提高陵城区电网负荷预测准确率方法的研究

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1、提高陵城区电网负荷预测准确率方法的研究　　摘要通过分析陵城区电网负荷情况，找出引起负荷趋势变化的原因，提出了影响负荷预测准确率的主要因素，并针对这些因素，阐述了提高负荷预测准确率采取的措施。　　关键词电力系统；负荷预测；准确率　　中图分类号TM7文献标识码A文章编号1674-6708（2015）145-0065-01　　电网负荷预测是制订发供电计划和做好电网供需平衡的前提，也是电力市场运行的基础。搞好负荷预测，有利于电网运行方式的调整；能够防止因预计偏差过大致使电网低频低压运行、线路过负荷，造成拉闸限电。做好负荷预测工作能有效地降低电网购

2、电成本和运营成本，实现企业效益的最大化，实现企业效益与社会效益的统一。　　1陵城区电网概况5　　陵城区地处鲁西北平原，德州市中部，属黄河下游冲积平原，截止到2014年底，陵城区电网拥有110kV变电站3座，主变6台，35kV变电站16座，主变32台，共有39条35千伏线路、88条10千伏线路，本电网主要负责全区57.45万人口的生产、生活用电任务，全社会最大负荷达211.1MW，全社会用电量为11.26亿千瓦时。陵城区电网无自备电厂，大用户以纺织企业为主，农业负荷占比重较大。2014年10kV网供负荷达到168.24MW，其中B类供电区1

3、0kV网供负荷达到33.28MW，C类供电区10kV网供负荷达到68.56MW，D类供电区10kV网供负荷达到66.4MW。　　2影响陵城区电网负荷预测准确率的因素　　按照上级公司业绩考核办法的要求，月负荷预测准确率、月最高（低）负荷预测准确率考核标准按照上年度最高统调用电负荷划分为四档：10万千瓦以下的单位电网预测考核值为93.5%；10万千瓦及以上20万千瓦以下的单位电网预测考核值为94%；20万千瓦及以上30万千瓦以下的单位电网预测考核值为94.5%；30万千瓦及以上的单位电网预测考核值为95%。计算公式如下。　　1）日负荷预测准确

4、率：　　2）日最高最低负荷预测准确率：　　3）月负荷预测准确率：　　2.1大用户停、用电无计划性　　陵城区大用户以纺织企业为主，其用电负荷约占陵城区总负荷的20%～30%。正常情况下，其连续生产、日常用电负荷比较稳定。但也有因为自身的设备原因或某些外部因素变化，如纺织企业的设备临时故障或受全球经济的影响造成的减产等，造成其用电无计划性，忽增忽减，直接影响到陵城区用电负荷曲线，影响电网短期负荷预测准确率。　　2.2天气变化对负荷预测准确率影响较大　　天气的变化是影响负荷预测准确率的一个主要因素。正常天气情况下，气温连续3天高于35℃，或者连

5、续3天低于15℃5，制冷或制热负荷就会出现，出现时间段不稳定。恶劣天气条件下，我们所得到的天气预报信息，仅能表明次日天气大体情况、气温等，即使是雷雨天气，也无法预计到雷电方位、雷雨大小、时间长短、对设备造成的损伤等，这都将导致对负荷曲线的突然变化估计不准，致使预测精度不高。同时，在旱情严重时，气象部门还可能根据具体情况实施一些人工增雨措施，一方面没有这方面的信息，另一方面也无法预测到作业的效果，可能导致出现较大的负荷预测偏差。　　2.3节假日负荷变化无规律性　　受中国传统习俗观念的影响，节假日期间电力负荷变化无明显规律，不仅负荷水平明显低

6、于平时，且负荷趋势也与平时相差甚大。以中国传统的春节为例，从农历腊月二十三开始，部分小企业开始放假，负荷逐渐下降，持续到春节后的初七，负荷变化趋势不稳定，难以把握其中的变化规律。　　3提高负荷预测准确率的方法研究　　3.1积累气象、气温、历史负荷数据资料　　建立负荷预测日志，对每天气温、最高负荷、降水量、电网运行情况等进行记录。对气温超过35°，时间超过3天的时间段进行标注，掌握其中负荷变化规律。同时记录当天天气预报与实际气象情况，以便为以后负荷预测提供依据。　　3.2加强对农业灌溉负荷的掌握　　对春耕、小麦灌浆、夏收等农业灌溉时节负荷进

7、行分析，掌握农业灌溉负荷出现时间点、持续时间、所用负荷情况以及降水、降水量对灌溉的影响。　　3.3追踪节假日期间负荷变化，修正预测偏差5　　节假日期间，工农业生产存在不规律用电，特别是春节这样的重要节假日，绝大多数工业生产停工，居民用电受节假日时间的影响，变化也较大，为尽量减少节、假日期间负荷预测的误差，负荷预测专责人提前电话联系各大用户，了解各大用户的节假日生产情况，建立节假日大用户用电档案，进而提前捕捉节假日负荷曲线的变化趋势。同时每日还要参考历年同期负荷变化规律，要求周末负荷预测由值班调度员负责修正，超过三天假期的节假日，由负荷预测

8、专责人每隔一天前往单位进行修正，剩余时间由值班调度员负责修正。　　3.4掌握电网计划，追踪方式变化　　随着电网设备的更新改造，电网检修、新建计划较多，运行方式变化较为频繁，为提高负荷预测准确率