露天矿山开采风险评估及其应用研究

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1、露天矿山开采风险评估及其应用研究  摘要:露天矿山安全开采是我国矿业发展的重要研究项目之一,所以近年来关注度不断提升。本文提出一种基于层次分析的模糊综合评价法,通过建立露天矿山开采风险的评价指标体系和矩阵评估模型,来求取露天矿山开采的开采安全度。并将这一方法通过案例应用,来进行露天矿山开采的风险评估,意在通过此评估方法的应用,来了解企业的安全生产状况及危险存在的可能性,从而为露天矿山开采事故隐患的消除提供依据。  关键词:露天矿山开采风险评估  露天矿山开采具有工作条件艰苦、自然环境恶劣、生产过程复杂、生产环节多、机电设备庞杂等特点,

2、自建国至今,该领域已经有了几十年的发展,风险得到了很大的控制和改善,但在伤亡事故危害程度方面却突破不大,重特大事故的发生屡见不鲜[1]。可以说,安全开采已经成为露天矿山发展所需要面对的头等大事,正确合理的矿山开采风险评估已经成为亟待解决的问题。因此,对露天矿山开采风险评估及其应用进行研究,明确其相关内容,对于我国露天矿山开采的长足、稳定发展具有积极的现实意义[2]。6  目前露天矿山开采中存在的事故隐患比较多,主要表现在以下几个方面:一是开采面坡度过陡,局部存在阴山坎;二是没有设警报器、避炮房(洞);三是宕面顶部表土剥离工作半数以上未

3、做;四是作业场地堆料、积水过多清理不干净;五是生产宕面与加工场地、民房、道路间安全距离不符合规定;六是生产宕面浮(险)石清理不干净;七是电器设备、线路破旧或者线路架设不规范;八是设备无牌、操作人员无证以及不按规定佩戴安全帽;九是运料车辆普遍超载[3]。  1、露天矿山开采的风险评估  露天矿山开采的风险可表述为:风险因素发生的可能性与严重性(损失度)的二元函数。用数学表达式可以表示为R=f(P,C),式中,R为风险分析值;P为事故发生的可能性;C为事故后果的严重性(损失度)。  1.1建立露天矿山开采风险评价指标体系  依据实用性、系

4、统性、科学性原则,归类同露天矿山开采风险相关的参数与设计指标,通过运用相关性系数分析法来建立露天矿山开采风险评价指标体系。将露天矿山开采风险评价指标体系分若干个指标项,总体指标包括开采自身风险、企业管理风险、人员自身状况。  1.2建立露天矿山开采风险矩阵评估模型  1.2.1设计风险矩阵  以露天矿山开采风险管理为依据,将风险权重引入原始风险矩阵,进而设计出基于露天矿山开采风险评估的风险矩阵。风险等级的确定基础是风险发生的可能性与风险后果的严重性[4],依据其特点进行相应等级的划分,便可形成风险矩阵,实现对风险大小的定性衡量。其中,

5、如表1、2所示,将风险后果的严重度划分为极重、严重、一般、轻微四个等级,将风险发生的可能性划分为频繁、很可能、有时、极少、不可能五个等级,并结合露天矿山的实际开采情况来确定相关说明,以数字的形式来对其进行量化。6  1.2.2确定风险等级  依据露天矿山开采安全评价体系中的各项指标,辅以过去经验、有限的信息收集及合理判断,来评估露天矿山开采风险的发生概率和损失程度进而得到各风险指标发生的可能性和后果严重性,并参表3的风险等级所示,来对各风险评价指标的风险等级作出判断。  1.2.3排序风险因素重要性  应用Borda(较为简单的排序投

6、票法,每个选项借由选票上的排序来取得积分,积分最高者获胜)值法来排序风险因素重要性,该方法是以评价准则为依据来排序风险重要性的一种方法,通过对各个风险Borda序值的排列,来实现基于风险发生概率、风险影响下的风险重要性排序[5]。  1.2.4确定风险权重  应用层次分析法来对权重系数进行确定,加权计算各层次相对权重下的风险因素风险度,从而将各底层的因素风险度得出。  1.2.5确定总体风险  量化风险矩阵中各风险因素的风险等级,之后,同风险权重作乘积累加处理,便可对露天矿山开采安全的总体风险进行确定。  2、露天矿山开采风险评估的应

7、用  将上述风险评估方法应用于某一露天矿山开采风险的实践评估当中,通过对各风险因素发生可能性和发生后果的等级划分,来确定各风险因素的概率和损失隶属度,进而实现对各风险因素的科学度量。之后,兼顾定性与定量,来对露天矿山开采各风险因素的评级指标体系进行确定,从而最终实现对该露天矿山开采风险等级的总体评价。6  以我国某大型露天矿山为例,在分析现场相关数据和资料基础上,通过分析比较我国露天矿山开采风险评价指标体系的层次结构,构建判断矩阵,对3层的指标层次结构,逐层采用两两比较来确定指标间的相对重要性,分别进行矩阵计算、一致性检验,最终得到各

8、级指标的权重。根据式子来计算Borda值(其中,k-1表示评估次数,N表示风险指标,Rik表示风险权重),并从大到小可排出各个风险的Borda序值。由Borda值可以确定爆破为该矿山最为重要的开采风险因素,其次为滑坡和环

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