我国国内生产总值(gdp)影响因素地回归分析报告

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1、实用标准文案我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。关键词：GDP影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部

2、最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+UY

3、--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额精彩文档实用标准文案X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：年份GDPX1能源消费总量（万吨标准煤）X2就业人员（万人）X3居民消费水平（元）X4社会消费品零售总额（亿元）X5进出口贸易总额（亿元）X6外商直接投资（FDI）19858964.4766824987343743052066

4、.748.69198610202.2808505128244749502850.464.71198711962.5866325278350858203084.286.13198814928.3929975433463574403822118.88198916909.296934553297628101.44155.9127.71199018547.998703567408038300.15560.1166.79199121617.8103783583608969415.67229.3232.42199226638.110917059432107010993.7911

5、9.6606.99199334634.411599360220133112462.1112711585.41199446759.412273761470174616264.720381.92910.28199558478.11311766238822362062023499.93133.38199667884.613894868850264124774.124133.83469.1199774462.613817369600283427298.926967.23751.71199878345.213221470637297229152.526849.73763.93

6、199982067.513011971394313831134.729896.23337.73200089442.213029772085339734152.639273.23370.55200195933.313491473025360937595.242183.63880.09（数据来源于中国统计年鉴。）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/17/12Time:15:27Sample:19852001Incl

7、udedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  精彩文档实用标准文案C-13277.729457.897-1.4038760.1939X10.0527430.0507771.0387200.3260X20.1338460.2417630.5536240.5933X318.576204.2627744.3577740.0018X40.3772430.4597350.8205670.4331X50.1697060.6896380.2460790.8111X60.0022220.0009