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时间:2019-01-09
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1、面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用研究 摘要:近年来,随着我国城市化进程不断向前迈进,城市用地日趋紧张起来,在这样的背景之下,出现了诸多的违法用地、建设等事端。近年来,为了有效地打击此类的违法行为,确保我国土地使用更加科学、合理,有关部门逐渐在对土地动态监测的过程中采用了高分辨率遥感影像分类技术。本文基于此,分析探讨了面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用。 关键词:高分辨率遥感影像;向对象分类;卫片执法 中图分类号:P237文献标识码:A 现阶段,随着国民的持续增长、城市化进程的不断推进以及人口的激增
2、,导致了我国的土地资源违法利用问题日益突出。事实上,这一问题的出现为我国的土地资源管理带来了诸多的问题。为了更好地推动卫片执法的进行,有关部门逐渐加强了面向对象的高分辨率遥感影像分类技术的使用,并在实际的运用过程中取得了卓越的成效。 一、面向对象以及面向对象分类方法的概述 1.面向对象的概念5 事实上,面向对象的概念是由Baatz、Schape针对传统基于像元的分类方法进行影像特征分类时存在的不足提出的。与传统的影像特征分类不同的是,这类的划分方法能够从高分辨率遥感影像中挖掘出重要的时空信息,并提取高分辨率遥感影像信息关键。
3、这种分类方法的主要操作流程是通过对高分辨率遥感影像进行多角度地切割,并由此得到相应的同质对象,其后再根据相关的要求,提取目标地物的多特征信息诸如,地物光谱、形状、纹理、阴影、灰度、空间位置等。最后再依托模糊分类方法,将上述所提取的信息进行分类统计,从而最终实现了对于遥感影像进行分类以及目标地物的提取。 2.面向对象分类方法的概述 与传统的基于像元的分类方法不同,面向对象的影像分类方法放弃了传统的基于单个像素的操作,而逐渐转向以图像对象作为处理的单元。事实上,由于影像对象都具有较强的相对独立性,且都可以分解出诸多的有用信息,因而这种
4、技术方法的使用就能够高效地推动相关分类环节的展开。 此外,作为面向对象分类中的重要环节,目标地物解译对影像的分类提取具有前瞻性。这里,笔者就目标地物解译的操作进行简单地叙述:在目标地物解译的过程中,需要按照像元物理光谱的特性将影像划分为若干区域,并在此基础上形成以对象为单元的影像对象。事实上,由于影像对象是分类工作的必要前提,所以在对高分辨率遥感影像进行切割时参照了相关的时空信息,并最终实现了在进行分类的过程中对于“椒盐噪声”的规避。5 与传统的基于像元为单位的分类相比,面向影像对象的分类往往具有较高的完整性与连续性。基于这一特性
5、就使得目标地物分类的精确度较高。而这也就导致了面向对象的分类方法逐渐获得相关部门的青睐,并在实际的运用过程中获得了卓越的成效。这里笔者将传统基于光谱、基于专家知识决策树与面向对象分类方法进行对比,从而突出面向对象的分类方法的优越性。具体内容见表1。 二、基于面向对象的高分辨率遥感影像分类卫片执法 所谓的“卫片”指的就是卫星遥感影像图片。具体说来是指那些利用卫星遥感影像监测、信息处理与分析、GIS等技术手段制作的叠加了监测信息及相关要素后制作而成的专题影像图片。 而卫片执法指的就是借助卫片的叠加比较,从而对某一地区的土地利用、矿产
6、勘查开采等情况进行监督管理。其具体的做法就是借助卫星遥感监测以及相关技术绘制某一地区的遥感影像图片,并将该地区前后两个不同时段的影像图片进行叠加分析,从而能够了解到该地区的土地利用、资源开采、地质灾害等情况。事实上,这种技术方法的实施,简化了对于土地资源管理的过程,提高了国土资源管理的效率,并最终提高了相关精细化管理的水平。 目前,基于面向对象的高分辨率遥感影像分类卫片执法主要体现在3个方面,笔者对此做了具体的阐述。 一是相关的执法部门利用卫片进行相关的执法活动,能够快速、有效地检查、发展国土资源、矿产资源的非法开采情况。此外,由
7、于卫片检查执法更加全面,能够有效地弥补在日常巡查执法中尚未发现的违法行为,从而有效地提高了相关执法的效率。5 二是通过卫片技术的使用,能够帮助相关部门对一定区域内的国土资源开发利用情况进行直观地了解,并对相关开发的合法性进行评估和分析,从而能够以此为基础,对该地区的国土资源管理秩序进行评估和坚定,并最终为后续的相关问责提供了依据。以江苏省的国土资源管理为例,由于面向对象的对象的高分辨率遥感影像分类技术的发展,使得遥感影像的精确程度进一步提高,从而方便了相关部门对于土地资源的监控。图1为使用高分辨率遥感技术下的江苏省某区域的遥感图。
8、 三是通过卫片执法,能够对日常的执法监察进行监督,从而确保日常的执法活动的效率的提高。由于通过卫片技术进行相关的执法活动,能够适时、高效地对某一地区的土地利用情况进行监督管理。基于此就可以将卫片执法的结果与日常的执法报告
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