物流信息载体技术发展现状与选择分析

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1、物流信息载体技术发展现状与选择分析  【摘要】现代物流已经公认为企业的第三利润源泉。我国《“十一五”规划纲要》提出“大力发展物流业”的要求,将现代信息技术应用在物流领域,就出现了物流信息技术,这是现代物流与传统物流的重要标志,特别是互联网技术的应用,使这项技术成为了发展速度极快的领域。本文结合当前物流信息载体的基本情况和发展现状,论述了选择载体的影响因素,可对企业在物流信息管理方面的起到参考作用。  【关键词】物流;信息;信息载体  1.信息在物流定义中的体现  在日本,物流是指为了满足客户的需要,以最低的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原

2、材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。①  在美国,物流是为满足客户需要,对商品、服务及相关信息在源头与消费点之间的高效(高效率、高效益)正向及反向流动与储存进行的计划、实施与控制的过程。②  在我国,物流的定义:物品从供应地到接收地的实体流动过程,根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。③6  仔细分析上面几个物流的定义,可以发现,里面都出现了一个关键词--信息,信息在物流中具有重要的地位和意义。现代物流一直在追求实物流和信息流的同步性,这也

3、是现代物流重要的运营规则,既然有信息流,就必须有信息的载体。  2.物流信息载体的选择  在物流中,货物与货物载体都包含了很多信息。货物的信息包括名称、产地、尺寸、数量、价格、重量和质量等;货物载体一般指的是车辆、轮船和飞机等运输工具,包括运输工具的类别、名称、实时状态、运货量和当前位置等。这些信息都会在物流中反复使用,所以,选择正确恰当的物流信息载体,保证快速、准确、稳定地读取这些物流信息,就是提高物流效率的重要因素,以下介绍的是几种典型的物流信息载体,和适用的范围和行业。  2.1条码类信息载体  这是以条码为特征的一类载体,包括一维条码载体

4、和二维条码载体:  2.1.1一维条码技术6  这种技术是由一组规则排列的黑白条组成的,通过这种排列就形成了数据编码,通过机器的识读,就译成二进制数或十进制的数列。在使用中体现了其技术优势:高速读取,无污损的一维条码具有很高的识读率,所以一维条码结合相应的扫描器,可以大幅度地提高货物信息的读取和采集速度;成本低,能够被更广泛的企业所接受;使用早,它是国内应用最早的物流载体,有很大的市场,大部分超市都在使用这种技术标注物品的信息。但是在实际的使用中,暴露了技术的局限:距离识别近,扫描器必须在很近的距离上读取条码的信息;抗污损差,当一维条码被损污,就

5、基本上失去了可读性,不能起到信息载体的作用,这些都限制了它的推广和使用。  2.1.2二维条码技术  随着物流业的发展,对信息载体提出了更高的要求,因为一维条码的信息容量较小,大部分的一维条码最多只能包含十几位阿拉伯数字或字母,这样一来,货物更详细的信息只能依靠后台的数据库提供,脱离了预先设定的数据库,一维条码就基本无法使用了。在这种情况下,二维条码技术出现了,它继承一维条码的优点,可以在水平和垂直方向的二维空间上存储更多的信息,信息容量上扩展几十倍,这样就可以存储更多的信息,并且强化了编码的可靠性,即使在损污50%的情况下,仍然可以读取完整的编

6、码信息,也加入了保密性和防伪性的元素。二维条码使用方便、价格便宜、识别率强,银行业和车辆管理行业,可以选择使用这种技术。  2.2音像类信息载体  这是以声音和图像的方式承载物流信息的一类载体,包括声音识别技术和视觉识别技术:  2.2.1声音识别技术  这是一种通过将物流信息制作成可以识别的声音来承载信息的方式,使用的时候需要将声音转换成文字信息,它的最大优点是不用手工录入信息,这种载体适用于在采集数据同时还需要完成手脚并用工作的行,或者打字速度较低的使用者。这种载体的最大局限是识别率的问题,尤其是当需要连续快速录入物流信息时,难度就更大了。这

7、种载体比较适用于那些具有相同物流信息的大宗货物适用。  2.2.2视觉识别技术6  这种物流信息载体是通过对那些有特征的图像进行分析和识别,对限定的标志、字符和数字等进行识别,采集在识别过程中获得的信息。这种载体的缺点是识别率的问题,如果要求对一些不规则或不能够清楚辨认的图像进行识别的时候,识别率就会下降,读取的信息就不准确了;另外,由于要识别图像,就要求扫描器必须接触货物或者近距离观察货物,信息的读取距离也受到限制。  2.3磁条磁卡类信息载体  磁条和磁卡就是把一层很薄的铁性氧化粒子以特定的方向排列,用树脂粘合在一起,并且粘在非磁性的基片上,

8、这就形成了与现有计算机磁盘或音像磁带一样的信息载体,这种载体可以记载使用字母、字符和数字表达的物流信息。这种载体增加了信息的存储量,物流

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