图形处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现基于matalab图像增强、基于c++二值图像分析等对图像进行处理。关键词:MATLAB,OpenCV,数字图像处理,图像增强,二值图像IAbstract Digitalimageprocessingisanemergingtechnology,withthedevelopmento
3、fcomputerhardware,real-timedigitalimageprocessinghasbecomepossibleduetodigitalimageprocessingalgorithmstoappear,makingitfasterandfasterprocessingspeed,betterforPeopleservices.Digitalimageprocessingisusedbysomealgorithmscomputergraphicsimageprocessingtec
4、hnology.Digitalimageprocessingtechnologyhasbeeninvariousareashavearelativelywiderangeofapplications.Imageprocessinglargeamountofinformationontheprocessingspeedrequirementisrelativelyhigh.MATLABpowerfulcomputingandgraphicsdisplaycapabilities,sothatimagep
5、rocessingbecomesmoresimpleandintuitive.ThispaperintroducescharacteristicsofMATLABlanguageandthisMATLAB-baseddigitalimageprocessingenvironment,describeshowtousetheMATLABImageProcessingToolboxforitsdigitalimageprocessing,andthroughsomeexamplestoillustrate
6、theuseofMATLABImageProcessingToolboxforimageprocessingmethod.MainlydiscussestheuseofMATLABforimageenhancement,2-numericimageandotherimageprocessingtechnologies.Keywords:MATLAB,digital image processing, image enhancement,2-numericimageI目录1绪论11.1课题研究目的及意义
7、11.2国内外研究现状21.3本课题研究工作与结构安排32数字图像处理的简介42.1什么是数字图像42.2数字图像处理概述62.2.1基本概念62.2.2研究内容62.2.3基本特点82.2.4主要应用92.3图像处理文件格式102.3.1MATLAB图像文件格式102.3.2图像类型113MATLAB基本知识介绍133.1MATLAB的概述133.2MATLAB产生的历史背景133.3MATLAB语言的特点153.4MATLAB在图像处理中的应用174图像增强194.1空域变换增强194.1.1增强
8、对比度194.1.2图像求反214.2空域滤波增强23i4.2.1基本原理234.2.2线性平滑滤波器244.2.3非线性平滑滤波器254.2.4线性锐化滤波器264.3频域增强284.3.1基本原理284.3.2低通滤波294.3.3高通滤波305二值图像分析335.1引言335.2二值形态学的基本运算345.2.1膨胀345.2.2腐蚀355.3二值分析进行图像处理综合应用365.3.1噪声滤除365.3.2边界提取386总结与展望416.1总结41
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