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时间:2019-01-09
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1、基于云模型的全国性节点城市物流产业集群的竞争力评价 摘要:在充分了解我国《物流业调整和振兴规划》相关政策的基础上,运用云模型对城市物流产业集群竞争力进行评价。首先对云、云的数字特征以及云发生器进行介绍,进一步构建城市物流产业集群竞争力评价体系,本文选取郑州市为研究区域,并运用云模型对郑州市物流产业集群竞争力进行评价研究,并给出相应的政策建议。为接下来进一步对其他节点城市的研究提供思路。 关键词:云模型;物流产业集群;竞争力评价;郑州市 1.引言 目前,物流产业作为经济发展的“加速器”12,在国际上拥有越来越高的地位,其发展程度也越来越成为衡量一个国家现代化程度和
2、综合国力的重要标志之一。从企业的角度来看,现代物流不仅具有支持企业充分挖掘第三利润源的能力,还能帮助企业提高其服务水平,进而能够大大提高企业的核心竞争力。从城市的角度分析,地区内各要素的相互作用和流动是一个城市经济发展的关键。人流、商品流、资本流等各种生产要素聚集在一起的规模化经济构成了城市经济。为了达到商品扩散的目的,城市需要合理的物流作保障,否则商品无法正常流通会造成堆积,不仅严重损害商品的价值和使用价值,还会阻断经济运转。总的来说,城市经济的发展离不开发达的物流系统,目前,大力发展物流产业、打造物流产业集群是国内外许多核心城市重要的战略选择[]。 2009年3月
3、10日国务院颁布了《物流业调整和振兴规划》,并提出了全国性物流节点城市,促进物流产业集聚,提高城市物流发展水平。物流节点城市包括:北京、天津、沈阳、大连、青岛、济南、上海、南京、宁波、杭州、厦门、广州、深圳、郑州、武汉、重庆、成都、南宁、西安、兰州、乌鲁木齐共21个城市[]。12 近年来随着我国物流业的快速发展,虽然许多学者对物流产业集群进行了研究。但是主要是集中在理论方面,只是对物流产业集群的发展战略、发展模式、创新机制、竞争优势及与区域经济关系方面的研究[][]。少数学者对物流产业集群的竞争力进行研究,运用的方法一般有:主成分分析法、区位熵法、偏离份额分析法和多级
4、模糊综合评价法等[][][]。然而这些研究大多是在确定性条件下进行的,或者对于具有随机性、模糊性的指标变量,其取值往往是凭经验或感觉给定的。事实上,指标变量取值往往是随机性与模糊性相互交织、不可分割的,这就对项目评价与测算方法造成了极大地困扰。因此当前继续采用先进的竞争力评价方法应用于物流产业集群的竞争力研究中。而将云模型应用到物流产业集群的竞争力评价研究中,不仅能克服评价指标权重的主观性,而且克服了评价指标的模糊性和随机性,实现定性与定量指标之间的转化,使整个综合评判方法更具有说服力,使综合评判结果更贴近人们的思想[]。因此,本文在全国性物流节点城市中选取郑州市对研究
5、对象,运用云模型的竞争力评价方法对其城市物流产业集群竞争力进行评价,从中找出郑州市物流发展的特点及优劣势,进而为郑州市物流的发展提出更有效的改善措施和建议,也给实际物流管理部门与企业提供相应科学依据。同时该方法还可扩展到其他节点城市,为之后进一步对其他节点城市的研究提供思路。 2.云模型相关概念 云模型是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型,这种不确定性主要表现在随机性和模糊性两个方面。李德毅院士首次在文献中系统化地提出了云模型的基本概念,它是实现定性和定量转换的有效工具。 2.1云的定义及数字特征 定义1假设是一个由精确数值表示的定量论域
6、,是空间上的定性概念,如果对于元素,且是定性概念C的一次随机实现,则存在一个稳定倾向的随机数,称为对的隶属度,即,,,则定性概念从论域到区间的映射在数域空间的分布,称为隶属云,简称云,每一个称为一个云滴[]。 定义2设是一个用精确数值表示的定量论域,是上的定性概念,若元素,且是定性概念的一次随机实现,若云滴满足,,对于定性概念的确定度满足:,则称在论域上的分布为正态云[]。 定义3两朵云进行综合生成一朵新的高层次概念的云称为综合云,即实现两个或两个以上的同类型语言值向更高层次的概念语言综合[]。以和表示论域中的两个语言的基云,则由两个基云构成的综合云的算法可以表示为
7、: 云通过数字特征――期望,熵和超熵12,来实现模糊性和随机性的集成,描绘出众多云滴构成的云图,不仅反映了定性概念的定量特性,而且为定性、定量结合的信息处理提供了有力手段,表1是云的数字特征的概念和特点。 2.2云发生器及云的运算法则 云发生器是实现定性和定量信息之间转换的工具,是生成云的一种算法,主要包括正向云发生器、逆向云发生器以及条件云发生器。正向云发生器和逆向云发生器是云模型中两个最基本的算法。正向云发生器是通过输入3个云模型的数字特征形成合乎条件的云滴的过程,从而将一个定性概念通过不确定性转换模型定量地表示出来。逆向云发生
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