配网自动化的关键技术风险及控制措施分析

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1、配网自动化的关键技术风险及控制措施分析　　摘要：21世纪让人们进入多元化时代，随着电子计算机网络信息的广泛普及与覆盖，信息技术逐渐深入国内诸多体系中，在这样多元化的信息技术环境下，电力企业建立配网自动化是跟随主流形势的。近些年来，国内开始普及10kV及以下的配电网，其中配电网的规模也随之不断扩大，从信息技术与设备技术相结合，通过信息化基础设施建设，形成配网自动化系统，来完成提高管理效率、输出精准率等基础目标。但是由于国内此项技术仍未完全成熟及应用经验不足，尤其是管理不当等因素，导致配电网自动化得不到充分发挥。本文针对配电网关键技术存

2、在的风险加以分析、研究。　　关键词：配电网自动化；技术风险；控制措施；创新和改革　　中图分类号：TM76文献标识码：A　　随着国内经济的不断增长，科技的进步和社会和谐稳定的发展，社会各领域、各阶层对电力的需求在不断增加，因此，对电力质量要求在不断提高。近些年国内众多电力企业电力运行规模不断扩大，变电运行等设备也随之不断完善，因此对企业电力运行管理的要求在不断提高。配网运行的基础是变电运行，配电运行是否科学、合理、有效是电网良好运行的重要保障，因此要加强对配电运行的管理工作。　　一、国内配网自动化技术发展现状及问题分析　　（一）技术人

3、员的综合素质及专业技能的参差不齐6　　随着科学技术的快速发展，国内各大电力企业为变电站及相关维持电力运行部门引进大量先进设备，完成配网自动化的普及与完整的覆盖率。从而进一步提高国内电力运行效率和质量，在此基础之上，更加要求相关工作技术人员要快速掌握设备的操作应用、操作原理和检修方法，在电力运行操作的过程中，提高相关工作人员的工作能力，增强应急意识。相对于传统配网的工作方式来说，配网的运行和故障检修具有较为明显的不同，因此，配网自动化下的工作技术人员在未具备启动自动化系统操作能力时，更容易为配网健康、稳定的运行带来不可估量的风险，导致

4、配网用电事故频频发生。　　而配网自动化的普及并不代表可以脱离人工操作，更要求电力运行技术人员规范操作，增强安全防患意识，在国内诸多电力企业进行电力运行的过程中，由于工作人员的安全意识不够，对相关安全制度也没有给予最高程度的重视，没有认真仔细阅读紧急工作安全管理手册，弱化了电力企业电力运行管理的具体要求，无法准确掌握并严格执行工作管理制度、工作间断制度以及现场安全措施等。而国内各大电力企业由于缺乏对相关工作技术人员进行针对性的知识培训，更没有对相关工作安全管理制度进行有效落实，导致许多工作技术人员在对电力运行和配网运行的工作中，无法有

5、效提高安全素质及专业技能，更无法完全满足工作的日常需要，从而导致一些问题及事故频频发生，屡禁不止。　　（二）通信技术及信息处理技术的不完善6　　随着社会经济的不断发展，通信技术的广泛应用，光纤网络作为主要的通信方式席卷全球，此项通信技术具有通信速度快、可靠性高、操作简单等优势，比较适用于配网自动化系统运行。然而就当今国内通信技术来说，其中配网自动化通信系统的建设和日常维护等需求，相对要高于其他通信方式，在配网自动化通信系统运行的过程中，光纤容易受到外护管道及建设环境等外界因素的影响，造成光纤设备表面不同程度的磨损，对配网自动化的通信

6、时效性、可靠性、准确性造成一定的冲击，更使其本就不稳定的通信技术发生一定程度上的技术风险。　　随着通信技术在国内广泛应用，配网工程也在不断扩大，为了实现配网数据连接、拓展数据、拓扑动态等基础目标，众多电力企业给予较高的技术支持和人力资源支持。但是由于配网自身又存在供电状态分析、线路负荷预测、潮流分析等准确度不高的劣势，造成配网网络中在分布电源的控制、智能监视、自动修复故障、人工技术控制等功能未能得到充分地发挥，从根本上对配网自动化健康、稳定发展形成制约，种种技术的不足和通信基础设施的不完善同样给配网自动化的普及和应用带来诸多障碍。　

7、　（三）配网高级数据不清晰与集成标准无法统一　　当前国内的各大电力企业都可以实现对拓扑数据、数据连接进行关系检验、拓扑状态着色分析以及动态电源加以分析，但是由于电力供电网络分区过于分散，严重造成其状态分析、潮流分析（尤其是受最初监测点覆盖限制）、线路负荷预测、网络高仿真等高级数据分析的精准度不够，致使配网自动化对分布式电源的控制、自动修复故障系统控制、智能监视及优化运行控制等功能难以发挥其特有的功效。6　　随着国内经济体系不断完善，科学技术的快速发展，通信信息技术的广泛应用，数据交互和信息集成，成为国内电力企业配网自动化主流发展趋势

8、，在此程度上加快数据的处理和传递速度，而配网主站与配电网GIS交互系统却很难做到将各种数据和集成标准统一。当前主要的3种交互集成方式见表1。　　二、提高配网自动化技术措施　　（一）提高电力运行操作人员综合素养和专业的工作技能培训　　随