桉树枝瘿姬小蜂在云南省的潜在分布区预测

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1、桉树枝瘿姬小蜂在云南省的潜在分布区预测　　摘要为掌握桉树枝瘿姬小蜂在云南省的发生、发展和早期防控，该文利用桉树枝瘿姬小蜂的分布点数据和环境因子数据，通过Maxent生态位模型预测了桉树枝瘿姬小蜂在云南省的适生范围区。并结合ArcGIS将桉树枝瘿姬小蜂在云南省适生范围分为4个等级并用不同颜色进行了直观表示。利用ROC曲线分析法对预测结果进行验证表明：其训练数据和测试数据分别为0.994和0.997，远大于随机分布模型的AUC值0.5，说明预测结果可靠。　　关键词桉树枝瘿姬小蜂；Maxent；潜在分布区；ArcGIS；云南省　　中图分类号S433文献标识码A文章编号1007-

2、5739（2016）10-0097-01　　桉树枝瘿姬小蜂（Leptocybeinvasa）属膜翅目（Hymen-optera）小蜂总科（Chalcidoidea）姬小蜂科（Eulophidae），于2000年在中东和地中海地区的赤桉（Eucalyptus6camaldule-nsis）上首次发现，影响树木生长，甚至导致死亡[1]。目前该害虫已蔓延至欧洲、非洲、亚洲和大洋洲的26个国家[2-5]。国内于2007年首次在广西发现，现已在南方诸省蔓延，且其寄主已经扩展到桉属的28个品系和无性系，对桉树产生了巨大的危害，严重影响了桉树产业发展和国民经济收入。该害虫已为国际上高度

3、重视的桉树危险性害虫，国内多省份将其列为补充检疫对象（也包括云南省）[4-6]。现对桉树枝瘿姬小蜂在云南省的潜在分布区域进行预测，以为其早期监测和预警提供指导。　　1材料与方法　　1.1分布数据　　根据实际调查得到云南省桉树枝瘿姬小蜂的分布点信息，按Maxent软件要求的格式整理经纬度信息，作为Maxent软件计算的基础信息表。　　1.2环境数据、计算过程和方法　　降水、气温等变量环境数据均来自WorldClim（http：//www.worldclim.org/）。然后根据桉树枝瘿姬小蜂基础信息表，对Maxent模型设定相关环境参数、预测精度，通过Jackknife法计

4、算分析，生成分布底图，结合ArcGIS软件与地理区划图叠加，不同适生范围用不同颜色进行区分。最后利用ROC曲线分析法对预测结果进行检验。以上过程参照参考文献[7-11]进行。　　2结果与分析　　2.1桉树枝瘿姬小蜂在云南省的潜在分布区　　根据Maxent模型计算和ArcGIS软件的分析，桉树枝瘿姬小蜂在云南省的潜在分布区可分为4个等级：高适生区、中适生区、低适生区和非适生区。　　2.1.1高适生区。集中分布于滇中地区。包括了昆明富民、东川；昭通市巧家县金沙江边；曲靖市的牛栏江沿线；楚雄市的绝大部分地区大姚县、姚安县、牟定县、南华县、楚雄、双柏县；丽江市鹤庆县、永胜县；大理

5、州宾川县，南涧；玉溪市易门县、华宁县、江川县；红河州弥勒县、开远县、建水县、通海县；临沧市云县、景东县等地。6　　2.1.2中适生区。主要包括昆明市以东的大部分地区，嵩明、寻甸等，昭通和曲靖牛栏江沿线的马龙、沾益县、陆良县、宣威、会泽和鲁甸县的部分地区；文山州的丘北、砚山、广南和富宁的部分地区；大理州大理、巍山县、永平县；保山市的保山、昌宁县；临沧市凤庆和云县以西地区；普洱的镇远县；红河州元阳、金平等地。　　2.1.3低适生区。主要分布于昭通、大关、彝良的部分地区；曲靖的宣威、富源、罗平、师宗的部分地区；文山州的丘北、西畴、广南和富宁的部分地区；大理州漾濞、洱源、永平的部

6、分地区；保山市的施甸；临沧市永德、耿马、双江等部分地区；普洱景谷墨江以北地区；红河州元阳、金平部分地区等地。　　2.1.4非适生区。集中于滇南、滇西南和滇西北、滇东北的高海波和低海拔地区。包括了昭通市北部、丽江和香格里拉地区、怒江州、德宏州、普洱市、西双版纳傣族自治州和文山州的广南县、富宁县、西畴县、麻栗坡县和马关县等地。　　2.2桉树枝瘿姬小蜂潜在分布区生态环境因子分析　　20个环境变量中的15个变量因子对桉树枝瘿姬小蜂潜在分布都有较强的影响（图2），但其中昼夜温差与年温差比值（bio_3）、温度变化方差（bio_4）对桉树枝瘿姬小蜂预测的分布有重要的影响。　　2.3M

7、axEnt模型预测能力的验证　　由图3可知，训练数据和测试数据的AUC值分别为0.994和0.997，均显著大于随机分布模型的AUC值（0.5）（图3）。说明应用Maxent模型预测的桉树枝瘿姬小蜂潜在分布区结果可靠。6　　（下转第107页）　　（上接第97页）　　3结论与讨论　　研究结果表明，桉树枝瘿姬小蜂在云南省的适生面积比较广，主要集中在滇中地区以及其周边延伸的纵向谷岭地区，并且与云南省行政区划图进行叠加并划分为高、中、低、非等4个级别的适生区。　　Maxent生态位模型的计算主要基于桉树枝瘿姬小蜂分布区的20个环境数据