近50年长江中下游地区旱涝时空分布

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1、近50年长江中下游地区旱涝时空分布　　摘要：长江中下游地区是我国重要的粮棉油产地之一，但是频繁发生的旱涝灾害经常造成该区域作物减产。利用长江中下游地区72个气象站的逐月气象观测数据，采用标准化降水指数（SPI）、正交经验分解函数（EOF）等方法，结合GIS技术，分析了近50年长江中下游地区旱涝时空变化分布特征。结果表明：长江中下游地区的旱涝SPI3空间格局既有全区一致的现象，也存在区域内部南北、东西方向的差异，但是其主要特点依然为纬向分布型。由于受气候影响，长江中下游地区夏秋两季旱涝灾害交替发生，但以涝灾为主。　　关键词

2、：标准化降水指数（SPI）、正交经验分解函数（EOF）、长江中下游地区、旱涝灾害　　中图分类号：P468.024文献标志码：A文章编号：1672-1683（2016）04-0072-05　　Abstract：ThemiddleandlowerreachesoftheYangtzeRiverareimportantproductionbasesofgrains，cottonandoilcropsinChina，wheredroughtsandfloodsoccurfrequently，whichoftenresultint

3、hereductionofcropoutput.Inthispaper，basedonthemonthlymeteorologicaldataof72meteorologicalstationsintheYangtzeRiverregion，thetemporalandspatialvariationindroughtsandfloodsoftheYangtzeRiverregioninnear50years12wasanalyzedusingstandardizedprecipitationindex（SPI），emp

4、iricalorthogonalfunction（EOF），andgeo-statisticalanalysiscombinedwithGIStechnology.TheresultsshowedthatthespatialdistributionpatternofdroughtsandfloodsSPI3intheYangtzeRiverregionwasalmostthesameinthewholeregion，buttherewasadifferenceinthesouth-northdirection.Dueto

5、theclimate，droughtsandfloodsinYangtzeRiverregionappearedalternatelyinsummerandautumn，andtheflooddisasteroccurredmainlyinthecriticalperiodofgrowthanddevelopmentofcrop.　　Keywords：standardizedprecipitationindex（SPI）；empiricalorthogonalfunction（EOF）；themiddleanddowns

6、treamareaofYangtzeRiver；drought-flood　　长江中下游地区多为平原地区，降水时空变化很大，旱涝灾害严重。据人地系统主题数据库的数据统计，1980年-1995年16年间，发生涝渍灾害的年份有15年。12　　本文旨在研究分析长江中下游地区旱涝灾害发生的时空分布规律，当前评价旱涝时空特征的方法主要有Palmer旱涝指数[1]、标准化降水指数（SPI）[2]、Z指数[3-4]等相关旱涝指数。标准化降水指数（SPI）是一个相对简单的评价区域旱涝强度的指数，它的计算只需要超过30年的降水量观测资料，

7、即可计算不同时间尺度的旱涝指数。SPI指标的计算具有稳定性好、对于旱涝灾害反映灵敏、能够满足任意时间尺度的指标计算、计算简单、资料容易获取的优点，不足之处在于未考虑水分支出。本文通过采用高桥浩一郎公式[5-6]计算蒸发量来考虑水分支出，并利用正交经验分解函数（EOF）、对单站SPI进行空间分析，研究旱涝灾害的时空分布特征，进而明确旱涝灾害发生的规律和发展趋势以及空间分布特征和变异规律，为该地区的涝渍灾害防治提供参考。　　1资料与方法　　1.1资料来源　　数据资料来源于中国气象局数据共享平台（www.cma.gov.cn）

8、，包括长江中下游河南、上海、湖北、湖南、江苏、安徽、江西、浙江八省（市）共72个地气象站1960年-2010年逐月降水和平均气温观测数据，站点分布见图1。　　1.2研究方法　　旱涝实际上是指某地水分的缺余，其不仅与降雨量的多少有关，还与蒸发量相关。因此，在定义单站旱涝指数时，采用降水量与蒸发量之差作为来计算旱涝指数。