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时间:2019-01-09
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1、虚拟化的云端数据中心设计与负载均衡实现 摘要:随着计算机技术的飞速发展,互联网的应用越来越广泛,传统模式下的信息交换中心数据日益膨胀,已经不能满足安全处理和安全存储的要求。能耗合理、资源利用率高、良好的平衡体系的云计算合理地解决了这些问题。传统的数据中心棘手的问题得以解决,现在的数据中心将以云计算问基础,并将是一个发展新趋势。该文从现在信息化的应用需要为出发点,将考虑到云计算中的虚拟化和海量的处理、虚拟化在云计算中的应用等多方面因素考虑,给出了一个基于虚拟化云的数据中心设计、其中集群化非关系数据库负载均衡器的实现。 关键词:云计算;虚拟化;负载均
2、衡 中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2015)34-0008-02 Abstract:Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,theInternetismoreandmorewidely,theexchangeofinformationunderthetraditionalmodelofthedatacenterisincreasinglyexpanded,cannotmeetthesafehandlingandsafestoragerequirements.Rat
3、ionalenergyconsumption,resourceutilizationishigh,well-balancedsystemofcloudcomputingandreasonablesolutiontotheseproblems.Traditionaldatacenterthornyproblemisresolved,thedatacenterwillnowaskthecloud5base,andisanewdevelopmenttrend.Fromtheapplicationofinformationtechnologynowneeds
4、asastartingpoint,willtakeintoaccountthecloudvirtualizationandmassprocessing,virtualizationapplicationsinthecloud,andmanyotherfactorstoconsider,itgivesavirtualization-basedclouddatacenterdesign,whereaclusterofnon-relationaldatabaseloadbalancerimplementation. Keywords:cloudcompu
5、ting,virtualization,loadbalancing 1云计算的关键技术 虚拟化:虚拟化技术是将计算机的硬件资源或软件环境进行逻辑化,消除物理限制,从而使得资源的使用更加容易。要实现计算机硬件部分的资源整合,可以在虚拟化技术的支撑下,通过虚拟化的技术来实现旧计算机硬件和新计算机硬件统一,然后再来进行统一的调度和管理。 资源的调度:云计算是根据需要来分配的一种服务的模式,用户缴纳相应的费用后可以提出申请访问资源,确认后就可以使用,但是对于那些云服务商们来说,云服务的效果好坏,直接与计算机的物理资源调度的策略好坏有着很重要的关系。忙时
6、的资源调配怎样来处理,正在执行任务的时候硬件出现了故障,通过合理的资源调度,能保证及时获得资源,并且快速地迁移。5 海量数据处理:随着社会的发展,计算机技术不断进步,计算机硬盘的容量的大小已经不是突出的问题了,网速带宽的再次扩大,应用数据大小也在不断,海量存储能有效地提供优质的服务。很多研究者也对海量数据处理方面进行了研究,先后开发了计算模型River等计算方法。 数据的分布式存储:因为信息的交换量越来越大所以其存储的空间需要也就越来越大,考虑到成本等要素,目前数据存储空间不足的问题一般情况下是采用分布式存储的方法来解决的。就是数据有效存储在多台
7、数据存储服务器上,使得信息安全和完整得到有效的保障。分布式数据存储是目前比较好的数据存储选择,云计算解决存储问题的关键技术就是分布式存储。 2虚拟化在云计算中的应用 CPU虚拟化:把机器上安装的CPU通过虚拟化的技术分成了多个CPU。CPU多核技术的发展,每一个物理核度可以处理一个虚拟的CPU指令。CPU的虚拟化通过全虚拟化和半虚拟化两方式来种实现。在X86计算体系下,处理器有Ring0-3四个级别,随着级数增加其运行权限而递减,在命令运行的级别上全虚拟化和半虚拟化有一定的区别,具体见图1。 内存虚拟化:在内存不够用的时候,有效地把内存系统全部
8、统一起来,用外存或者虚拟化成内存来补充不够的内存,从而实现调用。通过虚拟机管理器监视来监控内存使用情况,保证
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