现代目标识别算法综述

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1、现代目标识别算法综述　　摘要：近年来，目标识别技术已成为当今研究的热点之一。随着科技的发展，目标识别从初始的人工方法发展为计算机自动识别算法，极大地提高了识别的精度和效率。目标识别是计算机视觉技术的重要应用，目前在各个领域行业中都得到了广泛的应用。由于目标识别的具体环境和干扰情况十分复杂，目前仍没有一种适用于多种环境的通用算法。目标识别的主流算法包括基于全局特征的目标识别、基于区域特征的目标识别、基于模板匹配的目标识别、基于帧差的目标识别。通过介绍目前的主流算法，分析了相应的优缺点，并对各种算法做了较为详细的综述。　　

2、关键词：计算机视觉；全局特征；区域特征；模板匹配；帧差　　中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）13-0173-02　　Abstract：Inrecentyears，thetargetrecognitiontechnologyhasbecomeoneofthehotresearches.Withthedevelopmentofscienceandtechnology，targetrecognitionfromtheartificialmethodofinitialdevelopme

3、ntofcomputerautomaticrecognitionalgorithm，greatlyimprovestheprecisionandefficiencyofdetection.Targetrecognitionisanimportantapplicationofcomputervisiontechnology，currentlyinvariousfieldshasbeenwidelyused.Becauseofthespecificenvironmentoftargetrecognitionand7inte

4、rferenceisverycomplex，thereisnotageneralalgorithmsuitableformultiapplicationenvironment.Themainstreamalgorithmsoftargetrecognitionincludeobjectrecognitionbasedonglobalfeature，objectrecognitionbasedonregionfeature，targetrecognitionbasedontemplatematching，targetre

5、cognitionbasedonframedifference.Byintroducingthecurrentmainstreamalgorithms，thecorrespondingadvantagesanddisadvantagesareanalyzed，andadetailedoverviewofthevariousalgorithmsismade.　　Keywords：computervision；globalfeature；regionalfeature；templatematching；framediffe

6、rence　　1概述　　目标识别[1]是近年来研究的热点课题之一。如今在各个领域，目标识别具有广泛的用途：在智能交通领域，采用目标识别技术识别出各种车辆及其号码，可以方便、准确地记录公路上违纪车辆情况；卫星导航领域，采用目标识别及跟踪技术，能够准确跟踪客船、客机的航行情况，减少故障的发生；公安监控领域，通过目标识别技术容易识别出嫌疑人，从而方便刑侦部门对嫌疑人的定位和追踪；在军事领域，通过目标识别技术可以自动判别敌我双方目标，有利于军事技术的自动化。在目标识别的过程中，目标会受到多种干扰因素的影响，包括天气变化、噪声干

7、扰以及目标自身的形变或遮挡，因而识别过程及其困难，目前仍没有一种通用的目标识别算法，后续研究仍有广阔的空间。　　2主流算法7　　根据识别算法的原理，目前主流的目标识别算法包括以下方法。　　2.1基于全局特征的目标识别　　基于全局特征的目标识别方法主要通过提取目标的各种全局特征，然后进行特征匹配实现目标识别。这种方法需要预先提取目标的全局特征，因此提取的特征效果对目标识别有一定的影响。目前，常用于目标识别的全局特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征。颜色特征[2-3]是自然界最常见的特征之一，可以通过辨别目标的颜色来实现目

8、标的识别。在目标颜色存在明显区别的时候效果很好，但是，如果目标的颜色大致相同，差别不明显，这种识别方法效果往往很差。形状特征[4-6]是指目标自身具备的几何形状，通过辨别目标的形状差别可以实现目标的识别。这种识别方法不需要考虑目标的颜色差别，识别效果比颜色特征好，但是如果目标的形状趋于一致时也会失效。纹理特征[7-8]也是自然界的